1.为什么要分库分表?数据库分片:<redis>用户流量和数据量比较大，两个因素迫使需要优化，单表的数据量大，不论单表如何优化，解决大数据存储的访问性能；分库分表解决的是两个问题:1>超大容量问题<用户表、订单表等 io能力和单表处理能力有瓶颈>2>性能问题<io能力、单库>2.如何实现分库分表1>垂直切分: 1.1>垂直分库: 订单库
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2023-08-17 17:02:52
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当业务的数据量暴增，单个数据库无法承载时，我们就需要扩容，此时就可以使用ShardingSphere的分库分表。1、垂直拆分数据库的垂直拆分：比如将业务拆分成多个微服务。表的垂直拆分：比如将一个订单表里面既有订单信息，又有优惠券信息，我们就可以将它拆分成两个表。2、水平拆分简单的来说就是将数据分片存储。SpringBoot整合ShardingSphere-JDBC实现分库分表首先我们创建3个数据源
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2023-11-23 22:11:33
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分库分表概念 顾名思义，即把原本存放在一个库中的数据分块存储到多个库中，把原本存放在一张表中的数据分块存放到多张表上。分库分表的实施策略 垂直切分 将表按功能模块、关系密切程度进行划分，部署到不同的库中。如产品库productDB，订单库orderDB， 用
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2024-04-07 15:42:19
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介绍：1）分片维度：数据源分片策略、表分片策略，即分库跟分表；2）分片键：用于分片的数据库字段，是将数据库(表)水平拆分的关键字段。SQL中如果无分片字段，将执行全路由(全库、全表逐一执行)，性能较差。 除了对单分片字段的支持，ShardingSphere也支持根据多个字段进行分片；3）分片算法：PreciseShardingAlgorithm、RangeShardingAlgorithm、Hin
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2024-06-03 15:25:37
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一、分片策略 1.1、分片策略
包含分片键和分片算法，分片算法是需要自定义的。可以用于分库，也可以用于分表。由于分片算法和业务实现紧密相关，因此Sharding-JDBC并未提供内置分片算法，而是通过分片策略将各种场景提炼出来，提供更高层级的抽象，并提供接口让应用开发者自行实现分片算法。Sharding-JDBC 提供了 5 种分片策略（接口），策略全部继承自 ShardingStrat
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2023-11-14 16:36:02
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关键字：动态分库分表策略
Oceanus（不支持spring）
matrix 没开源 所以 很多人还是用mycat
diamond里面 可以配置读写比
读写比权重那个是atom和group的作用吧
国美好牛，以前后台oracle现在都换成了my...
原创
2023-05-06 15:50:30
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内容介绍
1、基本概念（1）什么是 Sharding Sphere（2）分库分表2、Sharding-JDBC 分库分表操作3、Sharding-Proxy 分库分表操作什么是 ShardingSphere1、一套开源的分布式数据库中间件解决方案2、有三个产品：Sharding-JDBC 和 Sharding-Proxy3、定位为关系型数据库中间件，合理在分布式环境下使用关系型数据库操作什么是分库
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2023-07-02 17:34:58
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1分库分表的基本理解分库 指的是将一个数据库拆分为多个数据库，分表 指的是将一个表拆分为多个表。随着业务快速发展，数据库中的数据量猛增，访问性能也变慢了，关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时需要把数据分散在不同的数据库中，使得单一数据库的数据
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2023-09-17 13:45:44
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1.什么是SpringCloud？ SpringCloud是就是一个微服务架构的框架，实际上微服务SpringCloud就是一个全家桶式的技术栈，包含了很多的组件，主要的有：Eureka，Ribbon，Feign，Hystrix，Zuul。 2.我们首先来了解一下业务背景。假如我们现在要去开发一个电商网站，现在需要去实现一个支付的功能。那么现在实现这个支付的功能我们需要连带着几个操作1.修改订单状
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2024-05-15 11:56:25
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随着业务的增长，一般的公司都会经历一个从单库单表到分库分表的过程 , 需要考虑以下要素判断是否开始分库分表1. 如果mysql单库的QPS超过1000就要考虑分库了 , 一般根据业务进行分库目前新浪邮箱的主库是sinanet 各种辅助库 userservice客服系统 sinastore 文件存储库 entsales 销售系统库2. 单表的数据量非常大时
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2023-08-23 19:33:38
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水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表，比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
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2024-02-09 08:36:12
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java 分库关联查询工具类
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2023-06-20 10:06:22
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1.什么是 MyCatMyCat 是目前最流行的基于 java 语言编写的数据库中间件，是一个实现了 MySQL 协议 的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用 MySQL 客户端工具和命令行访问， 而其后端可以用 MySQL 原生协议与多个 MySQL 服务器通信，也可以用 JDBC 协议与大多数 主流数据库服务器通信，其核心功能是分库分表。配合数据库的主从模式还可实现读
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2023-07-27 15:57:32
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## 分库分表策略实现流程
为了实现分库分表策略，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
flowchart TD
subgraph 准备工作
A(确定分库分表策略)
B(创建数据库)
C(创建数据表)
D(配置数据库连接)
end
subgraph 分库分表策略实现
E(数据分片规则)
F(创建数据源)
原创
2023-09-15 22:44:32
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一、MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。业务拆分、主从复制，数据库分库与分表。这篇文章主要讲述数据库分库与分表（1）业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分。 业务起步初始，为了加快应用上线和快速迭代，很多应用都采用集中式
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2023-08-29 12:50:14
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目录前言1、SpringBoot基础配置2、水平分表3、水平分库4、水平分库及分表5、公共表6、绑定表7、事务 前言垂直分库和垂直分表是一种思想，其实质和单库单表一样，并不是由Sharding-jdbc进行维护。在进行SQL操作时，如果SQL中的字段不是分片(分库分表)策略的分片键，则会对所有分库(表)进行广播路由操作，如果条件中存在多个分片策略键，则会按照每个字段的分片策略进行不同的路由查询，
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2023-11-07 09:30:15
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1.走过的弯路在研究分表的时候,我他喵的是真的体会到了"浩如烟海"是啥意思.要么就是资料太老,要么就很少是按照月份分表的. 中间我走了很多弯路,甚至一度怀疑jap不适合用来进行分表.从我看过的资料来说,没有一个博客介绍使用Shardingsphere进行分表是思路是什么样的,这也是我走了很多弯路的原因.先介绍背景: 单个数据库,按照月份进行分表,每个表有月份的后缀,类似于: table_20200
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2023-08-22 00:48:22
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分库分表方案垂直切分垂直分库根据业务耦合度，将数据库表进行分类，不同的业务表放入不同的数据库中垂直分表对于表字段列非常多的表进行字段切分，将不常用的字段单独放入辅助表，提升行数据查询效率优点：根据业务耦合度切分，业务清晰，高并发情况下，一定程度的提升IO效率、解决单机资源瓶颈缺点：部分表无法join，只能通过业务层做聚合；依然存在单表数据量过大的情况 水平切分库内分表：解决单表数据量大问
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2024-01-10 17:57:46
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1. 概述因为市面上已经非常不错的分库分表的资料，所以艿艿就不在尴尬的瞎哔哔一些内容。推荐阅读两个资料：《Apache ShardingSphere 官方文档》ShardingSphere 是目前最好用的数据库中间件之一，很多时候，我们使用它来实现分库分表，或者读写分离。当然，它不仅仅能够提供上述两个功能，也能提供分布式事务、数据库治理。目前，国内使用比较多的分库分表的中间件，主要有：Apache
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2023-12-28 19:52:41
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MyCat2分库分表的基本操作分库分表概念分库分表实现分库分表添加数据源添加集群配置进行分库分表分片算法`mod_hash`创建RER表创建广播表分片算法分片算法概述常用分片规则 分库分表概念分库分库又分为：水平分库与垂直分库水平分库：把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中垂直分库：按照业务、功能模块将表进行分类，不同功能模块对应的表分到不同的库中分库原则：将紧密关联关系的表划分在一个库里
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2023-11-12 14:50:05
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