概念
zookeeper只是提供分布式协调服务。可以协调dubbo集群，也可以协调activeMQ集群。
服务提供者将服务注册到zookeeper上，消费者通过zookeeper找到提供者的地址，建立连接。
zookeeper与提供者和消费者建立长连接，一旦提供者上线或者下线，zookeeper会及时通知消费者变更服务列表。
消费者本地缓存提供者列表，然后根据自己的负载均衡策略进行调用。zooke
（一） 负载均衡（Load Balance）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于【均匀】。常见互联网分布式架构如上，分为客户端层、反向代理nginx层、站点层、服务层、数据层。现在使用最多的基于软件的负载均衡是Nginx和ZooKeeper： Nginx是著名的反向代理服务器，也被广泛的作为负载均衡服务器&
问题的由来： 大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Fai
Zookeeper 1、Zookeeper是什么？Zookeeper是一个大型分布式系统的可靠地协调系统，提供的功能包括配置维护，名字服务，分布式同步，组服务等。Zeepkeeper是可以通过集群复制的，集群间通过自动广播协议来保持数据的一致性。该协议包括leader election和atomic broadcas阶段。集群中将选出一个leader,其他的机器则称为follower，所
如何利用zookeeper做负载均衡呢，并且能够让客户端动态监控服务端的状态，一旦有的服务器挂掉，客户端能够迅速感知，从而做出调整。先演示一遍：注意，本地要运行一个zookeeper，让客户端和服务端分别和zookeeper进行连接，能实时跟zookeeper保持联系。import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import
一：负载均衡 什么叫负载均衡？ 简单的说，负载均衡就是可以把请求过来的http请求，分配到不同的tomcat上，来缓解只有一个tomcat的压力。对于很大的项目，都是分模块开发的，比如：一个项目中的用户模块可以单独拿出来放到一个tomcat上。每一个模块都可以放到一个服务器上。到了后期的时候，一个模
什么是ZookeeperZookeeper是一个分布式开源框架，分布式协调工具，是java编写的开源框架，提供了协调分布式应用的基本服务，它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步（Distributed Synchronization）、命名服务（Naming Service）、集群维护（Group Maintenance）等，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务。ZooKe
zookeeper本身是不提供负载均衡的策略,需要自己来实现，所以这里确切的说，是在负载均衡中应用到了zookeeper做集群的协调。对于HTTP请求的负载均衡，成熟的解决方案是Nginx（或Haproxy） +keepalived。其中Niginx负责代理HTTP请求，通过某种均衡策略访问集群中的服务器，keepalived负责检测集群中的服务器运行情况（有故障的机器移除，机器恢复工作后重新加入
思路使用Zookeeper实现负载均衡原理，服务器端将启动的服务注册到，zk注册中心上，采用临时节点。客户端从zk节点上获取最新服务节点信息，本地使用负载均衡算法，随机分配服务器。
创建项目工程
Maven依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.101tec</gro
1：首先，我们要了解，我们的应用程序，比如java web程序，里面配置了10个zookeeper服务器的地址？那么用户通过网页访问我们的程序，具体是访问到了哪一个zookeeper服务器上呢？下面是我从网上看的一篇文章，里面讲的zookeeper负载均衡算法，就是我们问题的答案。当然zookeeper还没有这么简单，zookeeper集群还要保证用户连接的某一个zookeeper服务器的数据是最
一、数据发布与订阅（配置中心） 二、负载均衡 三、命名服务(Naming Service) 四、分布式通知/协调 五、集群管理与Master选举 六、分布式锁 七、分布式事务 一、数据发布与订阅（配置中心）发布与订阅模型，即所谓的配置中心，顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上，供订阅者动态获取数据，实现配置信息的集中式管理和动态更新。例如全局的配置信息，服务式服务框架的服务地址列
1:服务层面用Dubbo+Zookeeper实现分布式服务，然后Http web层用 Nginx 实现高可用集群方案，本文记录下demo例子2：windows环境， zk 3台伪集群 ，idea,maven3：zk集群已搭建好，首先开起zk集群 cd /bin 目录下 zkcli.cmd -server 127.0.0.1:2181 开启zk客户端 ls / 能正常连接到s
负载均衡是一种手段，用来把对某种资源的访问分摊给不同的设备，从而减轻单点的压力。架构图 图中左侧为ZooKeeper集群，右侧上方为工作服务器，下面为客户端。每台工作服务器在启动时都会去zookeeper的servers节点下注册临时节点，每台客户端在启动时都会去servers节点下取得所有可用的工作服务器列表，并通过一定的负载均衡算法计算得出一台工作服务器，并与之建立网络连接。网络连接
Zookeeper如何确保每位工人都能愉快地从工作委托经理那里得到一些工作。 Apache ZooKeeper是注册，管理和发现在不同计算机上运行的服务的工具。 当我们必须处理具有许多节点的分布式系统时，它是技术堆栈中必不可少的成员，这些节点需要知道其依赖关系从何处启动。 但是ZooKeeper的级别很低，即使标准用例也需要很多行代码。 这就是Apache Curator诞生的原因–
1、zk实现分布式锁1、临时节点： 回话链接失效后，值自动删除 2、使用临时节点，多个服务在zk上创建同一个临时节点，不能重复，只有那个创建成功，哪个就拿到锁 3、其他服务没有创建成功，应该等待， watcher事件监听节点被删除，重新进入到获取锁资源2、负载均衡算法权重IP绑定轮询机制3、zk负载均衡原理使用Zookeeper实现负载均衡原理，服务器端将启动的服务注册到，zk注册中心上，采用临时
很多人刚接触分布式，集群负载均衡时都觉得高深莫测，难度有点大，其实起码入手是很简单的。我刚入公司就让我搞这个的研究，之前完全小白，nginx都没有配置过。搞了1天半，总算弄了个完整的测试项目出来，写了这个博客，以兹鼓励与纪念！
Dubbo不多说了，在国内分布式服务这块还是很牛逼的，是基于服务分布式框架，能轻松实现服务层面的负载均衡。官方文档地址http
zookeeper实现负载均衡其实原理很简单，zookeeper 的数据存储类似于liunx的目录结构。首先建立servers节点，并建立监听器监视servers子节点的状态(用于在服务器增添时及时同步当前集群中服务器列表)。在每个服务器启动时，在servers节点下建立子节点worker server(可以用服务器地址命名),并在对应的字节点下存入服务器的相关信息。这样，我们在zookeeper
Nginx是著名的反向代理服务器，也被广泛的作为负载均衡服务器ZooKeeper是分布式协调服务框架，有时也被用来做负载均衡那么他们的区别是什么？如何选择呢？下面从实际场景看下他们的关系Nginx的负载均衡配置非常简单，把多个web server配置到nginx中，用户访问Nginx时，就会自动被分配到某个web serverupstream backend {
server 192.168.
负载均衡是一种手段，用来把对某种资源的访问分摊给不同的设备，从而减轻单点的压力。架构图 图中左侧为ZooKeeper集群，右侧上方为工作服务器，下面为客户端。每台工作服务器在启动时都会去zookeeper的servers节点下注册临时节点，每台客户端在启动时都会去servers节点下取得所有可用的工作服务器列表，并通过一定的负载均衡算法计算得出一台工作服务器，并与之建立网络连接。网络连接
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2023-09-15 22:11:39
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负载均衡用来对多个计算机集群、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源进行分配负载。达到优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间和避免过载的目的。负载均衡分为：硬件负载、软件负载Zookeeper负载均衡实现原理：使用：树形结构、Watcher通知机制等特点1、Zookeeper作为服务的注册中心。各服务都注册在Zookeeper相应节点上，当服务启动时，向节点注册服务信息。2、服务调用者在注册中
