一般来讲，多数用户在选购PC 的时候 最关注的就是价格，这本无可厚非。谁都知道价高的东东意味着品质要好得多。但是并不是所有的人都会掏出1w甚至2w 来购买一台顶级的品牌机，绝大多数人购买的还是4000-6000元级别的PC 。事实上对于PC 这种升级换代迅速的产品，消费者的确没有必要为了提前几个月尝试厂商的新品而掏出大把的银子，除非你钱多的花不
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2024-06-08 21:23:45
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玩单片机可以有以下几个等级：1，纯硬件DIY：这一级玩法很简单，只要有一个ISP下载线(和手机数据线的性质差不多)，自己制作硬件电路，然后把单片机的程序烧到单片机里就行了。不需要懂编程。在我的网站里有许多小制作，每一个制作都有提供HEX文件，是下载给单片机的程序。很简单，和玩数字电路一样简单。2，半编程DIY：硬件制作也会了，纯硬件DIY已经熟悉的时候，就可以试着玩玩编程了。半编程DIY并不是自己
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2024-07-30 17:24:11
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# A卡可以跑深度学习吗？
在当今的深度学习技术发展中，图形处理单元（GPU）已经成为了加速训练和推理的核心组件。尽管NVIDIA的GPU（通常被称为“黄卡”）在这一领域占据主导地位，AMD的GPU（俗称“A卡”）也逐渐引起了人们的关注。本文将探讨A卡在深度学习中的应用可行性，并通过代码示例、甘特图和关系图来帮助理解。
## A卡的深度学习性能
AMD的显卡在深度学习方面的表现逐渐改善，特别
1、前言超线程技术(Hyper-Threading)： 就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片，（一个核模拟出两个核？）尽管提高CPU的时钟频率和增加缓存容量后的确可以改善CPU性能，但这样的CPU性能提高在技术上存在较大的难度。实际上在应用中基于很多原因，CPU的执行单元都没有被充分使用。如果CPU不能正常读取数据(总线/内存的瓶颈)，其执行单元利用率会明显
相信很多刚接触人工智能学习的人会遇到这个问题，当时用笔记本的CPU在跑一个Unet，19个epoch要跑半个小时，电脑内存也爆满。先跑一个简单的网络试试看，比如Unet Unet代码可以在unet代码下载 用自己的轻薄本CPU跑的情况如图，电脑要炸啦后来又想去买显卡，看了看价格还是望而却步了。而且学这个很多人都是学生，无收入。要想搭建gpu环境，配置最好RTX2060以上，这已经很贵了。笔记本跑大
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2023-12-11 07:07:48
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一、程序的运行过程1、在shell运行编译好的程序,例如./hello2、CPU执行该指令，然后将该目标文件中代码和数据从磁盘读入主存。3、目标程序加载完毕后，CPU将开始执行程序中main方法中的指令,4、当执行printf()时，他会将“hello word”从主存复制到寄存器，再从寄存器复制到显示器设备，打印输出。 二、高速缓存的必要性程序从最初的磁盘-》主存-》寄存器-
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2023-12-21 13:12:22
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一 首先说说ARM的发展 ARM由于其功耗、成本、功能、可控性、供货等多方面的优势，在商业、工业等电子产品领域发展的越来越快，占据的市场份额也越来越多。 广义的嵌入式无非几种：传统的什么51、AVR、PIC称做嵌入式微控制器；ARM是嵌入式微处理器；DSP；FPGA。
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2024-02-05 15:14:40
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在NIOS II构建双核处理器时，一般都需要双核之间互相控制，假如存在这样一种应用：系统中存在两个CPU一个叫CPU_master，另一个叫CPU_slave，CPU_mater需要控制CPU_slave程序运行，在上电时候必须只有CPU_mater，CPU_slave需要处于复位状态，为了实现这种机制，就必须引CPU_slave复位管脚，然后用于
公司的一个IBM DS4300的老存储在十一前突然坏了，阵列挂载的数据出现丢失，比较严重，解决过程如下，特此记录。硬件环境是:IBM DS4300存储,分了2个array，每个array都做raid5，并且各有一块热备盘。每个array都划分了2个逻辑盘，其中array2的一块380G的逻辑盘给了小型机双机系统做共享盘，双机上是AIX+ORACLE10G。双控（A控突然坏了，B控却不能接管A控的L
今天看到朋友在玩红警2，作为当初红警的玩家，也想回味一下。不玩不知道，一玩就抓瞎，卡顿像蜗牛，切个窗口就黑屏。我这可是win10，退回win7可就不值得了。经过我搜索尝试，终于找到了解决办法，现在分享给大家。 win10玩红警2 游戏分辨率在红警盛行的时代，分辨率还是1024x768,相比现在的屏幕可是小巫见大巫。游戏里默认的分辨率也没有很高，怎么办呢？ 在红警2和尤里的复仇有一个配置文
在以前的博文别说不可能，nodejs中实现sleep中，我向大家介绍了nodejs addon的用法。今天的主题还是addon，继续挖掘c/c++的能力，弥补nodejs的弱点。我曾多次提到过nodejs的性能问题。其实就语言本身而言，nodejs的性能还是很高的，虽然不及大多部静态语言，但差距也并不大；相对其他动态语言而言，速度优势非常明显。但为什么我们常常说nodejs不能胜任CPU密集型场景
各位小伙伴们，是不是用手机4g玩游戏的时候，每次来电话，接电话以后游戏都掉线啦？经常因为接电话，错过了一波关键的团战或者任务呢？不过，如果未来大家使用的是华为Mate20系列手机的话，这种只能二选一的情况就不会出现了。前段时间有知名爆料网站slashleaks爆料了一张华为Mate20系列发布会的PPT，这款将于10月16日发布的新机将采用双卡双通技术，而双卡双通就能够让用户实现边玩游戏边接电话。
玩3A大作要配置一台高端电脑是个基本常识。如果身处外地想爽上两把游戏大作，除了携带高性能游戏笔记本之外，英伟达还提供了GeForce Now的云端游戏服务作为新选择。换句话说，只需要任何一台甚至不需要独立显卡的笔记本、平板甚至是手机，打开GeForce Now，就可以随时玩爽3A大作。由于游戏画面运算放在云端，即使只有核显的笔记本也可以将游戏画质开支最高。英伟达以一台内置英特尔核显HD 505的笔
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2023-11-30 12:46:15
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# 跑深度学习算法可以测试显卡吗？
深度学习算法是当今人工智能领域的热门研究方向，它使用大量的计算资源来训练高性能的神经网络模型。而显卡作为现代计算机中的重要组成部分，能够提供强大的并行计算能力，因此被广泛用于加速深度学习算法的训练过程。
## 深度学习算法与显卡的关系
深度学习算法的核心是通过训练神经网络模型来提取数据中的有用特征，并利用这些特征进行分类、预测等任务。然而，这个过程需要进行
原创
2023-08-01 14:36:14
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导读 Windows作为全民级操作系统，是人们工作与学习的重要工具，如何提升其效率成了重要问题。前有罗老师发布TNT将工作效率提升1400%，现有IamZLT推荐软件将效率提升300%。【笑】 本文推荐的软件均为系统层面效率的提升，而非针对某一特定任务效率的提升。但这些软件却也可以发挥着重要的作用。 究竟是哪些软件，他们又为何可以极大地提升效率？ 文章给出的软件或代码可访问Github地址或关注
目前服务器市场可以说是新产品新技术层出不穷，光是服务器的核心CPU除了主频等参数外，最让人不明白的就是所谓的双核，电视报纸广告上也是频繁刊登双核服务器的广告。双核CPU与双CPU还有以前的超线程都有什么区别呢?我们选择服务器应该采取双核心CPU还是双CPU呢? 在一两年前CPU领域就出现了一个叫做超线程的技术，具备了超线程技术的CPU可以更高效的运行程序，特别是支持对程序的并发执行。而如今在个人
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2024-09-17 20:13:37
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近日，小米发布了小米笔记本系列的全新产品—小米笔记本Pro 15增强版，作为小米的新一代高端笔记本，小米笔记本Pro 15增强版延续了小米一贯的性价比风格，下面让我们一起来测试一下它在日常生活中的表现，看看它是否能为我们带来更多惊喜。 外观：轻薄时尚 高端感十足小米笔记本Pro 15增强版的外观延续了上代的极简设计，机身A面没有任何logo出现，一体感很强。除此之外，无logo的设计也为用户带来
## 1050ti是否可以用于深度学习？
在深度学习领域，通常需要使用大量的计算资源来训练神经网络模型。而像NVIDIA的1050ti这样的显卡，通常被认为是中低端的显卡，那么它是否可以胜任深度学习任务呢？我们来探讨一下。
### 1050ti的性能
首先，让我们看一下1050ti的性能。1050ti是一款基于Pascal架构的显卡，拥有4GB的显存和768个CUDA核心。虽然相比于高端显卡
原创
2024-04-16 07:07:11
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# 共享GPU内存可以跑深度学习吗？
随着深度学习的兴起，越来越多的人希望能够利用GPU加速训练模型。GPU的强大计算能力使其成为处理大规模数据和复杂模型的理想选择。然而，许多用户可能并不具备购买高性能GPU的条件，这就引出了一个问题：共享GPU内存能否满足深度学习的需求？
## 什么是共享GPU内存？
共享GPU内存，是指多个用户或进程可以共同使用同一块GPU的内存资源。这种方式在云环境下
这里openmv必须插入sd卡这里使用LBP特征分辨人脸LBP是Local Binary Pattern（局部二值模式）的缩写，具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4bdbec750101ekuh.html https://1043693084-qq-com.iteye.com/blog/2245828
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2024-01-05 10:47:41
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