vector概述vector数据结构与数组非常相似，也称为单端数组。数组是静态空间，vector可以动态扩展。vector容器的迭代器是支持随机访问的迭代器。动态扩展 不是在原空间后续接新空间，而是找更大的内存空间，然后将原数据拷贝到新空间，释放原空间vector容器构造#include<iostream>
#include<vector>
using name
转载
2024-09-26 22:06:37
52阅读
kube-scheduler为master节点组件。kube-scheduler集群包含 3 个节点，启动后将通过竞争选举机制产生一个 leader 节点，其它节点为阻塞状态。当 leader 节点不可用后，剩余节点将再次进行选举产生新的 leader 节点，从而保证服务的高可用性。1 安装准备特别说明：这里所有的操作都是在devops这台机器上通过ansible工具执行；kube-schedul
日拱一卒，功不唐捐变量的概述 什么是变量? 变量是一个内存中的小盒子（小容器），容器是什么？生活中也有很多容器，例如水杯是容器，用来装载水；你家里的大衣柜是容器，用来装载衣裤；饭盒是容器，用来装载饭菜。那么变量是装载什么的呢？答案是数据！结论：变量是内存中装载数据的小盒子，你只能用它来存数据和取数据。计算机的存储单元： 计算机中储存和运算的最小单位是? 一个字节,也就是一个byte. 常用储存单位
自05 王雨晨 一、 项目综述 本装置为本学年我所参加的SRT项目课题，由我与另一位自动化系大三学长合作完成（二人为共同一作）。本作品基于生活中常见的敲击不同液量的玻璃杯产生不同的音高这一现象为入手点，设计了一个基于此方法完成非侵入式液量检测的装置。本作品适用于某些无法采用侵入式测量方法的特殊环境，如对装有高毒性、强腐蚀性液体的储液罐的非侵入式测量。本项目最终在校挑战杯终审中取得了
基础1.Kubernetes是什么，优点有哪些Kubernetes是自动化容器操作的开源平台。这些容器操作包括：部署，调度和节点集群间扩展。更高了看，是基于容器技术的分布式架构方案，是一个完备的分布式系统支撑平台。方便开发复杂系统，可以把更多精力放在业务开发上。全面拥抱微服务架构。随时随地可以把系统整体搬迁到公有云。弹性扩容机制可以让我应对突发流量，在公有云上接借用务，减少公司硬件投入。横向扩容能
转载
2024-05-03 15:09:59
93阅读
1.Docker 网络模型Docker 在 1.7 版本中将容器网络部分代码抽离出来作为 Docker 的网络库，叫 libnetwork。libnetwork 中使用 CNM（Container Network Model） 来定义容器虚拟化网络的模型。CNM 包含三个核心组件和五种内置驱动，其示意图如下所示： CNM 的三个核心组件：sandbox：沙盒，沙盒包含了容器网络栈的信息，
转载
2024-05-20 21:37:46
26阅读
目标原理实验脚本 最近有个需求是根据PID号判断所属的容器，也就是说首先要根据docker创建的容器的名字获取namespace序号。原本的想法是从docker的源码中创建namspace的代码，并且打印出来。事后发现这部分代码有点难找的样子。。。然后不得不查找资料看看有没有办法能够直接通过命令来找到这种映射关系目标如何在容器外根据PID知道该进程处于哪个容器原理docker采用内核的names
转载
2024-06-03 22:08:20
65阅读
如今 LifseaOS 已在阿里云容器服务 ACK Pro 的托管节点池获得广泛使用，经过一年多的打磨优化，它在基于 Kubernetes 的云原生集群中正展现出越来越多的独特优势，本次所介绍的即为 LifseaOS 在扩容弹性上所展现出的极速优势。
作者：阿里云 ACK 和操作系统团队三年前的云栖大会上，LifseaOS 正式发布，这是一款专为云原生场
转载
2024-04-24 22:11:45
24阅读
我们在物理机上配置 Nginx 时通常会将 Nginx 的 worker 进程数配置为 CPU 核心数并且会将每个 worker 绑定到特定 CPU 上，这可以有效提升进程的 Cache 命中率，从而减少内存访问损耗，不放过任何能够榨取系统性能的机会；对于需要手动配置 Nginx 进程个数的场景不在本文的讨论范畴内，例如：磁盘 IO 密集型业务可能会导致 Nginx 进程阻塞，我们通常
最近在搞Docker还有她的管理工具，选型Kuberetes后，被她的术语和概念搞得晕头转向。。。看了一篇文章还不错，放到这里分享出来。 引文如下：Kubernetes 作为Docker生态圈中重要一员，是Google多年大规模容器管理技术的开源版本，是产线实践经验的最佳表现。如Urs Hölzle所说，无论是公有云还是私有云甚至混合云，Kubernetes将作为一个为任何应用，任何环境
节点（Node）：一个节点是一个运行 Kubernetes 中的主机。作为Kubernetes worker，通常称为Minion。每个节点都运行如下Kubernetes关键组件：Kubelet：是主节点代理。Kube-proxy：Service使用其将链接路由到Pod，如上文所述。Docker或Rocket：Kubernetes使用的容器技术来创建容器。容器组（Pod）：一个 Pod 对应于由若
转载
2024-04-08 22:02:54
40阅读
# 最小化的容器架构：计算节点与支撑节点的实现
在当今的开发环境中，容器技术已经成为了许多架构设计的核心元素。最小化的容器架构有助于提高系统的灵活性和可维护性。本文将指导您如何实现“最小化的容器架构的计算节点与支撑节点”。我们将通过几个步骤来达成这一目标，并包含必要的代码示例及说明。
## 流程概述
以下是实现最小化容器架构的基本步骤：
| 步骤 | 描述
文章目录K8s核心对象：Windows安装环境：容器镜像（Docker Image）:Pod:Pod 模板（Pod Templates）部署（Deployment）:服务（Service）:Service 和 Deployment 的区别：节点（Node）：k8s 核心概念之间的关系：对象间关系：对象绑定：附录： 容器技术是微服务技术的核心技术之一，并随着微服务的流行而迅速成为主流。Docke
转载
2024-08-02 08:29:16
50阅读
前言 EcOS平台是Ghostcloud推出的企业级容器云PaaS／CaaS平台，平台与微服务／DevOps相融合，运用至企业IT系统的全生命周期，致力于为多个领域企业向“互联网+”转型提供针对互联网化、私有云管理平台、大数据业务基础架构的平台服务。如今已累计超过1000家企业试用，获得上万名注册用户，累计运行容器型公有主机10万个，容器部署超50万次。就在上月，Ghostcloud精灵云曾对外
今天把驱动程序乱七八糟的看了一通，简单总结一下。
一个完整的驱动，需要提供如下的东西，
第一，用户空间/dev下面的设备节点。当然，如果该设备仅仅是内核的使用，例如I2C，则不需要在/dev下面建立设备节点。
第二，驱动程序，就是能到映射到/dev下面的fopen等系列操作。
中间有些负责，不过这些基本的东西都还是能够找到，具体细节上的联系
转载
2024-10-18 08:59:33
30阅读
一.Kubernetes的重要概念1.1 ClusterCluster 是计算、存储和网络资源的集合，Kubernetes 利用这些资源运行各种基于容器的应用。1.2 MasterMaster 是 Cluster 的大脑，它的主要职责是调度，即决定将应用放在哪里运行。Master 运行 Linux 操作系统，可以是物理机或者虚拟机。为了实现高可用，可以运行多个 Master。1.3 N
转载
2024-04-08 13:36:50
115阅读
MeterSphere的定位为一个“一站式的开源持续测试平台”。它主要涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能，同时兼容JMeter等主流的开源标准，可以有效地助力开发和测试团队充分利用云的弹性，进行高度可扩展的自动化测试。由于自己干性能测试的，所以比较关注性能测试这块的实现。以下是官方描述的架构：  
转载
2024-10-21 06:49:01
18阅读
kubernetes组件当你部署完了kubernetes，即拥有了一个完整的集群。 一个kubernetes集群由一组被称作节点的机器组成。这些节点上运行kubernetes所管理的容器化应用。集群具有至少一个工作节点。 工作节点托管作为应用负载组件的Pod。控制平面管理集群中的工作节点和Pod。为集群提供故障转移和高可用性，这些控制平面一般跨多主机运行，集群跨多个节点运行。container我们
转载
2024-04-01 08:49:47
24阅读
《OpenShift 4.x HOL教程汇总》 说明：本文已经在OpenShift 4.6环境中验证 文章目录OpenShift节点运行容器过程查看节点的Kubelet服务查看节点的CRI-O服务查看conmon监控进程参考 OpenShift节点运行容器过程OpenShift 4的集群节点使用了基于CRI-O的容器运行环境。每个节点的kubelet通过gRPC调用CRI-O，而CRI-O运行符合
转载
2024-06-27 12:03:00
65阅读
ABC-人工智能-大数据-云计算 技术概览
技术俯瞰云 管 端
A B C-- 数据 算法 算力端管云-ABC终端-Terminal
端侧数据采集
端侧AI模型
边缘--EON-Edge of Network边缘网络
数据采集和处理以及上传
数据通信
边缘网络和模型
云端 --Cloud
01.数据
转载
2024-03-30 17:58:28
45阅读
