1.既然NULL是可以进复合索引的,在我们需要对NULL进行索引时,就可以构造一个“伪复合索引”:CREATE INDEX my_index ON my_table(my_column,0);后面这个零就是加入的伪列。这样以后在有 my_column IS NULL 的条件就可以利用索引了(当然最终使用与否还得由CBO决定)。2.不想索引的行,即使不是NULL, 也可用函数把它剔除。 &
转载 2024-04-04 08:55:57
616阅读
MYSQL面试总结MYSQL基础关系型数据库顾名思义,关系型数据库就是一种建立在关系模型的基础上的数据库。关系模型表明了数据库中所存储的数据之间的联系(一对一、一对多、多对多)。关系型数据库中,我们的数据都被存放在了各种表中(比如用户表),表中的每一行就存放着一条数据(比如一个用户的信息)。有哪些常见的关系型数据库MySQL、PostgreSQL、OracleMYSQL基础架构连接器:身份认证和权
转载 2024-08-08 15:06:12
66阅读
在需求中由于要批量查数据,且表中数据量挺大(2300万条记录) 且查询条件的这两个字段没有加索引,为了增加查询速度,现在需要去为这两个字段添加索引。 刚开始加索引想到的问题:是否适合添加索引 我们都知道,添加索引都会降低插入和update的效率,现在由于这个是用户表所以说是数据update是不频繁的。 所以是可以加的这个作引应该怎么加 由于每个字段的大小是256 所以说这个索引树建下来还是很浪费存
转载 2024-04-03 15:57:06
143阅读
上图高亮部分的是重复的数据行,那么如何取出其中高亮的部分,聚合函数在解决这个问题前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。例如上函数从左至右依次为 求总和,记录数,最大,平均值!关于它们的作用相信很多朋友也知道!但也有可能在自己知道的情况下,并不了解它们的学名,聚合函数。这也是
转载 2024-10-15 15:49:34
40阅读
上图高亮部分的是重复的数据行,那么如何取出其中高亮的部分,聚合函数在解决这个问题前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。例如上函数从左至右依次为 求总和,记录数,最大,平均值!关于它们的作用相信很多朋友也知道!但也有可能在自己知道的情况下,并不了解它们的学名,聚合函数。这也是
转载 2024-10-15 15:49:30
50阅读
学习了园子里关于数据库索引的一些文章,我也来摘抄一些关注度不高但对于理解索引概念以及掌握它的用法比较重要的一些知识点。不妥之处还望指正交流。典型的基于索引的访问路径通常包含下面三步:1、遍历索引树并在将SQL语句中的谓语应用到索引列后搜集叶子块的行编号。2、使用行编号从表数据块中获取数据行。3、在所获取的数据行上应用其余的谓语来得出最终结果集。如果在第1步中返回了大量的行编号,第2步访问表数据块的
elasticsearch 处理 源地址 考虑前面的例子,其中文档有一个称为 tags 这个问题真诡异,因为答案是,它并没有被存储。让我们看一下上一节提到的倒排索引: Token DocIDsopen_source 2search 1,2 如何存储一个在那个数据结构中不存在的字段呢?压根不行!倒排索引是一系列 token 和包含它的文档的列表。如果字段不存在,那也不会保存任何
转载 2024-04-06 14:07:33
54阅读
### MySQL 可字段创建索引 在 MySQL 数据库中,创建索引是提高查询效率的重要手段。然而在创建索引时,经常会遇到字段含有 NULL 的情况。本文将介绍如何针对可字段创建索引,并且给出相应的代码示例。 #### 可字段创建索引的问题 当某个字段允许为时,如果直接对该字段创建索引,可能会导致索引的效率下降。因为 MySQL 在创建索引时会自动忽略 NULL ,这意味着对含
原创 2024-07-04 04:52:30
80阅读
和null的区别null:占用空间,也就是一个具体的,不过是null:不占用空间,就是空格。 区别的最主要一点就是是否占用空间,明白了这个就明白了和null的区别。create table test1(col1 varchar(10) not null,col2 varchar(10) null);default:为一个字段设置一个默认的create table test
文章目录选择合适的字段1.不为 NULL 的字段2.被频繁查询的字段3.被作为条件查询的字段4.被经常频繁用于连接的字段不合适创建索引字段1.被频繁更新的字段应该慎重建立索引2.不被经常查询的字段没有必要建立索引3.尽可能的考虑建立联合索引而不是单列索引4.注意避免冗余索引5.考虑在字符串类型的字段上使用前缀索引代替普通索引使用索引一定能提高查询性能吗? 选择合适的字段1.不为 NULL 的字
转载 2024-03-15 11:56:46
37阅读
(3).数据量超过300的表应该有索引。(4).重要的SQL或调用频率高的SQL,比如经常出现在where子句中的字段,order by,group by, distinct的字段都要添加索引。(5).经常用到排序的列上,因为索引已经排序。(6).经常用在范围内搜索的列上创建索引,因为索引已经排序了,其指定的范围是连续的。1.4什么场景不适合创建索引1.对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创
 关键性与非关键性     非关键性文件是指数据库和大多数应用程序没有它也能继续运行的文件。例如,如果数据库丢失了一个多路复用重做日志文件,仍可使用其它重做日志文件副本来保持数据库持续运行。     虽然丢失非关键性文件不会导致数据库崩溃,但它会削弱数据库的功能。例如: 丢失索引表空间会导致应用程序和查询的运行速度大幅减慢,
学习了园子里关于数据库索引的一些文章,我也来摘抄一些关注度不高但对于理解索引概念以及掌握它的用法比较重要的一些知识点。不妥之处还望指正交流。典型的基于索引的访问路径通常包含下面三步:1、遍历索引树并在将SQL语句中的谓语应用到索引列后搜集叶子块的行编号。2、使用行编号从表数据块中获取数据行。3、在所获取的数据行上应用其余的谓语来得出最终结果集。如果在第1步中返回了大量的行编号,第2步访问表数据块的
转载 2024-03-21 22:59:53
45阅读
# MySQL索引字段的使用 ## 引言 在使用MySQL进行数据库设计和开发时,索引是提高查询效率的重要手段之一。但是,索引字段的使用需要谨慎,不宜滥用。本文将介绍MySQL索引字段的使用方法,帮助刚入行的小白理解如何使用索引字段来提高查询效率。 ## 流程图 在使用索引字段时,需要经过以下几个步骤: ```mermaid classDiagram class 小白 cla
原创 2024-01-10 12:17:14
37阅读
如何实现“MySQL 有很多字段” ## 引言 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,用于存储和管理大量的数据。在实际的开发过程中,我们经常会遇到需要查询某些字段的情况。本文将指导一位刚入行的小白开发者如何实现这个需求,通过一步步的教学,让他快速掌握这一技能。 ## 整体流程 在开始具体的实现步骤之前,我们先来看一下整个实现的流程。下表展示了实现“MySQL 有很多字段”的步
原创 2024-01-30 07:36:24
30阅读
字段        所有的列应指定为 NOT NULL ,除非有存储 NULL 的需要。因为在 MySQL 中,含有 NULL 的列很难进行查询优化,会使得索引索引的统计信息以及比较运算更加复杂,应该用0、一个特殊的字符或者空字符串代替 NULL 。ALTER TABLE `table_name` ADD
# 实现mysql索引字段有可能为BTREE的方法 ## 1. 概述 在mysql中,我们可以通过创建BTREE索引来优化查询性能,但是对于可能为字段,我们需要特殊处理。在本文中,我将指导你如何实现"mysql索引字段有可能为BTREE"。 ## 2. 流程概述 以下是整个流程的步骤概述: | 步骤 | 操作
原创 2024-05-24 06:29:10
47阅读
oracle中null的使用  在Oracle数据库中,如果一个表中的列没有的话,我们可以说是,比如IT员工,假如没有提成的话,提成列就应该是。对于,Oracle数据库使用null来表示,即没有的意思。null不是空格,空格是字符类型,表示一个字符,null也不是0,0是数字类型,是一个数值。在通常的B*Tree索引中,null是不存储的,所以如果where的谓语是co
MySQL索引的分类、何时使用、何时不使用、何时失效 目录1、分类1)普通索引2)唯一索引3)主键索引4)组合索引5)全文索引2、何时使用索引3、何时不使用索引4、索引何时失效5、explain语句概要描述:idselect_typetabletypepossible_keysKeykey_lenrefrowsExtra总结:6、联合索引是否生效1、分类
转载 2023-10-09 12:56:23
476阅读
使用索引的误区之五:的妙用 并不是因为完全为的条目不被记录到索引中,就坚决不能使用,相反,有时候合理使用oracle的会为我们的查询带来几倍甚至几十倍的效率提高。 举个例子,加入有一个表,里面有个字段是“处理时间”,如果没有处理的事务,该列就为,并且在大部分情况下,处理的事务总是在总记录数的10%或者更少,而等待处理的记录(“处理时间”这列为)总是绝大
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5