本节目录内部表和外部表静态分区表动态分区表 分桶表抽样查询1 内部表和外部表未被external修饰的是内部表（managed table），被external修饰的为外部表（external table）；区别： 内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理； 内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/ware
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2023-09-20 06:12:47
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## Split Hive 可以按长度分割
在使用Hive进行数据处理时，有时候我们会遇到需要按照长度进行分割的情况。这时，可以使用Split Hive这一功能来实现按长度分割的操作。
### 什么是Split Hive？
Split Hive是Hive中的一个内置函数，用于将字符串按照指定的长度进行分割。通过这个函数，我们可以很方便地对字符串进行分割操作，从而更好地处理数据。
### S
原创
2024-06-27 05:42:50
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# MySQL数据分割与长度限制
在MySQL数据库中，我们经常需要对字段进行长度限制或者数据进行分割操作。本文将介绍MySQL中的字段长度限制以及如何进行数据分割操作。
## 字段长度限制
在MySQL中，我们可以通过设置字段的长度来限制字段能够存储的数据长度。字段的长度限制可以分为两种情况：字符类型和数字类型。
对于字符类型的字段，我们可以通过设置字段的长度来限制字段能够存储的字符个数
原创
2024-06-26 06:35:44
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小小实践1、split 函数—分割2、explode函数—行转列2.1 用于array类型的数据2.2 用于map类型的数据2.3 如何将其用入string类型的数据2.4 explode函数的局限性3、lateral view4、小实践4.1 单词统计4.2 学生成绩相关操作 1、split 函数—分割作用： split()函数是用于切分数据，也就是将一串字符串切割成了一个数组，语法: spl
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2023-08-15 14:06:41
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一些函数不太会，查了些资料，分享一下Hive已定义函数介绍：1、字符串长度函数：length语法: length(string A)返回值: int举例：[sql] view plain copyhive> select length(‘abcedfg’) from dual; 7 2、字符串反转函数：reverse语法: reverse(string A)返回值: string说明：返回
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2023-07-20 22:31:29
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1、使用explode函数将hive表中的Map和Array字段数据进行拆分 lateral view用于和split、explode等UDTF一起使用的，能将一行数据拆分成多行数据，在此基础上可以对拆分的数据进行聚合，lateral view首先为原始表的每行调用UDTF，UDTF会把一行拆分成一行或者多行，lateral view在把结果组合，产生一个支持别名表的虚拟表。 
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2023-07-14 21:48:33
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Spark学习——常用RDD算子汇总1. parallelizejava版本2. makeRDD只有scala版本3. textFilescala版本java版本4. filterscala版本java版本5. mapscala版本java版本6. flatMapscala版本java版本，spark2.0以上7. distinctscala版本java版本8. unionscala版本java
# MySQL 获取分割长度的实现
在开发过程中，我们常常需要从数据库中获取某些字段的特定长度。例如，我们可能会希望从某个字符串字段中提取出特定的子串。今天，我们将学习如何使用 MySQL 来获取字符串的分割长度。
## 整体流程
以下是获取 MySQL 字段分割长度的主要流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
原创
2024-08-18 04:46:21
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# 如何实现Hive JSON分割
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开始
开始 --> 下载JSON文件
section 处理JSON文件
下载JSON文件 --> 创建外部表
创建外部表 --> 加载JSON数据
加载JSON数据 --> 创
原创
2024-03-12 03:36:06
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HIVE分区（partitions）分区主要用于提高性能 分区列的值将表划分为很多segments（文件夹） 查询时使用分区列和常规列类似 查询时HIVE自动过滤不用与提高性能的分区分区主要分为静态分区和动态分区HIVE分区操作静态分区：create table mypart(
userid int,
username string,
gender string,
score int
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2023-07-10 23:31:23
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# 实现Hive分割函数
## 1. 概述
在Hive中，分割函数用于将一个字段的值拆分成多个部分，并将这些部分存储在一个数组或多个列中。分割函数可以帮助我们更好地处理和分析大规模数据。
本文将介绍如何实现Hive分割函数，并提供详细的步骤和示例代码。
## 2. 实现步骤
下表展示了实现Hive分割函数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 创建一个新的
原创
2023-10-01 04:56:06
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# Hive SQL 分割实现指南
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 Hive SQL 实现数据的分割。Hive SQL 是一种基于 Hadoop 的数据仓库基础架构，它允许开发者使用 SQL 类似的语法来查询和分析大规模的结构化数据。我们将分为以下步骤来完成这个任务：
1. 创建分区表
2. 加载数据到分区表
3. 查询分区数据
4. 删除分区
## 步骤详解
### 1. 创
原创
2023-10-03 04:12:16
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1. 基本数据类型Hive数据类型对应Java数据类型长度 例子TINYINTbyte1byte有符号整数(-128 ~ 127)5SMALINTshort 2byte有符号整数(-32,768 ~ 32,767)5INTint4byte有符号整数(-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647)55BIGINTlong8byte有符号整数(-9,223,372,
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2023-07-12 21:34:50
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1.字符串函数 (1)字符串长度函数：length 语法: length(string A) 返回值: int 说明：返回字符串A的长度 举例： &nbs
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2023-12-11 18:09:35
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# 高效处理大数据：Hive Split 长度
在处理大数据时，一个常见的问题是如何高效地对数据进行切分和处理。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种方便的方式来管理和查询大规模数据集。在Hive中，数据通常被分成不同的块，称为split。本文将介绍Hive中split的概念和如何优化split的长度来提高数据处理的效率。
## 什么是Hive Split？
在Hive中
原创
2024-03-29 08:07:04
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## Hive查询长度
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。通过编写Hive查询语句，可以对数据进行分析、转换和查询。本文将介绍Hive中查询长度的操作，并提供相应的代码示例。
### 什么是查询长度？
在Hive中，查询长度是指字符串字段的字符数或字节数。当我们需要分析和处理文本数据时，查询长度是一个非常重要的操作。例如，我们可以使用查询长度来统计一段文本的
原创
2023-12-26 05:11:03
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Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类SQL语言HiveQL来查询和分析大规模数据。在Hive中，我们经常会用到"list"命令来查看当前数据库中的表或者视图的列表。而对于一个数据库管理员或者数据分析师来说，了解"list"命令的返回长度对于管理和分析数据是非常重要的。
在Hive中，使用"list"命令可以列出当前数据库中的所有表和视图。当我们需要查看数据库中有多少表或者视图
原创
2024-05-20 04:24:45
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在处理“Hive路径长度”问题时，我们尤其需要关注文件和目录的深度问题，路径过长会导致操作上的困难，甚至影响作业的执行。以下是我为解决“Hive路径长度”问题制定的一套战略，包括备份策略、恢复流程、灾难场景等各个方面。
## 备份策略
我们在处理Hive路径长度问题时，首先需要确保数据的安全，因此必须制定科学的备份策略。备份计划将以甘特图的形式展现，涵盖周期性备份的执行。
```mermai
# Hive Principal长度科普
Hive是一个开源的数据仓库基础设施工具，它构建在Hadoop之上，为用户提供了一种类似SQL的查询语言HiveQL来处理大规模数据集。在Hive中，Principal是一个重要的概念，用于管理和授权用户对Hive数据的访问权限。本文将介绍Hive Principal长度的概念和限制，并提供相关代码示例。
## 什么是Hive Principal
H
原创
2023-10-09 07:21:08
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# Hive中的INT长度解析
在大数据处理的领域，Hive作为一种重要的数仓工具，其数据类型的选择直接影响到查询性能和存储效率。在Hive中，`INT`是一种常用的数据类型，它的长度和范围是我们在创建表时必须要考虑的问题。本文将介绍Hive中的`INT`类型、长度问题及其使用示例。
## INT数据类型
在Hive中，`INT`是一个四字节（32位）的整数类型，可以存储的值范围从-2,14
