(一)


负载均衡(Load Balance)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行,负载均衡的关键在于【均匀】。常见互联网分布式架构如上,分为客户端层、反向代理nginx层、站点层、服务层、数据层。

现在使用最多的基于软件的负载均衡是Nginx和ZooKeeper: 
Nginx是著名的反向代理服务器,也被广泛的作为负载均衡服务器 
ZooKeeper是分布式协调服务框架,有时也被用来做负载均衡

那么它们有什么区别?我们还怎么选择

Nginx 

zookeeper实现负载均衡案例 zookeeper 负载均衡_zookeeper

Nginx的负载均衡配置 
(1)把多个web server配置到nginx中,用户访问Nginx时,就会自动被分配到某个web server。 
(2)当网站规模变大,通常会进行服务拆分,各个服务独立部署,通过远程调用方式协同工作。 
(3)为了保证稳定性,每个服务不会只使用一台服务器,也会作为一个集群存在,那么子集群也可以使用Nginx负载均衡。

ZooKeeper 

zookeeper实现负载均衡案例 zookeeper 负载均衡_服务器_02

ZooKeeper的负载均衡模式 
(1)ZooKeeper作为一个服务的注册中心,每个服务在其注册中心登记,每台服务器知道自己是属于哪个服务,在服务器启动时,自己向所属服务进行登记 
(2)服务的调用者到注册中心里面查找:能提供所需服务的服务器列表,然后自己根据负载均衡算法,从中选取一台服务器进行连接。 
(3)调用者取到服务器列表后,就可以缓存到自己内部,省得下次再取,当服务器列表发生变化,例如某台服务器宕机下线,或者新加了服务器,ZooKeeper会自动通知调用者重新获取服务器列表

使用场景

使用Nginx,随着整个系统的演进, 服务 的数量会 增加 、每个服务集群中的 服务器 数量会 增加 
这时就会有一些小麻烦,例如 
(1)配置维护的成本变高,因为节点太多 
(2)单点故障的风险增加了,因为热点服务的访问量很高,如果这个服务集群内的负载均衡服务出现问题,这个服务将失效 
第一个问题,可以通过自己开发程序解决,但只是降低复杂度,并没有实际解决 
第二个问题,可以通过双机高可用部署方案,使用另一台nginx负载均衡服务器随时待命,只是成本较高

而ZooKeeper作为服务的注册和变更通知中心,解决了Nginx负载均衡方案带来的问题。 
但是ZooKeeper并没有内置负载均衡策略,需要调用者自己实现,这个方案只是利用了ZooKeeper的树形数据结构、watcher机制等特性。




(二)

zookeeper本身是不提供负载均衡的策略,需要自己来实现,所以这里确切的说,是在负载均衡中应用到了zookeeper做集群的协调。

对于HTTP请求的负载均衡,成熟的解决方案是Nginx(或Haproxy) +keepalived。其中Niginx负责代理HTTP请求,通过某种均衡策略访问集群中的服务器,keepalived负责检测集群中的服务器运行情况(有故障的机器移除,机器恢复工作后重新加入)

而对于TCP层的负载均衡,比如用Apache Mina做的网络通信应用,上面那种方案明显不适合,因为网络通信客户端和服务端要保持长连接

所以要针对这种长连接做负载均衡,一般都是基于连接数这种均衡策略,也就是在第一次连接时,分配服务器IP时,取当前连接数最少的那台

集群中有几台服务器处于运行状态,每一台服务器当前连接的客户数量,最大连接数量,等等这些信息需要记录起来,然后每次做负载均衡时根据这些信息来做分配,一般首先想到的是把这些信息存放在数据库里

简单的做法就是服务器启动时,把数据库里相应的状态改为运行,有客户连接或断开时,把连接数做加数或减数运算。

当服务器关闭时,问题就来了:

1、服务器关闭,可能数据源也已经被关闭,没法操作数据库,该机器在数据库里一直处于运行状态

2、服务器宕机,这种问题就很致命,这是连关闭的程序都没有执行,更不用说能操作数据库了

解决的方式就是用zookeeper保存服务器的连接信息

1、当服务器启动时,往zookeeper的节点里写入数据(节点类型是临时节点)

2、当服务器关闭时,从zookeeper移除相应的节点数据

3、当服务器宕机,zookeeper因为没有检测到心跳,自动把该节点移除,并通知其他服务器,其他服务器得知该机器已宕机,在分配连接时,不会分配到这台机器上,这点也是标题说的在负载均衡中用到zookeeper的原因。

对比了一下保存在数据库那种方式,zookeeper其实就是一个具有通知功能的数据库,也就是它底下节点数据有变化时,会通知它的所有客户端(这里的客户端指的连接到zookeeper的服务器)。