PageNow作为国内技术团队自主研发的大屏数据可视化开发平台，于2020年3月份正式上线以来，历经六个多月的更新迭代，现已收获大多数国内企业的青睐并将其作为大屏数据可视化项目开发的首选产品。大屏数据可视化类项目中，遇到最多的问题就是需求频繁的更新迭代，在此过程中，对开发人员的成本要求极高，PageNow旨在降低可视化类项目的开发成本，以PageNow作为基础，使开发人员能从组件的重复编码、页面样
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2023-08-10 00:26:36
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# 开源的数据可视化开发平台指南
作为一名新手开发者，构建一个开源的数据可视化开发平台可能会看起来令人生畏。不过，借助一些简单的步骤和正确的工具，这个目标是可以实现的。本文将引导你了解这个开发流程，并提供相应的代码示例。
## 步骤概览
首先，我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义数据模型 |
| 2 | 设计
通过使用正确的工具，您可以从原始数据中绘制出令人信服的视觉故事。以下是一些用于数据可视化的免费开源工具。1. Candela如果您了解JavaScript，则可以使用此开源工具进行丰富的数据可视化。Candela是一个可互操作的Web可视化组件的开源套件。2. ChartedCharted是一款免费的数据可视化工具，可让您从CSV文件和Google电子表格中创建折线图或条形图。该收费包含集成组件，
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2023-05-23 10:24:56
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就目前而言，可视化BI工具可以分为：开源型产品，完全免费商业型产品（一般功能较为强大，但是需要费用）传统重BI（这类一般不在考虑的范畴） 开源的： Superset，Redash，Metabase、Kibana1.SupersetSuperset是一款轻量级的BI工具，由Airbnb的数据部门开源，其通过创建和分享 dashboard，为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视
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2023-10-17 22:42:48
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摘要：本文介绍了汽车之家在基于 Flink 的实时物化视图的一些实践经验与探索，并尝试让用户直接以批处理 SQL 的思路开发 Flink Streaming SQL 任务。主要内容为：系统分析与问题拆解问题解决与系统实现实时物化视图实践限制与不足总结与展望前言物化视图这一功能想必大家都不陌生，我们可以通过使用物化视图，将预先设定好的复杂 SQL 逻辑，以增量迭代的形式实时 (按照事务地) 更新结果
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2024-05-11 11:00:38
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默认你已经具备前端基础 html，css，js，jq这些基本知识都已经掌握。什么是echarts？ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。 类似于e
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2024-01-02 22:28:36
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Superset终于迎来了又一个重大的版本更新。使用superset已经近三年的时间了，其为我们提供了数据可视化的解决方案。也成为了最好的商用BI的替代方案。在Github上本次更新已经发布。Pip相关软件包也已经发布。2.0版本主要更新：默认启用Explore控制面板中的拖放界面。ENABLE_EXPLORE_DRAG_AND_DROP和ENABLE_DND_WITH_CLICK_UX默认为Tr
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2023-09-14 15:37:53
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随着数据可视化产品逐渐被大众熟知，大家也都感受到了数据可视化软件为大家带来的便利，那么作为数据可视化新手的我们，选择一个正确的制作可视化大屏的软件就可以避免很多弯路，今天我就为大家介绍两款我亲身体验过的两款可视化软件，帆软报表和山海鲸可视化。一、帆软报表 帆软是中国专业的大数据BI和分析平台提
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2023-08-27 17:04:48
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现代社会早已进入读图时代，图像在一定上程度上取代了文字，占据了主导地位。对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后，我们挑选了几款给大家进行参考。 1、EXCELExcel可以说是典型的入门级数据可视化工具，很多初学者会用EXCEL做一些简单的数据分析
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2023-10-11 22:30:18
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在奥斯汀举行的SciPy 2018年特别会议上，大量开源 Python 可视化工具的代表分享了他们对 Python 数据可视化未来的展望。我们看到了Matplotlib、Plotly、VisPy等许多库的更新。我作为PyViz、GeoViews、Datashader、Panel、hvPlot和Bokeh的代表参加了 SciPy 2018 大会，我在 Anaconda 的同事 Jean-Luc St
今天就单独用一篇实操文章来讲解一下如何做一次完整的数据可视化分析，全部过程大约耗时30分钟。做可视化分析，首当其冲的肯定是分析，然后再是可视化，可视化只是用来快速传达数据分析结果的一种手段。那么完整数据可视化分析的流程是怎么样的呢？我把它分为五步：第一步：确定分析的主题第二步：围绕数据分析的思路展开探索性分析第三步：确定分析的重要指标第四步：围绕指标的展现选择图表第五步：设计可视化分析报告确定分析
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2023-12-29 23:34:41
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随着5G时代的到来，世界将开启一个万物互联、人机交互、人工智能的新智慧时代，低时延的海量数据通信是实现这一切最根本的要求。而保障数据流的畅通无阻又成为这一切之基础。因此北京丰汇金信科技公司实现实时大数据可视化分析平台系统。我们把视点放到了“全域数据”上，通过可视化的方式，把生产数据、协议、用户要素等数据进行实时采集、处理和展现，公司未来主要业务方向为：根据大数据不断深入应用的趋势，基于全球领先的I
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2023-12-04 17:09:58
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在现代Web开发中，“jQuery可视化开发平台”提供了一种灵活的方式来构建和管理动态网页元素。通过这一平台，开发者能够以更直观的方式操控网页交互，提高开发效率和用户体验。在本文中，我将详细记录解决“jQuery可视化开发平台”问题的过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和最佳实践等方面。
## 环境预检
在部署jQuery可视化开发平台之前，我们需要先进行环境预检。首先，
# 数据可视化开发入门指南
数据可视化是数据科学中非常重要的一环，它能帮助我们更好地理解数据并做出决策。对于新手来说，了解整个数据可视化开发的流程是非常重要的。本文将详细介绍数据可视化的开发流程，并提供示例代码以帮助你入门。
## 一、数据可视化开发流程
以下表格展示了数据可视化开发的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定数据源 |
|
# Vue 数据可视化开源项目入门指南
在当今数据驱动的时代，数据可视化对于分析和理解数据至关重要。使用 Vue.js 实现数据可视化开源项目，可以帮助你创建出色的交互式图表和仪表板。本文将带你一步步完成这个过程，并提供所有必要的代码示例。
## 一、项目流程概述
首先，让我们了解整个项目的步骤。以下是你需要遵循的流程表：
| 步骤 | 描述
数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据。通过“可视化”的方式，我们看不懂的数据通过图形化的手段进行有效地表达，准确高效、简洁全面地传递某种信息，甚至我们帮助发现某种规律和特征，挖掘数据背后的价值。 一、数据可视化的意义 数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。
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2023-09-29 08:39:40
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大家好久不见，最近一直都在忙着做大屏的项目，所以很久没有来更新文章。今天小编为大家总结了大屏数据可视化的设计规律，有兴趣的朋友都应该了解一下，以便后期遇到问题的时候不知道怎么运用。正文如下：一、基础概念数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有
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2023-10-24 22:33:27
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word版下载在本文中，你使用NetBeans IDE 和JSF 1.2组件来创建和运行一个简单的WEB应用，Hello Web.这个实例要求你输入一个名字，然后根据这个名字来显示一条信息。首先，你执行一个带输入框的页面，然后你在一个下拉列表中选择一个名字来代替你在输入框中输入，而这个下拉框中的名字来源于一个数据库表。建议课时：25分钟内容：l &nb
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2023-09-13 10:35:38
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开源篇一、Superset1、技术架构：Python + Flask + React + Redux + SQLAlchemy2、使用人群：（1）开发/分析人员做好看板，业务人员浏览看板数据（2）业务人员可自行编辑图表，查看满足条件的结果，但使用上对业务人员不是很友好3、安装部署：（1）docker方式的安装部署最简单4、数据源：支持各种数据源，包括Hive、Kylin等5、创建步骤：连接数据源-
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2023-11-08 19:27:10
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大数据时代商业智能（BI）和数据可视化诉求更为强烈，数据可视化是大数据『最后一公里』，BI唤醒沉睡的数据。 传统型BI力求大而全的统一综合型报表和分析平台，侧重传统式报表开发，俨然一把屠龙刀。现互联网公司快速迭代的业务发展，需要的却是倚天剑，促使自助式BI和敏捷BI得以迅速发展。时代召唤，传统BI巨头也逐渐向自助式BI和云BI转型。一时间，数据可视化和BI呈现出"百家争鸣，百
