1 GIS空间要素对象GIS的要素对象一般由属性数据和几何数据；“id、name、address”字段这些通常被称为属性数据，坐标那些被称为几何数据。OGC根据几何数据将空间要素对象分为Point,MultiPoint,...,MultiPolygon,MultiPolygon等[1]，二维空间中，我们简单的分为点(Point)、线(LineString)、面(Polygon)。2 属性查询与空间
title: ‘模板’ date: 2021-01-01 00:00:00 tags: [scala] published: true hideInList: false #feature: /post-images/hello-gridea.png isTop: falseGeospark空间查询
Geospark空间查询
GeoSpark空间索引GeoSpark提供两种空间索引：Quad-Tr
原创
2022-01-19 11:14:11
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Geospark空间查询
Geospark空间查询
GeoSpark空间索引
GeoSpark提供两种空间索引：Quad-Tree和R-Tree
和上一节一样，我们初始化一个SparkContext，并调用GeoSpark的ShapefileReader，将我们的Shape文件导入。
SparkConf conf = new SparkConf();
conf.setAppName("Ge
原创
2021-07-02 11:19:59
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GeoSparkGeoSpark是基于Spark分布式的地理信息计算引擎，相比于传统的ArcGIS，GeoSpark可以提供更好性能的空间分析、查询服务。功能：并行计算，空间查询，查询服务GeoSpark 继承自Apache Apark，并拥有创造性的 空间弹性分布式数据集(SRDD），GeoSpark 将JTS集成到项目中，支持拓扑运算GeoSpark 支持PostGIS SQL语法GeoSpa
开发环境：VS2013 + ArcEngine 10.4开发背景：有两个图层，一个点图层，一个线图层，现在需要查询与线相交的点有哪些~大多数书上的方法如下： public void Method_A(IFeatureLayer pSourceFeatureLayer, IFeatureLayer pTargetFeatureLayer) { ...
原创
2023-07-18 14:44:40
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geospark geotrellis geomesa geowave的异同：https://www.zhihu.com/question/3572316421. Introduction1.1. What is GeoMesa?1.2. Community and Support1.3. License1. Introduction简介1.1. What is GeoMesa?什么是GeoMes
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2023-09-05 17:44:36
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1.安装准备
1.1. 关闭防火墙systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalldsystemctl status firewalld1.2. 创建用户和组groupadd agcimuseradd -g agcim -m geoscenepasswd geoscene然后输入两次密码进行验证
文章目录1、GeoSpark简介2、Geospark的特点3、SPATIAL RDD (SRDD) LAYER3.1 SRDD3.2 SRDDs 内置集合操作3.3 SRDD 分区4、SPATIAL QUERY PROCESSING LAYER4.1 分区索引4.2 空间范围查询4.3 空间连接查询相关网址参考文献相关博客 1、GeoSpark简介GeoSpark是一个用于处理大规模空间数据的开
GeoMesa Spark1、GeoMesa Spark最底层为geomesa-spark-jts模块 2、geomesa-spark-core模块是spark core的扩展，支持支持geotools的Query，生成系列化好的simplefeature类型的rdd 3、geomesa-spark-sql模块允许使用sql方式进行查询，会将sql语句转换为Query对象进行查询Spark JTS
# 如何实现GeoSpark导入数据
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现GeoSpark导入数据的整体流程：
```mermaid
gantt
title GeoSpark导入数据流程
section 数据准备
准备数据: 1, 2
section 导入数据
上传数据: 3, 4
导入数据: 5, 6
section 数据处
# GeoSpark 支持读入GeoJson
GeoSpark 是一个用于处理地理空间数据的强大工具，它提供了丰富的空间操作功能和高效的分布式计算能力。其中一个重要的功能就是支持读入 GeoJson 格式的数据，GeoJson 是一种用于表示地理空间数据的开放标准格式，可以包含点、线、面等几何对象和属性信息。
## 什么是GeoJson？
GeoJson 是一种基于 JSON 格式的地理空间
# 实现“geospark读取geojson文件”流程说明
## 1. 准备工作
在开始实现之前，我们需要进行一些准备工作。首先，确保你已经安装了geospark库，可以通过pip进行安装：`pip install geospark`。接下来，我们需要准备一个geojson文件，该文件包含地理空间数据。
## 2. 导入必要的库
在代码中，我们需要导入一些必要的库来实现我们的目标。以下是我们需
原创
2023-09-19 14:14:41
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# 实现GeoSpark读取GeoJson数据
## 流程概述
在这个任务中，我们将使用GeoSpark来读取GeoJson格式的数据。GeoSpark是一个用于处理空间数据的开源框架，可以帮助我们进行空间数据分析和处理。
下面是实现“GeoSpark读取GeoJson数据”的步骤：
```mermaid
pie
title GeoSpark读取GeoJson数据步骤
"下
1. 样式概述样式(Style)犹如一盒蜡笔，使我们把地图绘制的更好看。实际上，制图的重点是使用地图进行交流，选择要包含的信息，严格删除偏离主题的信息等等。有时候，制图必须遵守制图标准，例如线条必须有多粗，水用什么颜色表示。所以制图标准可以为我们省去大量的时间去发挥创造力去展现地理要素信息。样式层描述符 (SLD) 就可以帮助我们实现这个需求，该文档为我们以 Java 对象的形式捕获的样式定义了一
Geospark将从shapefile、csv等格式文件以及DataFrame中的读取的字段保存到了Geometry的userData字段中，可以通过调用.getUserData()方法获取，他会返回一个String对象，各个字段以\t连接。Geometry属于JTS开源库的一部分，Geospark将JTS集成在了项目中，并且对其做了改动，所以我们在pom.xml中无需在配置。JTS中核心类是G...
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2021-06-01 12:14:59
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一、慢查询原因要对慢查询进行优化，首先要搞清楚慢查询的原因，原因主要有三：（1）加载了不需要的数据列（2）查询条件没有命中索引（3）数据量太大二、优化方案优化也是针对这三个方向的：（1）先分析语句，看看是否加载了额外的数据，可能是查询了多余的行并且抛弃掉了，可能是加载了许多结果中并不需要的列，如果有这些问题，则对语句进行分析、重写（2）分析语句的执行计划，获得其使用索引的情况，然后修改语句或修改索
一、查询语句书写要点：1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where
这里写自定义目录标题继续前面的源码分析2.5 Hadoop 相关配置和Executor环境变量2.5.1 Hadoop相关配置信息2.5.2 Executor环境变量2.6 创建任务调度器 TaskScheduler2.6.1 创建taskschedulerimpl2.7 创建和启动DAGScheduler2.8 TaskScheduler 启动2.8.1 创建LocalActor Actor-
1、SQL语言实现空间对象的创建、插入、删除、查询。1.1直接创建空间对象 查找SQLServer的帮助文档，查找到不需要建立表也能直接创建空间对象，运用DECLARE和SET STGeomFromText()的方法声明空间对象，并赋值，代码如下。 执行创建空间对象的代码，可以看到表结果和空间结果如下图所示。 1.2创建存储空间对象的表结构以存储空间对象。 创建空间对象的表，运用geometry的
空间近邻性查询：基于要素之间的邻近性。查找的对象是落在距指定要素一定距离之内的要素，或与指定要素相邻的要素。还可以查询不同专题中相邻、相近的要素。查找落在指定距离之内的要素：Draw point-circle，在视图上绘制一个定半径的圆，而后从一个专题或多个专题中选择完全落入或部分落入这个圆中的所有要求。Graphic-size and position设置参数。Select Features U
