在大数据处理的领域中,有效的配置和管理Hadoop集群是一项重要工作,而“cdh配置HADOOP_CONF_DIR”是我们日常工作中经常遇到的问题之一。本文将详细介绍如何设置CDH(Cloudera Distribution including Apache Hadoop)的HADOOP_CONF_DIR变量,从环境准备到验证测试,确保大家在实际操作中能顺利完成配置。
## 环境准备
###            
                
         
            
            
            
            目录Spark基础入门spark基础概念spark架构Spark环境搭建local模式Standalone 模式Spark On YARN 模式PySpark开发环境搭建Python On Spark 执行原理  Spark基础入门版本:Spark3.2.0特性:完善了对Pandas API的支持spark基础概念Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎Spa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-09 16:10:51
                            
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            Kubernetes (K8S) 是一个开源的容器编排引擎,用于自动管理容器化应用程序的部署、扩展和运维。在K8S中运行Hadoop时,有时会遇到错误信息“no hadoop_conf_dir set.”。这个错误通常是因为Hadoop的配置目录没有正确设置导致的。接下来我将告诉你如何解决这个问题。
首先,让我们一起来了解解决这个问题的整体流程:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-06 10:40:33
                            
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            hadoop中的各个模块及其作用hdfs的组成yarn的组成  Hadoop的分布式计算和分布式存储都采用了主从结构。分布式存储系统被称为HDFS。可以将整个文件系统看成一个超大的硬盘。 hdfs的组成主节点namenode(nn):存放元数据信息,存储文件名称,文件属性,文件块列表,所在dn节点列表。
secondarynamenode(2nn):降低namenode压力,辅助作用。从节点da            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-14 21:15:57
                            
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              Hadoop作为分布式计算框架,就必须涉及到RPC。Hadoop并没有使用JDK里提供的RPC技术,而是自己实现了一个RPC机制。Hadoop的RPC逻辑可以划分为3部分 a、通信协议b、服务器c、客户端 结构图如下所示  1 通信协议这里的通信协议不是指网络通信协议,而是指客户端/服务器端的通信接口。客户端需要和服务器端进行通信,不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、介绍我们在使用MapReduce框架进行开发时,总会使用到Configuration类的一个实例对象去初始化一个人任务,然后进行任务提交,而在整个任务执行过程中,客户点实例化的Configuration的对象,将作为整个任务过程中参数版本,任务执行过程中所需要的所有参数都是从客户端实例化的Configuration对象中进行获取。下面详细介绍一下Configuration的参数过程。二、初始化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1,-mkdir 创建目录 Usage:hdfs dfs -mkdir [-p] < paths> 选项:-p 很像Unix mkdir -p,沿路径创建父目录。2,-ls 查看目录下内容,包括文件名,权限,所有者,大小和修改时间 Usage:hdfs dfs -ls [-R] < args> 选项:-R 递归地显示子目录下的内容3,-put 将本地文件或目录上传到HDFS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、安装hadoop-2.5.0-cdh5.3.6
----------------------------------------------
    1.下载安装包 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/)
    2.将hadoop包进行解压缩:tar -zxvf hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz
    3.对hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## HADOOP_CONF_DIR指定多个路径实现流程
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确认Hadoop配置文件的路径 |
| 2 | 创建一个新的配置对象 |
| 3 | 指定多个配置文件路径 |
| 4 | 使用新的配置对象进行操作 |
### 具体步骤及代码解析
#### 步骤1:确认Hadoop配置文件的路径
首先,你需要确定H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-02 11:36:02
                            
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            HADOOP_CONF_DIR在哪儿
HADOOP_CONF_DIR 是 Apache Hadoop 的一个关键环境变量,负责设置 Hadoop 配置文件的存放目录。找到这个目录对于 Hadoop 集群的管理与配置至关重要,尤其是当碰到需要修改配置或验证配置时。本文将对如何找到 HADOOP_CONF_DIR 的过程进行详细梳理,涵盖技术原理、架构解析、源码分析等内容。
以下是解决 HADOO            
                
         
            
            
            
            # 如何实现"When running with master 'yarn' either HADOOP_CONF_DIR or YARN_CONF_DIR"
## 简介
在使用YARN作为集群管理工具时,有时我们需要在命令行中指定Hadoop或YARN的配置文件目录。本文将介绍如何设置环境变量`HADOOP_CONF_DIR`和`YARN_CONF_DIR`,以解决"When running            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-23 17:11:59
                            
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            需求在c++程序中操作hdfs实现数据的读取和写入写一个简单的c程序,将一句话写到hdfs上的一个文件中,并查看内容是否写进去了虚拟机:centos6.7jdk :1.8gcc: 4.8.5hadoop:hadoop-2.7.6.tar.gz 、文档doc思路安装hadoop在hdfs上建立一个文件:/liang/hello.txt编写writepro.c程序,程序中挪用hdfs API将“Hel            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-15 22:39:48
                            
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            Secondary NameNode有啥用?     
  对于刚接触Hadoop可能弄不明白NameNode和Secondary NameNode的区别和关系。很多人都认为,Secondary NameNode是NameNode的备份,是为了防止NameNode的单点失败的,非也。为啥大家有这样的误解呢,在Hadoop中,有一些命名不好的模块,Secondary NameNode是其中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop Configuration and Environment Variables
## Introduction
Hadoop is a distributed data processing framework that allows for the storage and processing of large datasets across a cluster of com            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 当使用“yarn”作为主要运行模式时,需要设置HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR
在使用Hadoop时,我们可以选择使用不同的运行模式,如本地模式、伪分布式模式或全分布式模式。而当我们选择使用“yarn”作为主要运行模式时,我们需要设置环境变量HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR。这个需求是因为“yarn”模式需要访问Hadoop配置文件,以便正            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            我叫world,hello world的world,咱们书接上回,上回书说到我们一家被一个叫小客(hadoop client)的运送到了一个叫hdfs的地方,我们在那等待着被MapReduce进行体检。体检进行中等了好久,终于等到今天,这天阳光明媚,风和日丽,红旗招展,万象更新。。。。hadoop大爷终于通知我们要被进行体检啦。hadoop大爷瞅了我们一眼,就一眼,然后缓缓的说到,去TextInp            
                
         
            
            
            
            刚开始以为这样是错误的,后来发现这样是对的,不设置的MAHOUT_LOCAL的话在hadoop运行,否则单机运行。 值得注意的是修改/etc/profile的时候必须在root下,在hxsyl下几遍wq!也不行,在root下source以后,mahout提示类似上面的信息(用户不一样),然后切换到h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            所有的hadoop命令均由bin/hadoop脚本引发。不指定参数运行hadoop脚本会打印所有命令的描述。用法:hadoop [--config confdir] [COMMAND] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS] Hadoop有一个选项解析框架用于解析一般的选项和运行类。命令选项描述--config confdir覆盖缺省配置目录。缺省是${HAD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在使用YARN framework的过程中,尤其是在client端设置`YARN_CONF_DIR`、`HADOOP_CONF_DIR`或者`HADOOP_HOME`环境变量时,可能会出现多种配置问题。这些环境变量对YARN和Hadoop的运行方式至关重要,不正确的设置可能会导致应用程序无法正常运行,从而影响业务的有效性和稳定性。针对这一点,我们将通过以下结构来深入探讨如何解决这一系列问题。
#            
                
         
            
            
            
            Neither the HADOOP_CONF_DIR nor the YARN_CONF_DIR environment variable is set. The Flink YARN Client needs one of these to be set to properly load the Hadoop configuration for accessing YARN. Please n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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