本文简单介绍一下在写代码过程中用到的一些让JAVA代码更高效的技巧.1. 将一些系统资源放在池中(如数据库连接, 线程等)在standalone的应用中, 数据库连接池可以使用一些开源的连接池实现, 如C3P0, proxool和 DBCP等,运行在容器中的应用可以使用服务器提供的DataSource.线程池可以使用JDK本身就提供的
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2024-07-26 22:20:40
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跑批的Java代码是指通过编写Java程序来实现定时批量处理数据的功能。在实际的软件开发中，跑批是一个常见的需求，例如每天凌晨对数据进行汇总、清洗或分析等操作。通过编写Java代码实现跑批功能，可以提高效率、减少人工干预，同时也可以保证数据处理的准确性和一致性。
在Java中实现跑批功能，通常会使用定时任务框架，比较常用的有Quartz、Spring Task等。下面我们以Quartz为例，来演
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2024-02-28 07:15:52
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浅谈Java批处理实现的10个关键点 既然您可以选择，那么您应该怎么样选择呢?当然，这和JSR-352提供了什么没有关系，因为所有的实现都会有这些功能。你应该根据那些超出标准之外功能来进行选择。在本文中，基于之前在一些有代表性的公司例如保险公司和银行，中实现Spring Batch的一些经验，我整理了一些可以作为参考的标准。现在而言没有严格的JSR-352实现，即使是Spring Batch也还
1 背景合规要求将数据库中的敏感用户信息脱敏，账号中心和账户中心的数据库都有明文手机号。2 解决思路分两部分看，存量数据和增量数据，其中增量数据要先处理。
增量数据，可以通过 Getter、Setter 来实现加解密。另外 Dao（Repository）可能包含 findByPhone 的查询，需要调整为先根据密文查询，如果结果为空，那么根据再明文查询一遍。
存量数据，需要加密数据库中存量的明文手
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2023-07-23 22:11:30
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前言多线程是java的比较重要的特性之一，现在记录一个使用多线程解决实际问题的栗子背景假设有一个模型服务，它的功能是通过输入的手机号来计算分数。例如支付宝的芝麻分。现在我有一个很大的客户手机号集合，数据量集是百万级别的。产品的要求是用尽可能短的时间将客户手机号集合中的每一个手机号都要匹配出分数。可行性分析假设模型服务成功处理一笔交易的时间是50ms，如果使用传统单线程的方式，每秒最多处理20笔交易
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2023-10-04 16:04:42
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一、各个时间可用值如下：
秒 0-59 , - * /
分 0-59 , - * /
小时 0-23 , - * /
日 1-31 , - * ? / L W C
月 1-12 or JAN-DEC , - * /
周几 1-7 or SUN-SAT , - * ? / L C #
年 (可选字段) empty, 1970-2099 , - * /
二、可用
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2023-10-06 19:13:16
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引言 本文主要介绍Mysql主要的调 用流程，将从代码的角度来看一个从用户发出的"select * from test" SQL命令在服务器内部是如何被执行的。从我个人的经验来看，阅读理解大规模项目的代码最重要的两个方面，一是了解主要的数据结构，二是了解数据流，在这 里主要是调用流程。把这两个主线把握住以后，大部分代码都是比较容易阅读的，Mysql的源代码属于比较好读的类型，因
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2023-11-04 16:17:40
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在现代软件开发中，“跑批”是一种通过预设的脚本或程序在后台定期处理大量数据的机制。其中，使用 Java 语言进行跑批处理已成为许多企业的首选方案。然而，在实际应用过程中，开发者常常会遇到各种技术难题。接下来，我将复盘记录处理“跑批 Java”过程的方式，详细阐述解决方案，并展开对环境准备、集成步骤等方面的详细分析。
## 环境准备
在开始跑批处理之前，首先需要准备好开发环境，并安装必要的依赖。
Job与JobDetail是Quartz用来定义具体任务的，而Trigger则是用来定义任务如何执行的。Quartz提供了Trigger接口来定义公共属性，使用TriggerBuilder能够建立具体类型的Trigger；最多见的两种Trigger分别是SimpleTrigger、CronTrigger。javaTrigger的公共属性：key，该属性是为了标识Trigger的。startTime
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2023-07-24 15:32:22
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摘要：SPL实现了更优算法，性能远远超过存储过程，能显著提高单机计算效率，非常适合跑批计算。
华为云社区《Java开源专业计算引擎：跑批真的这么难吗？》，作者： Java李杨勇。业务系统产生的明细数据通常要经过加工处理，按照一定逻辑计算成需要的结果，用以支持企业的经营活动。这类数据加工任务一般会有很多个，需要批量完成计算，在银行和保险行业常常被称为跑批，其它像石油、电力等行业也经常会有跑批
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2024-04-30 16:54:53
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批处理（Batch Processing）是将一系列命令或程序按顺序组合在一起，在一个批处理文件中批量执行。在计算机中，批处理可以让计算机自动完成重复性的任务，例如打印文档、备份数据、定时运行程序等。在Java中，批处理可以使用Java语言中的ProcessBuilder类来实现。ProcessBuilder类允许Java程序启动并执行外部进程，并且还可以将输出重定向为Java程序的输入流。批处理
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2023-10-04 20:24:55
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跑批很慢的第二个原因，是存储过程性能差。由于SQL的语法体系过于陈旧，存在诸多限制，很多高效的算法无法实施，所以存储过程中的SQL语句计算性能很不理想。而且，业务逻辑比较复杂的时候很难用一个SQL实现，经常要分成多个步骤，用十几甚至几十个SQL语句才能完成。每个SQL的中间结果，都要存入临时表给后续步骤的SQL使用。临时表数据量较大时就必须落地，会造成大量的数据写出。而数据库的写出要比读入性能差很
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2024-07-04 22:12:28
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# Java 实现跑批：一种高效的批处理方法
在现代应用开发中，批处理（Batch Processing）是一种非常重要的处理方式，特别是在处理大量数据时。本文将介绍如何使用Java实现跑批，包括基本概念、实现代码以及相应的序列图。
## 什么是批处理？
批处理是一种以堆积数据为基础的处理方式，通常用于定期处理大量数据。例如，银行的自动交易系统、企业的周报生成等场景。与在线处理（OLTP）不
原创
2024-10-24 06:16:24
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## Java跑批任务
在软件开发过程中，经常会遇到需要定时执行一些任务的情况，比如每天凌晨执行数据备份、每小时生成报表等。这种定时执行任务的操作称为跑批任务。在Java中，我们可以使用各种工具来实现跑批任务，比如Quartz、Spring Task等。
### Quartz框架
Quartz是一个强大的、灵活的、开源的跑批任务调度框架。它可以用来创建简单或者复杂的调度任务，包括执行一次性任
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2024-04-02 03:30:41
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# Java跑批Demo
在软件开发中，跑批是指定时执行某个任务或程序的过程。在Java中，我们通常使用定时任务框架如Quartz或Spring的定时任务功能来实现跑批功能。本文将介绍一个简单的Java跑批Demo，帮助大家快速了解如何实现跑批功能。
## 背景
假设我们有一个需求：每天凌晨1点执行一次数据统计任务。我们可以通过Java编写一个定时任务来实现这个需求。
## 代码示例
`
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2024-03-10 05:33:34
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Oracle生产中跑批存储过程或函数失效原因分析以及解决方案:报错信息:原因分析:1.当我们编译存储过程或函数时,该过程或函数引用的所有Oracle对象都将记录在数据字典中。该过程就依赖于这些存储的对象。我们可以看到在数据字典中显示了标志为非法的有编译错误的子程序。同样,如果一个DDL操作运行在其所相关的对象上时，存储子程序也将是非法的。当对象变更时，其相关的对象就会变成非法对象。如果
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2023-12-21 23:20:42
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第一种：为普通java类中的某个方法配置跑批任务1.定义要跑批的类和方法：package com.xy.utils.quartz;
import org.joda.time.DateTime;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
* 测试定时器类
* @author javaw
*
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2023-06-23 15:30:02
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文章目录Java多线程，并发编程（Thread）线程的创建Thread基类：extends Thread多线程下载图片Runnable接口：implements RunnableCallable接口：implements Callable静态代理模式Lamda表达式线程状态线程的停止线程休眠线程礼让：yield强制执行-join线程状态---Thread.State线程优先级----PRIORI
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2023-08-25 22:59:47
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1、因公司业务需要，要清洗一批数据数据量比较大，不太可能放到本地来运行的，写好代码后测试，可以放生产了，发现不记得命令是怎么过行了_! 2、如下# 安装好JDK1.8
# 用finalshell上传到服务器上用的系统是cents7.x
# 命令如下 azureBolb.BlobQpiCsvHandle 是需要运行的类
nohup java -cp demoTest-1.0-SNAPSHOT.jar
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2023-06-12 19:09:20
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# SparkSQL跑批简介
在大数据处理领域，SparkSQL是Apache Spark中的一个组件，它使得用户能够以结构化数据为基础，使用SQL语言进行数据分析。SparkSQL的核心是支持大规模的数据处理能力，能够有效地处理海量数据。同时，SparkSQL结合了Spark的分布式计算能力，使得数据查询和分析变得高效。
## SparkSQL的工作原理
SparkSQL工作在Spark核
