我们都知道，有些网站在对于一些敏感词会进行处理，从而保证一些黄，赌，毒问题不会直观的呈现在大家面前，可是有时候数据量大，难免会出现漏洞，所以建立一些敏感词库，让电脑在检索之后呈现的时候就过滤，从而保证网络的安全，绿色。如果对你有用，记得赞一下，手敲不易，由于无法添加附件，如果想要敏感词库的，可以留言，到时候发给你。在这里我将我使用的敏感词库添加方式以及如何在页面使用方法来过滤这些敏感词。1.首先我
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2023-12-15 22:38:40
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本文内容参考了：
[1] 基于HMM的语音识别系列博客
[2] 从语音识别到股指预测---隐马尔科夫模型(HMM)的一种应用
[3]
[4] 袁冰清,于淦,周霞.浅说语音识别技术[J].数字通信世界,2020(02):43-44+18.
[5] 陈银燕. 基于HMM和GMM天然地震与人工爆破识别算法研究[D].广西师范大学,2011.目录1.HMM和语音识别基本内容HMMHMM-GMM语音数据识
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2024-07-17 11:13:23
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一. 介绍采用特定于说话者和语境的建模来解决这些任务，在这些任务中，语境的作用还没有得到彻底的探讨，部分原因是在各种话语层面的对话理解任务中缺乏统一的框架 提出了几种独特的情境探测策略:(1） 特定说话人语境；（2） 语境顺序；（3） 释义语境；（4） 标签转移；（5） 条件随机场在对话中话语顺序标注中的作用任务定义: 给定一个对话以及每个组成话语的说话人信息，话语级对话理解任务旨在从一组预定义的
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2024-02-05 14:24:31
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一.介绍：jieba:“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件“Jieba” (Chinese for “to stutter”) Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation module.完整文档见 :GitHub: https://github.com/
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2024-07-12 09:58:17
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Abstract：本文深入分析了Java程序设计中Java编译器对java源文件和JVM对class类文件的编码/解码过程，通过此过程的解析透视出了Java编程中中文问题产生的根本原因，最后给出了建议的最优化的解决Java中文问题的方法。1、中文问题的来源计算机最初的操作系统支持的编码是单字节的字符编码，于是，在计算机中一切处理程序最初都是以单字节编码的英文为准进行处理。随着计算机的发展，为了适应
在处理自然语言文本情感分析时，否定词和语气词的作用不可忽视。它们能够显著改变一个句子的情感倾向。例如，"这部电影不好"中的“不好”是一个明确的否定词，它将整个句子的情感从积极转为消极。进行否定词和语气词情感性转换，特别是在 Python 环境中，需要对文本进行精确分析和处理。
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## 背景定位
在自然语言处理（NLP）领域，通过情感分析对情绪进行量化和解读，已成为多年来研究的热点。而在
在 Python 中使用 Pandas 库进行数据分析时，你可以使用条件过滤来筛选和过滤输出。Pandas 提供了多种方法来实现数据的过滤和筛选操作，(ChatGPT编写)以下是一些常用的方式：1. 使用布尔索引： ```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name'
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2024-08-02 16:42:39
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本期分享者：甘子发澜舟科技算法实习生 ，郑州大学自然语言处理实验室（ZZUNLP）二年级硕士生。目前正在进行文本纠错方向的研究 E-mail: zfganlp@foxmail.com写在前面自然语言文本中经常会出现一些拼写错误（typo)，在中文文本里即所谓的错别字，中文拼写纠错（Chinese Spelling Correction，CSC）可以对中文文本中的 typo 进行检测和纠正。拼写纠错
话接上篇NLP的学习坑 自然语言处理(NLP)——简介 ，使用HanLP进行分词标注处词性。HanLP使用简介 以蕊小说网 https://www.2569.info HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 目前，基于深度学习的HanLP 2.0正处于alpha测试阶段。如果是
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2024-01-22 13:08:27
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HanLP 是一个开源中文自然语言处理工具，它通过多种技术来帮助我们更好地理解和处理中文文本。在我最近的项目中，我遇到了使用 HanLP 进行语义分析时的一些挑战，尤其是在语义词处理方面。本文将详细记录解决“HanLP 语义词”问题的过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘以及扩展应用。
## 背景定位
在我开始这个项目之初，我意识到使用 HanLP 对于大量数据的语义分析是
# 如何使用 HanLP 实现停词处理
在自然语言处理（NLP）中，停词是指那些在分析中没有实质意义的常用词汇，如“的”、“是”、“在”等。处理这些停词可以提高文本分析的效率。HanLP 是一个强大的 NLP 库，支持多种语言处理任务，包括停词处理。在这篇文章中，我将详细介绍如何使用 HanLP 实现停词处理。我们会分步骤进行说明，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
下面是整个流程的简要
原创
2024-08-31 03:24:37
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在数据的探索性分析过程中，对于数值型数据集，我们可以使用pd.info()，pd.describe()来对数据做一些统计汇总，使我们对数据有一个初步的整体认识。我们也可以对其做一些可视化的展示，如使用柱状图，直方图，散点图等等。但是对于文本数据，上述的方式就没有那么有效了。在此我们可以使用词云，来对文本数据做一个直观的展示，使我们对文本数据有一个整体的了解。这一节，我们对英文文本绘制词云。由于英文
HanLP在IDEA中的配置及使用HanLP介绍HanLP是一款面向生产环境的自然语言处理工具包。中文分词中有众多分词工具，如jieba、hanlp、盘古分词器、庖丁解牛分词等；其中庖丁解牛分词仅仅支持java，分词是HanLP最基础的功能，HanLP实现了许多种分词算法，每个分词器都支持特定的配置。接下来我将介绍如何配置Hanlp来开启自然语言处理之旅，每个工具包都是一个非常强大的算法集合。具有
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2023-10-09 21:59:10
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最近深度学习技术有了突飞猛进的发展，为语音识别、图像识别、自然语言处理（NLP）提供了强大的工具，为这些领域今后的快速发展提供了新的契机。 深度学习为自然语言处理带来的最令人兴奋的突破是词向量（word embedding）技术。词向量技术是将词转化成为稠密向量，并且对于相似的词，其对应的词向量也相近。 在自然语言处理应用中，词向量作为深度学习模型的特征进行输入。因此，最终模型的效果很大程度上
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2023-07-21 15:15:12
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（1） 项目名称：信息化领域热词分类分析及解释（2） 功能设计：1) 数据 采集：要求从定期自动从网络中爬取信息领域的相关热词；2) 数据 清洗：对热词信息进行数据清洗，并采用自动分类技术生成信息领域热词目录，；3) 热 热 词 解释：针对每个热词名词自动添加中文解释（参照百度百科或维基百科）；4) 热词 引用 ：并对近期引用热词的文章或新闻进行标记，生成超链接目录，用户可以点击访问；5) 数据
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2023-07-19 16:09:58
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在处理自然语言处理任务时，尤其是中文文本分析，使用HanLP工具库进行数据处理时，常常会遇到如何过滤数字的问题。本文将详细记录这个过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和迁移指南。
## 环境预检
对于使用HanLP的环境要求如下：
| 组件 | 版本 |
|--------------|----------|
| Python | 3
过滤filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表(迭代器)。filter(function, iterable) function – 函数 iterable – 可迭代对象 将可迭代对象的每个元素作为参数传递给函数，根据函数的返回值(True 或 False)进行判断，将返回 True 的元素放到新列表(迭代器)中。先设计判断函数：def is_in
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2024-10-20 20:59:02
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一、Urlrewritefilter说明及优势 Urlrewritefilter，通过java的Filter过滤器对URL进行重写，用户得到的全部都是经过处理后的URL地址，本质上通过伪地址进行页面跳转，隐藏真实地址，达到掩人耳目的目的。 有以下优势： 1：提高安全性，可以有效的避免一些参数名、ID等完全暴露在用户面前，如果用户随便乱输的话，不符
通过hanlp分词写入kafka在flink计算词频统计热词topN写入mysql数据库hanlp处理数据流入kafkahanlp使用可以参考下面官网本文样例读文本文件，通过hanlp分词进行了文版表情剔除，url剔除 正则处理，带语性分析需要下载hanlp的data放到resource下，使用标准的不用写 入kafkakafka中数据参考：flink处理kafka数据本地webui 需要引入依
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2023-10-21 08:19:31
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## 如何使用HanLP获取热词
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教你如何使用HanLP来获取热词。HanLP是一款开源的自然语言处理库，提供了丰富的功能，包括分词、词性标注、命名实体识别等。下面我将以步骤的形式为你详细介绍整个流程。
### 步骤概览
为了更好地理解整个流程，我将使用表格展示每个步骤的概览。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一
原创
2024-02-05 07:41:41
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