#include <stdio.h>
#define MAXVALUE 10000 /*定义最大权值*/
#define MAXLEAF 30 /*定义哈夫曼树中叶子结点个数*/
#define MAXNODE 60 /*定义哈夫曼树的结点数*/
#define
原创
2023-06-26 22:36:42
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#include <iostream>
using namespace std;
class HufTree{
public:
float weight = 0; // 权重
int parent = 0; // 双亲
int lchi = 0; // 左孩子
int rchi = 0; // 右孩子
文章目录构建原理图示代码实现节点构建函数筛选函数遍历结语 构建采用父亲孩子表示法 先逐步分析再给出完整代码 注释很多,耐心看完全能懂原理图示(如果懂原理的话可以跳过)代码实现节点typedef struct
{
int weight;
int parent,lchild,rchild;
}HTNode,*HuffmanTree;构建函数//HT是存放所有节点的数组,n是一
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define swap(a, b) ({\ __typeof(a) temp = a;\ a = b, b = temp;\ }) typedef struct Node { do ...
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2021-11-01 00:52:00
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一、思想的应用 1、文件压缩。 2、数据通信。 将数据进行有效编码。二、哈夫曼树 将一组混乱的数组,排成哈夫曼树,可以分为以下几步: 假设数组为arr ={} 1、先将数组排序,从小到大。 2、数组移除最小的两个数,作为叶子节点,根节点为两数之和,合成一个二叉树。 3、将根节点加入数组,对数组重新排序。 4、重复2、3步骤。直到数组只剩下最后一个数,结束。至此,一开始的数组排成一
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2023-07-14 00:05:18
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一.背景介绍: 给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。二.实现步骤: 1.构造一棵哈夫曼树 2.根据创建好的哈夫曼树创建一张哈夫曼编码表 3.输入一串哈夫曼序列,输出原始字符三.设计思想: 1.首先要构造一棵哈夫曼树,哈夫曼树的结
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2023-08-05 21:20:36
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Java哈夫曼编码实验–哈夫曼树的建立,编码与解码建树,造树,编码,解码一、哈夫曼树编码介绍1、哈夫曼树:(1)定义:假设有n个权值{w1, w2, …, wn},试构造一棵含有n个叶子结点的二叉树,每个叶子节点带权威wi,则其中带权路径长度WPL最小的二叉树叫做最优二叉树或者哈夫曼树。(2)特点:哈夫曼树中没有度为1的结点,故由n0 = n2+1以及m= n0+n1+n2,n1=0可推出m=2*
1.编写程序任意输入结点个数、结点信息和结点权值,构造一棵哈夫曼树,生成哈夫曼编码序列,并验证是否正确。①采用不同的权值序列进行哈夫曼树的创建,检验其编码的正确性。②采用不同的选择方式生成相应的哈夫曼树及其编码。#全代码在最后。第一题:运行结果如下:代码讲解:1、存储结构typedef struct{
ElemType elem;
int weight;
int parent,lchild,
引言学习数据结构的都应该清楚,哈夫曼树是书章节的最后一个内容,也是相对重要的一个知识他可以应用在生活的各个例子中,如下图所示假设有ABCD 四个货物架D货架物品被人购买的概率是20% C货架是 35% B货架是 60% D货架是80% 那么显然,人们更倾向于去购买A货架的物品 但A又是最远的 每次访问A货架都要经过 D
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2023-07-16 08:13:41
88阅读
在一般的数据结构的书中,树的那章后面,著者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN)树和哈夫曼编码。哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼编码应用广泛,如JPEG中就应用了哈夫曼编码。 首先介绍什么是哈夫曼树。哈夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的 路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数)。树
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精选
2015-01-09 20:13:31
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在一般的数据结构的书中,树的那章后面,著者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN)
树和哈夫曼编码。哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼编码应用广泛,如
JPEG中就应用了哈夫曼编码。 首先介绍什么是哈夫曼树。哈夫曼树又称最优二叉树,
是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点
的权值乘上其到根结点的 路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径
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2017-12-22 13:54:28
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哈夫曼树 是一颗二叉树,又称为最优二叉树。它的叶子节点到根节点的带权路径和最小 在这里,带权路径=一个节点的权值*该节点到另一个节点的边的数量 构建哈夫曼树 给定$n$个权值为$w$的节点 我们在其中选出权值最小的两个点取出,假设为$w_i,w_j$,然后再新建一个权值为$w_i+w_j$的节点重新 ...
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2021-08-07 17:53:00
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哈夫曼树在实际生活中,要将学生成绩划分为5个等级。而每个分数段的学生占比不同。分数0~5960-6970~7980~8990~100等级不及格及格中等良好优秀代号EDCBA占比5%15%40%30%10%如果按照一般的判断方法如下代码,每次都从60开始比较,而大于70分的成绩占比80%,显然不合理。def scale...
原创
2022-04-20 15:58:47
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文章目录哈夫曼树的定义哈夫曼树的构造哈夫曼编码(哈夫曼的重要应用)哈夫曼树的定义在实际应用中,树中结点常常被赋予一个表示某种意义的数值,
原创
2022-05-26 01:12:15
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哈夫曼树的定义带权路径长度(WPL):设二叉树有n个叶子结点,每个叶子结点带有权值 wk,从根结点到每个叶子结点的长度为 lk,则每个叶子结点的带权路径长度之和就是:n∈Nn\in\mathbb Nn∈N最优二叉树或哈夫曼树: WPL最小的二叉树哈夫曼树的构造:每次把权值最小的两棵二叉树合并在这里插入代码片...
原创
2021-07-12 14:10:43
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2018-03-02 15:03:37 编码问题是计算机科学乃至EE中的一个核心的问题,最基础的编码方式是采用等长的编码,比如计算机中的字符的编码就是采用等长的8位,即一个字节进行的编码。 但是在实际生活中,每个字符出现的频率是不同的,因此,如果我们采用不等长编码,将出现频率高的字符采用较短的编码,
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2018-03-03 15:59:00
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本文主要是用C语言实现哈夫曼树与哈夫曼编码。
原创
2023-07-14 09:03:22
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关于哈夫曼树的介绍,网上的资料很多,这里就不多介绍了。下面是C语言的代码实现。GCC5.3.0编译通过。// Created by Jacky on 2017-5-18
// main.c -- 哈夫曼树(数组表示)
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
/**
* 哈夫曼树的结点定义
*/
typedef struct Hu
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2023-06-02 19:27:44
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在传输文字时,经常要将文字转换成二进制字符串。所以我们希望编码最短,但是又想保证它的唯一性。哈夫曼树具有最小带权路径长度,用来实现编码就可以编码最短,所以用哈夫曼树来构造编码。而前缀编码就可以保证在解码的时候不会出现多种可能,就实现了唯一性,前缀编码指的是任意一组编码都不是其他任意组编码的前缀(如a的编
在数据结构书中,讲解树内容的时候,都会介绍哈夫曼树(Huffman)和哈夫曼编码(哈夫曼树的一种应用)。关于哈夫曼树的定义,在这里就不讨论了,接下来贴出LZ实现哈夫曼树的一种方案。构建哈夫曼树:1.首先将所有的节点构成独立的二叉树,这些二叉树构成的一个森林,将这些二叉树构建成一个最小堆;2.选择最小堆中两个最小树,构建成一颗新的树,将新树插入到最小堆中,删除被选出的两颗最小树;3.如果最小堆节点数
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2023-06-29 11:41:39
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