一、慢查询原因
要对慢查询进行优化，首先要搞清楚慢查询的原因，原因主要有三：
（1）加载了不需要的数据列
（2）查询条件没有命中索引
（3）数据量太大
二、优化方案
优化也是针对这三个方向的：
（1）先分析语句，看看是否加载了额外的数据，可能是查询了多余的行并且抛弃掉了，可能是加载了许多结果中并不需要的列，如果有这些问题，则对语句进行分析、重写
（2）分析语句的执行计划，获得其使用索引的情况，然后修改语句或修改索引，使得语句尽可能地命中索引
（3）如果对语句的优化都已经无法进行了，可以考虑是否是表中数据量太大引起的慢查询，如果是，则可以进行横向或者纵向分表
三、补充-执行计划
1、MySQL的执行计划怎么看
（1）最简单的做法是，使用可视化工具Navicat，执行查询时打开【解释】
（2）具体的含义
执行计划字段对照表 | ||
序号 | 字段 | 作用 |
1 | id | id是一个有顺序的编号，是查询的顺序号 （1）id的顺序按select出现的顺序增长，有几个select就显示几行，就有几个id。 （2）id列的值越大执行的优先级越高越先执行，id列的值相同则从上往下执行，id列的值为NULL最后执行 |
2 | select_type | 表示查询中每个select子句的类型 （1）SIMPLE： 表示此查询不包含 UNION 查询或子查询 |
3 | table | 表示该语句查询的表 |
4 | partitions | |
5 | type | 是优化SQL的重要字段，判断SQL性能和优化程度的重要指标。 type的取值类型范围： （1）const：通过索引一次命中，匹配一行数据 （2）system：表中只有一行记录，相当于系统表 （3）eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配 （4）ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个值的所有 （5）range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，一般用于：between，<，> （6）index：只遍历索引树 （7）ALL：表示全表扫描，这个类型的查询是性能最差的查询之一。随着表的数量增多，执行效率变慢 *（8）执行效率： |
6 | possible_keys | 表示Mysql在执行该sql语句的时候，可能用到的索引信息，仅仅是可能，实际不一会用到。很多时候索引不一定会命中。 |
7 | key | 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。 key是possible_keys的子集 |
8 | key_len | 表示查询优化器使用了索引的字节数，这个字段可以评估组合索引是否完全被使用，这也是我们优化sql时，评估索引的重要指标。 |
9 | ref | |
10 | rows | mysql 查询优化器根据统计信息，估算该sql返回结果集需要扫描读取的行数，这个值相关重要，索引优化之后，扫描读取的行数越多，说明索引设置不对，或者字段传入的类型之类的问题，说明要优化空间越大 |
11 | filtered | 返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比，就是百分比越高，说明需要查询到数据越准确， 百分比越小，说明查询到的数据量大，而结果集 |
12 | extra | （1）using filesort ：表示 mysql 对结果集进行外部排序，不能通过索引顺序达到排序效果。一般有using filesort都建议优化去掉，因为这样的查询 cpu 资源消耗大，延时大。 （2）using index：覆盖索引扫描，表示查询在索引树中就可查找所需数据，不用扫描表数据文件，往往说明性能不错。 （3）using temporary：查询有使用临时表, 一般出现于排序， 分组和多表 join 的情况， 查询效率不高，建议优化。 （4）using where ：sql使用了where过滤,效率较高。 |
对1的一个例子：有多少个select就有多少行，就有多少id
注：执行计划就是SQL的执行查询的顺序。
2、SQL语句的执行顺序
SQL语句的执行顺序是区别于，SQL的执行查询的顺序的，这感觉有点咬字眼了。
但是一般说的SQL语句的执行顺序是指：
SELECT * FROM `student` 这么一个select查询语句的执行顺序，这里是先from然后才是select。
如果有where等其他关键字：
select 语句的执行顺序
1 | from |
2 | join |
3 | on |
4 | where |
5 | group by |
6 | count、sum等统计函数 |
7 | having |
8 | select |
9 | distinct |
10 | order by |
11 | limit |
3、关于索引没有命中的一种猜想
如果创建了索引，特别是组合索引，却没有命中，那么优先要考虑创建的索引有没有符合最左前缀原则。
（1）最左前缀原则：顾名思义是最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。
1）如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引；
2）在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边；
当创建(a,b,c)复合索引时，想要索引生效的话，只能使用 a和ab、ac和abc三种组合。
（2）一个例子：
为student表创建一个组合索引 age_name_sex_index
在执行计划中可以看到，索引命中了，这时where 了 age字段
但是如果没有where了age字段，那么索引就不会命中
