3月中下旬苹果公司在官网上以新形式发布了2020款iPad Pro。但是让人意外的是，该设备没有搭载苹果最新的A13 芯片的高端版本，而使用了一款被苹果称为A12Z芯片。 这显然表明它是基于跟之前A12X相同的Vortex/Tempest架构，即2018款iPad Pro搭载的处理器。此外，2020年iPad Pro的早期基准测试和评测表明，性能仅略高于2018年iPad Pro。这是苹果第一次
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2023-10-29 20:01:35
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两天前，苹果全新 A10X Fusion 芯片的在 GeekBench 跑分库上首秀，单核成绩达到了 3800 分以上，而多核成绩也接近于 9100 分。与竞争对手骁龙 835 相比，单核分数高 85% 以上，而多核也多出 40% 左右。因此 A10X 当之无愧成为目前所有移动设备中跑分最猛的芯片。就在昨天，被誉为“娱乐跑分”的安兔兔，官方也发布了 A10X Fusion 芯片的基准测试情况。从安
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2023-12-11 06:29:35
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# 实现"A100架构"的流程
实现"A100架构"需要经历一系列的步骤，下面将使用表格展示这些步骤，并详细说明每一步需要做什么，包括所需的代码和代码注释。
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1. 创建项目 | 创建一个新的项目来实现"A100架构"。 |
| 2. 配置环境 | 配置所需的开发环境和依赖。 |
| 3. 设计数据库结构 | 设计数据库表的结构和关系。 |
原创
2023-07-05 11:58:05
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科技网站The Verge近日撰文称，iPhone 7虽然外观改变不大，但其内置的A10芯片在单核性能上已经悄悄超越了笔记本产品。也许这代名为Fusion（融合）的处理器正是一个信号，未来苹果很有可能全面抛弃英特尔，在移动芯片界抢夺属于自己的王位。因此对英特尔来说，真正的威胁是苹果，而非已经丧失战斗力的AMD。在棋局中，你经常会遇到这样的情况，自家兵强马壮，未损一卒，但败局却已成定数。这种情况在科
# 实现 "a100 架构" 的步骤和代码示例
## 1. 确定项目需求和目标
在开始实现 "a100 架构" 之前，我们首先需要明确项目的需求和目标。这样可以帮助我们更好地规划和实施相应的开发工作。
## 2. 设计系统架构
在设计系统架构之前，我们需要了解 "a100 架构" 的概念和要求。根据项目需求，我们可以使用下面的表格来整理实现 "a100 架构" 的步骤：
```merma
原创
2023-08-24 05:38:27
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一周之前，苹果公布了 Apple Silicon，标志着 Mac 产品线将会在未来用苹果自家芯片代替英特尔提供的处理器。随后，苹果发布了用于该平台的开发者套件，也就是那个采用 A12Z 处理器的 Mac mini。这是本次 WWDC 2020 发布的唯一硬件产品，但苹果不允许人们使用这款产品进行跑分，可能是考虑到这款产品还没有进行针对优化？不过，在开发者陆续收到这款产品后，它的跑分还是被曝光了出来
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2023-09-08 21:53:03
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子豪英伟达最新发布的基于新架构的A100加速计算卡，其官网宣传：自动混合精度和FP16，可以为A100带来2倍的性能提升；而且，在不更改代码的情况下，具有TF32的A100与英伟达Volta相比，性能能够高出20倍。那么，A100与V100相比，究竟如何？最近Lambda网站真的把它俩的训练速度对比了一番。硬件参数对比△ 英伟达A100 GPU相比V100，A100的单精度浮点计算能力，从15.7
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2024-02-07 09:56:52
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近日韩国媒体更报道指台积电将独得苹果A10处理器订单，这个可能性恐怕不大，最大的可能是台积电和三星分食苹果A10处理器订单。苹果向来为了保持自己的处理器性能优势，一向要求采用最先进的工艺。目前台积电和三星正在积极推进10nm工艺的量产，三星已经展示了采用10nm工艺的晶圆，其10nm工艺推进速度快于台积电。台积电方面也积极投资研发10nm工艺，其本来预计是明年量产10nm工艺，之后再提前到今年四季
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2023-09-07 08:27:13
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A100 GPU硬件架构 NVIDIA GA100 GPU由多个GPU处理群集（GPC），纹理处理群集（TPC），流式多处理器（SM）和HBM2内存控制器组成。 GA100 GPU的完整实现包括以下单元： 每个完整GPU 8个GPC，8个TPC / GPC，2个SM / TPC，16个SM / GP
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2020-12-30 13:36:00
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A100 MIG 使用说明
官方手册阅读约定美元符号 “$” 号开头的黄色标注，表示一个命令行界面的命令。前提条件当需要在支持 MIG 模式的 GPU 中开启 MIG，则需要满足以下前提条件和最低的软件版本：MIG 仅在 A100 与 H100上支持（截至2022年6月7日）CUDA 11 和 NVIDIA 驱动程序450.80.02或更高版本CUDA 11 支持的 Linux
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2024-06-24 05:15:27
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在专用领域，比如DSP，GPU中，通用寄存器通常都很宽，也就是说大于通常的32位或者64位。其原因在于，这些针对特定领域设计的处理器，其硬件架构是为问题服务的，举例来说，GPU处理颜色的时候，一个像素ARGB是四个32位或者16位的浮点数，所以寄存器有128位或者64位宽也就不足为奇了。那么我们为什么没有见到，或者说市场上为什么没有“128位”的通用处理器呢？这有很多计算机体系结构的原因在里面，容
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2023-12-13 11:52:15
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前言：麒麟820处理器或将如当年麒麟810处理器一样，再一次改变当下5G手机市场的竞争格局，成为2020年5G市场的“新一代神U”。3月30日，华为荣耀3月30日晚间，伴随着荣耀30S，华为/荣耀的第二款5G SoC处理器“麒麟820”正式登场，这也是其首款定位主流市场的5G整合平台。麒麟820处理器参数：（1）1个2.36GHz大核（A76）+3个2.22GHz中核（A76）+4个1.84GHz
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2023-07-17 23:36:05
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虽然Intel第十代主流消费级桌面处理器暂未亮相，但HEDT（High End Desktop，英特尔酷睿X系列）平台的第十代CPU却即将上市。根据此前的消息，新品将继续沿用最高18核心36线程的规格，同样基于14nm工艺。而且，不同于以往，这代HETD处理器非常“良心”，不会更换平台，依旧沿用LGA2066插槽，兼容现有的X299芯片组，要知道连续三代产品不改插槽、不换平台，在In
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2023-12-27 22:06:35
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上星期麒麟 710 处理器与华为 nova 3i 一起宣告，近来，海思新一代旗舰处理器麒麟 980 又有新曝光。麒麟 980 处理器依据 7 纳米制程，选用 4 个 A77 大核＋4 个 A55 小核架构，最高主频为 2.8GHz，GPU 也搭载华为自主研发的图形处理器。基频处理器没有更多信息，但有消息称年初宣告的 balong 765 基频可能出在麒麟 980。 首发 7 纳米和 A77 架构
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2023-09-07 19:34:13
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就是12306票池方面的最新研究进展，没做过这么大的系统，随便写写，欢迎批评指正。
在前面的文章里，12306票池架构探讨（一）和12306票池架构探讨（二）里大概说了下票池实现的思路和选用的数据结构（数据结构上还有些争议），主要的思想就是将整个票池放在内存里 – 整个数据库都在内存里。 关于票池的需求，请参看我的另一篇帖子：http://12
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2023-07-18 10:53:50
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在UPYUN主办的“UPYUN Open Talk ”第三期北京站上，58同城系统架构师孙玄详细介绍了58同城的商家（移动）管理平台的技术架构及演变历程，并就企业的核心O2O技术进行了专题的分享。孙玄表示，58同城是一个分类信息网站，涵盖房产、二手车、招聘、黄页等内容，在每一个类别里都能看到方便用户交流沟通的58帮帮。58帮帮分为IM部分和非IM的业务处理部分，目前，整个帮帮系统每天要处理10亿次
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2023-07-14 19:48:24
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最近新配了一台主机, ROG 20系列, i7+512g固态硬盘+1T机械硬盘+1080显卡+16g内存. 准备拿来配置个ubuntu的深度学习工作环境. 但是配置过程远没有想象中的顺利,下面是一些埋坑经验,希望入门的朋友们不要再浪费很多时间在自己琢磨怎么配环境了.
1 常规安装ubuntu 16.04.03LTS到机械硬盘后，发现会报pcie
ARM Cortex内核系列提供非常广泛的具有可扩展性的性能选项，设计人员有机会在多种选项中选择最适合自身应用的内核，而非千篇一律的采用同一方案。Cortex系列组合大体上分为三种类别：● Cortex-A—面向性能密集型系统的应用处理器内核● Cortex-R—面向实时应用的高性能内核● Cortex-M—面向各类嵌入式应用的微控制器内核Cortex-A处理器为利用操作系统（例如Linux或者A
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2023-12-28 21:39:56
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# A100 tcore架构图实现教程
## 1. 整体流程
下面是实现A100 tcore架构图的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 准备开发环境 |
| 步骤2 | 定义架构图的结构 |
| 步骤3 | 绘制架构图 |
| 步骤4 | 添加节点和连接线 |
| 步骤5 | 美化架构图 |
| 步骤6 | 导出架构图 |
## 2. 步骤详解
原创
2023-11-05 10:20:29
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# 介绍“hbm2 A100 架构”
在当今的人工智能领域，加速器技术的发展对于提高计算效率和性能至关重要。NVIDIA推出的“hbm2 A100 架构”是一种新型的加速器架构，具有高性能和高效能的特点，广泛应用于深度学习和大规模数据处理领域。
## 架构概述
“hbm2 A100 架构”采用了新一代的HBM2（High Bandwidth Memory）存储器技术，具有更高的内存带宽和更大
原创
2024-04-19 07:28:49
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