关键性与非关键性 非关键性文件是指数据库和大多数应用程序没有它也能继续运行的文件。例如，如果数据库丢失了一个多路复用重做日志文件，仍可使用其它重做日志文件副本来保持数据库持续运行。 虽然丢失非关键性文件不会导致数据库崩溃，但它会削弱数据库的功能。例如： 丢失索引表空间会导致应用程序和查询的运行速度大幅减慢，
学习了园子里关于数据库索引的一些文章，我也来摘抄一些关注度不高但对于理解索引概念以及掌握它的用法比较重要的一些知识点。不妥之处还望指正交流。典型的基于索引的访问路径通常包含下面三步：1、遍历索引树并在将SQL语句中的谓语应用到索引列后搜集叶子块的行编号。2、使用行编号从表数据块中获取数据行。3、在所获取的数据行上应用其余的谓语来得出最终结果集。如果在第1步中返回了大量的行编号，第2步访问表数据块的
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2024-03-21 22:59:53
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elasticsearch 处理空值 源地址 考虑前面的例子，其中文档有一个称为 tags 这个问题真诡异，因为答案是，它并没有被存储。让我们看一下上一节提到的倒排索引： Token DocIDsopen_source 2search 1,2 如何存储一个在那个数据结构中不存在的字段呢？压根不行！倒排索引是一系列 token 和包含它的文档的列表。如果字段不存在，那也不会保存任何
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2024-04-06 14:07:33
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null值和空值create table worker(id int not null,name varchar(8) not null,pass varchar(20) not null);
mysql> insert into worker values(1,'HA','123456');
mysql> insert into worker values(1,'LB',null);
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2024-04-04 19:09:45
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MySQL 5.6.30问题背景由于爬虫抓取的数据不断增多，这两天在不断对数据库以及查询语句进行优化，其中一个表结构如下：CREATE TABLE `newspaper_article` (
`id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '编号',
`title` varchar(190) NOT NULL COMMENT '标题',
`author` varchar(255
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2024-07-22 16:25:45
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空值和null的区别null值：占用空间，也就是一个具体的值，不过是null值。
空值：不占用空间，就是空格值。
区别的最主要一点就是是否占用空间，明白了这个就明白了空值和null的区别。create table test1(col1 varchar(10) not null,col2 varchar(10) null);default:为一个字段设置一个默认的值create table test
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2024-05-02 16:06:06
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# 如何在MySQL中创建唯一索引空值
## 引言
在MySQL数据库中，唯一索引是一种用来确保列或列组中的值是唯一的索引。但是，有时候我们需要在唯一索引中允许空值。本文将介绍如何在MySQL中创建唯一索引并允许空值。
## 关系图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDERS : has
```
## 整体流程
1. 创建一个数据库表
2.
原创
2024-04-13 07:23:20
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# 实现"mysql函数索引碰到空值"的方法
## 1. 整件事情的流程
首先，让我们来看一下整个问题的处理流程。下表展示了步骤及对应操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个表格 |
| 2 | 插入数据，包括空值 |
| 3 | 创建一个索引来优化查询 |
| 4 | 使用函数索引来查询空值 |
## 2. 每一步需要做什么
### 步骤1：
原创
2024-04-27 05:55:34
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一、索引是什么？索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构，是对表中一列或多列值进行排序的结构。 就比如索引是一本书的目录，可以通过目录快速查找自己想要查询的东西。二、索引为什么使用B+树？先看一下常见的索引存储结构哈希表 是一种以键 - 值（key-value）存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即 key，就可以找到其对应的值即 Value。哈希的思路很简单，把值放在数组里
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2024-10-22 09:35:39
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# 实现 MySQL 唯一索引包括空值的完整指南
在关系型数据库管理系统中，唯一索引用于确保记录中的某一列或某几列的值是唯一的。然而，在 MySQL 中，有些开发者可能会困惑——如何为包含空值的字段定义唯一索引。在这篇文章中，我将为你详细解释这一过程，并提供相应的代码示例。
## 流程步骤
以下是实现 MySQL 唯一索引允许空值的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2024-09-05 04:19:26
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开篇当在进行Series、DataFrame这两个对象的二元运算时，有稍不同于Numpy的处理方式。本篇将以组合不同来源的数据为起点，探究其中发生的索引对齐，过程中产生的缺失值的特性和处理手段，以及更进一步的数据集合并方法。引子——Pandas的NumPy-based特性因为Pandas是建立在NumPy的基础之上的，所以NumPy的通用函数仍适用于Series对象和DataFrame对象。你可以
文章目录一、为什么要使用索引二、索引有哪些类型呢（以mysql为例）三、索引的数据结构1、二叉查找树进行二分查找2、B-Tree结构3、B+Tree(**主流**)4、 Hash索引是建得越多越好吗 一般一个数据库系统包含以下： 存储（文件系统）：将设备持久化到存储设备当中程序实例：对存储进行逻辑上的管理物理存储关系的存储管理模块优化执行效率的缓存模块对sql语句进行解析的SQL解析模块记录操
0是数字，是empty，是false，不是null，值相当于空字符串，但类型不是字符串，去空格或强制转换为字符串型时不等于空字符串""的值相当于0，是empty，是空字符串，是false，不是null，不是数字字符串null的值相当于空字符串，值相当于0，是empty，是false，不是字符串，不是数字0"=="只要值相等就满足条件； "==="需要两个变量的值和类型都相等；strval();将
对于 Pandas 来说，可以处理众多的数据类型，其中最有趣和最重要的数据类型之一就是时间序列数据。时间序列数据无处不在，它在各个行业都有很多应用。患者健康指标、股票价格变化、天气记录、经济指标、服务器、网络、传感器和应用程序性能监控都是时间序列数据的应用方向我们可以将时间序列数据定义为在不同时间间隔获得并按时间顺序排列的数据点的集合Pandas 基本上是为分析金融时间序列数据而开发的，并为处理时
MYSQL面试总结MYSQL基础关系型数据库顾名思义，关系型数据库就是一种建立在关系模型的基础上的数据库。关系模型表明了数据库中所存储的数据之间的联系（一对一、一对多、多对多）。关系型数据库中，我们的数据都被存放在了各种表中（比如用户表），表中的每一行就存放着一条数据（比如一个用户的信息）。有哪些常见的关系型数据库MySQL、PostgreSQL、OracleMYSQL基础架构连接器：身份认证和权
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2024-08-08 15:06:12
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偶然在PostgreSQL官方文档上看到这句话：an IS NULL or IS NOT NULL condition on an index column can be used with a B-Tree index。is not null好理解，建上索引可以走，但是is null竟然也可以走索引。据我所知，在oracle里索引是不存储null值的，所以is null走不了索引，在pg里is
原创
2021-02-28 21:17:35
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偶然在PostgreSQL官方文档上看到这句话：an IS NULL or IS NOT NULL condition on an index column can be used with a B-Tree index。is not null好理解，建上索引可以走，但是is null竟然也可以走索引。据我所知，在oracle里索引是不存储null值的，所以is null走不了索引，在pg里is
原创
2021-03-06 10:23:18
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# 判断空值在MySQL中添加索引的重要性
在数据库中，索引是一种用于提高数据检索速度的数据结构。当我们在MySQL中进行查询操作时，经常需要对某些字段进行判空操作。对于经常需要进行判断空值的字段，我们可以通过添加索引来优化查询性能。
## 为什么要判断空值
在实际的数据处理过程中，经常会遇到需要判断某个字段是否为空的情况。比如在用户表中，我们需要查询所有邮箱字段为空的用户信息，或者在订单表
原创
2024-04-06 04:19:06
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一、数组的概念数组是值的有序集合，每个值叫元素，并且每个值在数组中有对应的数字位置编号，也就是索引。js中的数组是弱类型，可以包含不同类型的元素，可以是对象或者其它数组。var arr = [0, true, null, undefined, 'a', {a:1}, [1,2,3]] 每个元素都有对应的索引arr[0] //表示第一个元素，索引0，值为0
arr[3] //表示第4个元
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2024-04-12 04:58:42
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在需求中由于要批量查数据，且表中数据量挺大（2300万条记录） 且查询条件的这两个字段没有加索引，为了增加查询速度，现在需要去为这两个字段添加索引。 刚开始加索引想到的问题：是否适合添加索引 我们都知道，添加索引都会降低插入和update的效率，现在由于这个是用户表所以说是数据update是不频繁的。 所以是可以加的这个作引应该怎么加 由于每个字段的大小是256 所以说这个索引树建下来还是很浪费存
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2024-04-03 15:57:06
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