笔者提点： 通过相关的函数，入门数据分析一.环境准备anaconda下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/所有的操作均在Jupyter Notebook二.numpy学习import numpy as py1.认识numpy的数组2.掌握numpy数组3.学习numyp的矩阵三.pandas学习import panadas
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2021-04-30 18:51:46
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文章目录1、基本统计1.1、导入数据1.2、数据描述1.3、统计各值2、分组分析2.1、导入数据2.2、增加一倍数列2.3、基本统计2.4、多重分组统计2.5、查看数据2.6、多层索引查询2.6.1、建立多层索引2.6.2、索引查询2.7、重置索引3、分布分析3.1、导入数据3.2、数据分组3.3、统计分组数据4、交叉分析4.1、导入数据并分组4.2、交叉分析(透视表)4.2、合并DataFra
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2023-11-16 21:19:44
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对于刚刚入门数据分析的同学来说，非常有必要对大数据分析流程有一个整体的认识，明白整个分析链都有哪些环节。当您清楚数据的分析过程之后，你自然也就找到了通向高阶分析的钥匙。除了具备解决异常问题的处理能力之外，更能轻松优化分析模型，甚至是通过已有的分析结果倒推出数据发展变化的经过。 从大体上来
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2023-08-08 09:42:22
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什么是数据挖掘与数据分析：所谓数据分析，
原创
2022-09-19 09:50:03
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本文来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下：数据导入导入本地的或者web端的CSV文件；数据变换；数据统计描述；假设检验单样本t检验；可视化；创建自定义函数。数据导入这是很关键的一步，为了后续的分析我们首先需要导入数据。通常来说，数据是CSV格式，就算不是，至少也可以转换成CSV格式。在Python中，我们的操作如下：import pandas as pd# Reading d
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精选
2015-03-23 12:28:27
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最近接受Python数据分析的培训，准备接下来深入研究一下，正处在初涉阶段，先上一个小练习热热身。 开发工具：PyCharm 2016.2 完整练习的GitHub地址： https://github.com/xinluqishi/pythonTrainingPro 项目分析数据： https://w ...
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2021-07-12 13:52:00
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一、python难不难？ Python是当前更主流和更容易学习的语言，python简单而强大，因为语法自由。你也许已经听说过很多流行的编程语言，比如C、C++，这类C语言，而python在开始时要比这更简单。即使不需要编程经验也可以学习。
二、学习数据分析需要英语(数学)很好吗？ 经常听人问，数据分析需要英语(数学)好吗？实际上，编程和英语的关系并不特别大，我们做的是数据分析，更多的是
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2021-07-08 17:03:49
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Python数据分析入门最近，Analysis with Programming加入了Planet Python。作为该网站的首批特约博客，我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下：数据导入导入本地的或者web端的CSV文件；数据变换；数据统计描述；假设检验单样本t检验；可视...
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2015-05-13 19:42:00
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Python数据分析入门
存储，学习，共享
最近，Analysis with Programming加入了Planet Python。作为该网站的首批特约博客，我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下：数据导入
导入本地的或者web端的CSV文件；数据变换；数据统计描述；假设检验
单样本t检验；可视化；创建自定义函数。数据导入 这是很关键
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2023-10-12 15:17:31
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1、要用python做数据分析，先得对python语言熟悉，推荐一本入门书 ：笨方法学python (learn python the hard way)，这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业作为入门书来看。2、用python做数据分析的话，推荐用 anaconda，地址https://www.anaconda.com/download/ ，可以
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2023-05-29 16:44:15
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目录：1.hadoop入门须知2.hadoop环境搭建3.hadoop mapreduce之WordCount例子4.idea本地调试hadoop程序5.hadoop 从mysql中读取数据写到hdfs 1)基本介绍 hadoop是什么？Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分不是应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事
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2023-11-08 18:41:26
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数据分析介绍数据分析重点是掌握分析思路 例如：出现了营业额下滑这个场景首先要判断数据的真实性，准确量化下滑的额度大小结合业务场景，使用分析方法，拆解可能导致下滑的原因根据可能的原因，从数据库中找到相关数据，用SQL把数据取出来利用excel或者tableau等工具进行处理和可视化有时需要用上算法模型做辅助最后，从各种图表中总结原因，输出有效结论工具决定下限，分析决定上限 只要是基于量化的信息提升生
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2023-08-08 09:42:32
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第二章 数据分析概述一 、什么是数据分析（狭义）1.1 定义数据分析是指根据分析目的，用适当的分析方法及工具，对数据进行处理与分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。1.2 作用（1）现状分析（发生了什么）具体体现为企业整体运营好坏程度、各项业务构成及发展变动，一般通过日报、周报、月报等形式完成。（2）原因分析（为什么发生）确定业务变动的具体原因，需要我们分析确定是整体业务的问题还是个别业务问
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2024-01-12 18:58:38
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数据分析实战.基础篇06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念？商业智能 BI、数据仓库 DW、数据挖掘 DM 三者之间的关系开头中的百货商店利用数据预测用户购物行为属于商业智能，他们积累的顾客的消费行为习惯会存储在数据仓库中，通过对个体进行消费行为分析总结出来的规律属于数据挖掘。KDDKnowledge Discovery in Databas数据挖掘的流程07 | 用户画像：标签化就是数据的抽象能
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2023-08-09 10:37:50
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# 商务智能数据分析与Python
## 引言
在现代企业管理中，数据分析已成为决策的重要依据。商务智能（BI）是数据分析的一个重要分支，它利用数据分析工具和技术，帮助企业从海量数据中提取有价值的信息。本文将探讨如何使用Python进行商务智能数据分析，并提供一个基本的代码示例。
## 流程概述
在进行商务智能数据分析时，通常的流程包括以下几个步骤：
1. **数据收集**：从多个数据源
原创
2024-10-17 11:12:32
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IBM 在大数据领域的野心昭然若揭。据国外媒体报道，近日，该公司推出了一项基于人工智能大数据平台的一站式分析服务，Project DataWorks 。IBM 表示，这将是第一个整合所有类型数据，并利用 AI 进行分析的大数据平台。目前，Project DataWorks 已经在 IBM 的云平台 Bluemix 上使用。该平台旨在促进各类对不同数据的处理有所需要的团队之间的合作。与其
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2023-08-17 21:48:28
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1SQL简介SQL全称Structured Query Language，说人话就是结构化查询语言。毫不夸张地说，它是数据分析必会技能Top1，因为没有哪个初级数据分析师的面试能跨过SQL技能考核这一项的。那么为了更好的理解SQL是什么，与其说它是结构化查询语言，不如称之为查询结构化数据的机器语言。虽然随着发展，SQL的功能已经不限于查询，但是查询语句永远是它的核心。本篇ZZ和大家分享一下他的查询
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2023-06-01 16:26:53
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随着计算机存储技术的发展，各行各业（包括金融证券保险、游戏、咨询、医疗、能源、通信、零售、体育等）
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2022-11-29 22:34:41
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作者：xiaoyu目的：本篇给大家介绍一个数据分析的初级项目，目的是通过项目了解如何使用Python进行简单的数据分析。数据源：博主通过爬虫采集的链家全网北京二手房数据。数据初探首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包sklearn。import pandas as pd
import numpy as np
import se
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2023-09-22 15:01:41
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数据分析的步骤 第一步：提出问题 第二步：收集数据 第三步：数据处理和清洗 第四步：数据分析 第五步：可视化，得出结论一、提出问题 一个数据分析的过程，其实是从数据中得到结论的过程。但分析的起点并非数据，而是问题！ 先确定问题是什么，再投入精力从相关的数据中挖掘答案。二、收集数据 通常情况下，我们想要收集数据，会有4种数据的来源：1.观测和统计得到的数据2.问卷和调研得到的数据3.从数据库中获取的
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2023-09-11 17:04:06
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