kafka版本的选择（1）简介实际上，Kafka 的确有好几种，这里我不是指它的版本，而是指存在多个组织或公司发布不同的 Kafka。你一定听说过 Linux 发行版吧，比如我们熟知的 CentOS、RedHat、Ubuntu 等，它们都是 Linux 系统，但为什么有不同的名字呢？其实就是因为它们是不同公司发布的 Linux 系统，即不同的发行版。虽说在 Kafka 领域没有发行版的概念，但你姑
kafka与springboot 版本冲突问题1.问题描述：2.解决方案：3.实际操作：3.1 yml 配置：3.2 生产者：3.2.1 配置 KafkaProducer：3.2.2 配置 MessageSenderClient ：3.2.3 发送消息示例 ：3.3 消费者3.3.1 消费者示例：3.3.2 消费者监听测试：4.小结： 1.问题描述：kafka服务器的版本 需要与我们spring
今天测试了下kafka从2.0.0滚动升级至2.4.0，下面做一下记录。这个链接是Kafka官网对升级2.4.0的指南，可以参考 http://kafka.apache.org/24/documentation.html#upgrade好了，步入正题吧！首先，线上环境，在对kafka滚动升级的过程中，一定是不能影响业务运行的吧，否则一顿操作猛如虎，业务骂你二百五。所以，我这里
升级Kafka集群的版本其实很简单，核心步骤只需要4步，但是我们需要在升级的过程中确保每一步操作都不会“打扰”到producer和consumer的正常运转。为此，笔者在本机搭了一个测试环境进行实际的版本升级实验。在开始之前，简要介绍一下测试环境的部署情况及目标：Kafka 0.10.0.0 双broker测试环境，而目标是把该集群升级到0.10.2
一、选型1.1 产品选型1.2 厂商选择Apache Kafka，也称社区版 Kafka。优势在于迭代速度快，社区响应度高，使用它可以让你有更高的把控度；缺陷在于仅提供基础核心组件，缺失一些高级的特性。Confluent Kafka，Confluent 公司提供的 Kafka。优势在于集成了很多高级特性且由 Kafka 原班人马打造，质量上有保证；缺陷在于相关文档资料不全，普及率较低，没有太多可供
基本简介Apache Kafka是由LinkedIn采用Scala和Java开发的开源流处理软件平台，并捐赠给了Apache Software Foundation。该项目旨在提供统一的、高吞吐量、低延迟的平台来处理实时数据流。Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统，并提供了Kafka Streams。「Kafka的特性」Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统，主要
Kafka的管理客户端，支持管理和检查主题，代理，配置和ACL。所需的最低代理版本为0.10.0.0。要求更严格的方法将指定所需的最低代理版本。我们将尝试以兼容的方式改进API，但如有必要，我们保留在次要版本中进行重大更改的权利。一旦认为API稳定，我们将更新InterfaceStability批注和此通知。主要方法public static AdminClient create(java.uti
消费者客户端开发在了解了消费者与消费组之间的概念之后，我们就可以着手进行消费者客户端的开发了。在 Kafka 的历史中，消费者客户端同生产者客户端一样也经历了两个大版本：第一个是于 Kafka 开源之初使用 Scala 语言编写的客户端，我们可以称之为旧消费者客户端（Old Consumer）或 Scala 消费者客户端；第二个是从 Kafka 0.9.x 版本开始推出的使用 Java 编写的客户
介绍什么是kafka
如果想要了解kafka我们就要先了解kafka的版本是如何分布的
kafka的版本分布
kafka是根据最后几位来区分版本号的 它从1.0取消里4位版本号变成3位的 kafka_2.11-0.10.0.0 --> 2.11 kafka源码scala的版本 / 0.10.0.0 kafka的版本
了解什么是k
1、说明仅列出一些较少用到的API，常用API比较简单，参考官网即可1、Streams API依赖：<dependency> <groupId>org.apache.
kafka</groupId> <artifactId>
kafka-streams</artifactId&
相关操作指令1:查询当前kafka中注册的节点信息1:查询当前zookeeper中注册的节点信息
cd /data/kafka_2.11-0.11.0.0/bin
./zookeeper-shell.sh 22.144.109.215:2183
ls /brokers/ids
get /brokers/ids/02:旧版本相关指令==================================
之前我们在使用Kafka 0.9.0.0版本的时候，遇到一个比较诡异的问题 针对消费者组增加消费者的时候可能会导致rebalance，进而导致部分consumer不能再消费分区数据意思就是之前针对这个topic的5个分区只有2个消费者消费数据，后期我动态的把消费者调整为了5个，这样可能会导致部分消费者无法消费分区中的数据。针对这个bug这里有一份详细描述：https://issues.apache
版本升级 (使用stable最新版)zookeeper-3.4.5 --->>> zookeeper-3.4.6发行日志：http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/releasenotes.htmlkafka_2.9.2-0.8.1 --->>> kafka_2.9.2-0.8.2.2发行日志：https://a
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精选
2016-01-31 15:07:13
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kafka3.4.0版本升级–helm部署前言最近由于kafka的漏洞需要升级至3.4.0版本，之前由于不是helm部署，升级起来出现了权限问题、挂盘问题，在k8s搞了许久都搞不定，狠下心来，直接来一波helm安装，在2月份的时候，helm官网已推出chart-21.0.1包（https://artifacthub.io/packages/helm/bitnami/kafka）。用chart-21
1 1.0.01.0.0引入了一些网络协议变化。升级前需要注意下1.0.0的重大变化。升级步骤：1.更新所有broker的server.properties，修改下列两个属性。CURRENT_KAFKA_VERSION指的是升级前的kafka集群版本。CURRENT_KAFKA_VERSION指当前在使用的消息格式的版本。如果你是从0.11.0.x之前升级过来的，CURRENT_KAF
一、背景我们组内维护的kafka集群承担着公司绝大部分实时数据的收集传输任务。但是，现阶段存在如下问题，已经对集群的稳定性、用户的使用以及管理员的运维造成了很大影响：1. 当前集群版本较低，且触发低版本bug的概率较高，严重影响了集群的稳定性，例如最近violet集群就因为触发bug导致集群不可用；2. 当前多个集群的版本不一致，用户使用时会受到集群版本的制约，另外，由于多版本并存，管理员必须关注
背景当时的现状：开始使用Kafka的时候，使用的版本是0.7.2，当时的目的是为了替代kestrel，主要是使用Kafka来做消息传输中间件。Kafka解决了我们当时使用Kestrel遇到的最大的三个问题：吞吐量、数据量、一份数据多次消费。为什么要升级相比其它开源项目，Kafka的升级比较麻烦，其根本原因主要是作为消息传输中间件，涉及的系统多。既然升级麻烦，而且Kafka 0.7在这一年多来运行稳
升级Kafka集群的版本其实很简单，核心步骤只需要4步，但是我们需要在升级的过程中确保每一步操作都不会“打扰”到producer和consumer的正常运转。为此，笔者在本机搭了一个测试环境进行实际的版本升级实验。在开始之前，简要介绍一下测试环境的部署情况及目标：Kafka 0.10.0.0 双broker测试环境，而目标是把该集群升级到0.10.2版本 两个broker启动时分别读取s
1.Receiver模式1.KafkaUtils.createDStream--API创建。 2.会有一个Receiver作为常驻Task运行在Executor进行中，一直等待数据的到来。 3. 一个Receiver效率会比较低，那么可以使用多个Receiver,但是多个Receiver中的数据又需要手动进行合并，很麻烦，且其中某个Receiver挂了之后，会导致数据丢失，需要开启WAL预写日志来
Kafka版本升级
本文档介绍kafka_2.11_2.1.1升级到2.12-2.4.1的具体操作方法. 其他版本大同小异, 详见1.5 Upgrading From Previous Versions升级前检查项1.确认是否有副本因子是1的Topicbin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2182 --describe|grep "Replicatio
