1.编写程序任意输入结点个数、结点信息和结点权值,构造一棵树,生成编码序列,并验证是否正确。①采用不同的权值序列进行树的创建,检验其编码的正确性。②采用不同的选择方式生成相应的树及其编码。#全代码在最后。第一题:运行结果如下:代码讲解:1、存储结构typedef struct{ ElemType elem; int weight; int parent,lchild,
编码(Huffman Coding)是一种非常经典的编码方式,属于可变字长编码(VLC)的一种,通过构造带权路径长度最小的最优二叉树以达到数据压缩的目的。编码实现起来也非常简单,在实际的笔试面试过程中有可能会遇到,本文主要介绍具体的编码原理,以及使用STL的优先队列进行实现。一 编码原理编码是一种可变长的编码,它依据字符出现的概率来决定字符编码的长度,使得出现概率大的字符编码长度
一、基本介绍赫夫曼编码也翻译为 编码(Huffman Coding),又称霍夫曼编码,是一种编码方式, 属于一种程序算法赫夫曼编码是赫树在电讯通信中的经典的应用之一。赫夫曼编码广泛地用于数据文件压缩。其压缩率通常在20%~90%之间赫码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法,称之为最佳编码二、原理剖析通信领域中信息的处理方式 1-定长编码通信领域
前面上传了A*算法的实现,就顺便把一起写的压缩也上传了吧本文主要提供了Python版本的压缩算法实现,并在此基础上提供了命令行和基于Qt的GUI用户界面(User Interface)(Huffman Encoding)压缩算法-Python实现编码作为计算机届非常底层的算法,不少领域都会出现该算法的身影,例如在MPEG图片压缩算法中等等。因此掌握算法以及相关的
给定一篇用于通信的英文电文,统计该电文中每个字符出现的频率,按频率左小右大的方法为这些字符建立(Huffamn)树,并编出每个字符的树码,输出该电文的码译文。
转载 2023-07-31 18:26:37
111阅读
// Question.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #define StringSize 30//输入最大字符串的大小 struct BiTreeNode//构造二叉树结构体 { char sign;//二叉树结点符号 int power;//二叉树结点的权值
转载 2023-08-09 11:10:27
50阅读
一、要解决的问题利用编码进行信息通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每端都需要一个完整的编/译码系统。二、算法基本思想描述:根据给定的字符和其中每个字符的频度,构造馒树,并输出字符集中每个字符的编码.将给定的字符串根据其
package cn.mrlij.tree.huffman; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; /** * 实现
转载 2023-06-06 15:43:14
91阅读
目录9.8 编码9.9 数据压缩9.10 数据解压9.11 文件压缩9.11 文件解压0.12 编码压缩文件注意事项全部代码本次编码教程出自韩顺平的数据结构与算法 超长预告-非战斗人员迅速撤离 9.8 编码基本介绍1)编码(HuffmanCoding),是一种编码方式,属于一种程序算法2)编码是树在电讯通信中的经典的应用之一3)编码广泛用于数据文
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define swap(a, b) ({\ __typeof(a) temp = a;\ a = b, b = temp;\ }) typedef struct Node { do ...
转载 2021-11-01 00:52:00
635阅读
2评论
这个问题原始是用来实现一个可变长度的编码问题,但可以总结成这样一个问题,假设我们有很多的叶子节点,每个节点都有一个权值w(可以是任何有意义的数值,比如它出现的概率),我们要用这些叶子节点构造一棵树,那么每个叶子节点就有一个深度d,我们的目标是使得所有叶子节点的权值与深度的乘积之和$$\Sigma w{i}d{i}$$最小。很自然的一个想法就是,对于权值大的叶子节点我们让它的深度小些(更加靠近根节点
至于树的实现:在我的上一篇博客已经详细的介绍了。需要的点击传送门。编码的两个特殊性质: 1、编码是前缀编码。(问:啥是前缀编码? 前缀编码就是在一个编码方案中,任何一个编码度不是其他任何编码的前缀(最左子串),那么这个编码就是前缀编码。) 2、编码是最优前缀编码。即对于包括n个字符的数据文件,分别以它们的出现次数为权值来构造树,则利用该树对应的编码对文件进行编码
转载 2023-08-29 07:28:39
168阅读
#include<iostream> using namespace std; #pragma warning (disable:4996) #define maxSize 100 /*赫树的存储结构,它也是一种二叉树结构,这种存储结构既适合表示树,也适合表示森林。*/ typedef struct Node { int weight; //权值
程序设计师-数据结构定义树:给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为树(Huffman Tree)。媒体分类: 1、传输媒体:用以传输数据的物理设备的介质,如电缆、光纤、无线电波等。 2、表示媒体:说明交换信息的类型,定义信息的特征,一般以编码的形式描述,如声音编码和文本编码。 3、感觉媒体:是人们的感觉器官所能感觉
压缩算法Huffman树Huffman编码算法算法分析代码实现 Huffman树给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为树。树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近(频率越高的结点离根越进)。如:int a[] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8} 我们可以发现以下规律:1:9个数构成的
转载 2023-11-27 01:59:05
53阅读
介绍编码(Huffman Coding),又称霍夫曼编码。Huffman于1952年提出这种编码方式。主要功能就是缩短编码长度。论文采用编码,目的就是尽可能的缩短位图(bit map)的编码长度,节省存储空间。构建方法首先构建树。构建树的原则就是①先合并权值最小,在具体应用中就是出现频率最小的两个节点;②所有节点必须都在树上。比如我们有5种字符,ABCDE,出现频率如下:A
文章目录前言构造全过程结果展示GBKUTF-8确立编码函数和全局变量结点详解带头结点优化使用文件读取关于insert深究建树编码加密解密后记完整代码 前言该代码能够在编译环境 codeblocks 16.01 及 DEV-C++ 5.11 中能够正确运行。关于 cmd gcc 命令行编译或者 Linux 环境下的编译运行。请使用以下命令。gcc main.c -finput-charset
转载 2023-07-06 22:38:39
198阅读
## Java 编码 ### 摘要 编码是一种常用的数据压缩算法,通过根据字符出现的频率生成最优的编码方式,从而实现对数据的高效压缩。本文将介绍编码的原理、实现和应用,并用Java语言提供示例代码来说明。 ### 引言 在信息传输和存储中,数据压缩是一种重要的技术手段。它可以减少数据占用的存储空间,并提高数据传输的效率。编码是一种常用的无损数据压缩算法,它通过将出现频率
原创 2023-09-13 20:39:05
23阅读
一、思想的应用  1、文件压缩。  2、数据通信。  将数据进行有效编码。二、树  将一组混乱的数组,排成树,可以分为以下几步:  假设数组为arr ={}  1、先将数组排序,从小到大。  2、数组移除最小的两个数,作为叶子节点,根节点为两数之和,合成一个二叉树。  3、将根节点加入数组,对数组重新排序。  4、重复2、3步骤。直到数组只剩下最后一个数,结束。至此,一开始的数组排成一
文章目录(一)需求分析(二)构建树(三)构建编码(四)编码的解码(五)编码压缩的原理(六)总结(七)Java代码实现树:构建节点类&二叉树类(八)Java代码实现树:计算字符出现的次数(九)Java代码实现树:构建树(十)Java代码实现树:进行编码(十一)Java代码实现树:打印编码(十二)Java代码实现树:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5