语音识别是iphone3GS上的一大亮点，但是都被不少使用这觉得只是一种玩玩而已的功能罢了，但随着越来越多第三方语音识别的app的相继出现使这一功能又重新被人们所运用，在此我想推荐几款比较有趣的语音识别软件。 Dragon Dictation，这款软件依赖于Dragon NaturallySpeaking语音识别引擎，可以将语音输入转录成文本，用户只要轻松动动嘴，就能即时实现文本转录并用于邮件、短
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2023-09-12 20:11:41
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一、云狐简介云狐语音识别软件是基于百度智能云，由进击的狐狸进行开发的一款软件。注意，因为核心类代码是2017年就已经写好的了，所以使用的C# SDK包不是最新的。云狐目前支持的平台是Windows系统平台，使用时需要安装微软最新的.net framework 。云狐的主要功能是长时间的语音识别，支持时长超过一分钟的各种类型的语音文件识别，缺点就是速度较慢一些。云狐视频
python+keras单字语音识别一、两种思路二、代码更新三、汉字语音识别 一、两种思路就当前学习所知，有两种语音识别的思路 1、将语音文件提取mfcc，即转为二维张量形式，然后进行dense全连接层叠层训练，当然这个也可以使用传统机器学习方法。 转为二维张量格式为： 2、将语音文件提取mfcc转为三维张量形式即频谱图，然后进行cnn卷积神经网络训练，看了几个资料，这个似乎准确率更高，但是比较
python实现中文语音识别有很多种方法。 国内有百度的免费的60s的Python SDK语音识别，我尝试过，感觉识别率不高，而且识别的时间不短，还要求联网。 在github找了几个关于语音识别的包。 找到一个speech_recognition 支持多个库 我在这里尝试了CMU Sphinx 按照文档里说的要先安装PyAudio 我尝试win和ubuntu系统的安装，win10使用正常，但是ub
目前网上关于tensorflow 的中文语音识别实现较少，而且结构功能较为简单。而百度在PaddlePaddle上的 Deepspeech2 实现功能却很强大，因此就做了一次大自然的搬运工把框架转为tensorflow….简介百度开源的基于PaddlePaddle的Deepspeech2实现功能强大，简单易用，但新框架上手有难度而且使用过程中遇到了很多bug，因此萌生了转成tensorflow的想
1. 树莓派中文安装sudo apt-get install ttf-wqy-zenhei 将安装文泉驿的开源中文字体，在这里向文泉驿表示致敬，貌似它是唯一一个开源的中文字体库。郭嘉有钱建孔子学院，但是从来不会有钱搞一套比较完整的开源中文字库出来的。sudo raspi-config 设置选择，按空格键在前面打勾或去掉勾（星号=勾），PageUp PageDown快速翻页，Tab键跳到OK按钮上
什么都不说先上效果早在2011年iPhone4s 的上,iOS 5系统就有了语音识别. 但有以下缺陷需要- 弹出键盘只支持实时语音无法自定义录音单一的输出结果不开放在 2016 年的 WWDC 上，Apple 终于开放了语音识别 Speech Recognition API，那就是 Speech 框架。事实上，Siri 的语音识别正是由 Speech Kit 提供支持。超过50种语言获得支持任
之前做的项目中有语音识别的需求, 是用讯飞语音SDK实现的。 有很多服务商提供声音转文字的服务，有收费的有免费。2016年苹果在发布的上iOS10增加了一个语音识别功能，并且将其封装到了SpeechFramework库中。苹果手机上Siri的语音识别就是基于Speech实现的。下面就开始动手敲代码实践录音和Speech的用法吧1. 引入Speech 和AVFoundation#import //
上次简单地讲解了如何利用科大讯飞完成语音合成，今天接着也把语音识别整理一下。当然，写代码前我们需要做的一些工作（如申请appid、导库），在上一篇语音合成的文章当中已经说过了，不了解的可以看看我上次的博文，那么这次直接从堆代码开始吧。详细步骤：1.导完类库之后，在工程里添加好用的头文件。在视图里只用了一个UITextField显示识别的内容，两个UIButton（一个开
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2023-07-12 21:59:52
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导语｜在刚刚结束的NIST OPENASR评测中，TEG AI语音联合清华大学，刷新世界小语种语音识别比赛6项第一。从2000年开始，NIST组织的RT（英文语音识别），LRE（语音语种识别），SRE（语音说话人识别），OPENKWS（语音关键词识别）等比赛一直是语音届的标杆竞赛，其组织比赛方向也可以看出目前学术和工业界的语音研究发展方向。长期以来，NIST组织的语音比赛受到了来自世界一线的研究单
一、语种识别 语音的自动语言辨识技术（ Language IDentification， LID）就是计算机能够识别出语音段所属的语言的过程。它是从语音信号中自动提取信息的几个过程之一。语言辨识技术可以处理不同的数据（例如：文本、语音），但是这里只讨论语音数据处理。 语言辨识在信息检索和军事领域都有很重要的应用，包括自动转换服务/多语言信息补偿
目录背景基本概念一般流程预处理常用方法声学模型（一）多样性问题（二）语音识别任务的指标语言模型解码器工作原理（一）分析声音（二）提取特征（三）识别音素和状态（声学模型）识别文字（语言模型+ 解码器）深度学习方法发展基于transfomer的语音识别模型语音数据集 背景语音识别 ( Automatic Speech Recognition, ASR ) 技术是语音交互领域中发展最快，同时是语音相关
我们都使用过一些某某词霸的英语学习工具软件，它们大多都有朗读的功能，其实这就是利用的
Windows的TTS（Text To Speech)语音引擎。它包含在Windows Speech SDK开发包中。我们也可以使用此开发包根据自己的需要开发程序。鸡啄米下面对TTS功能的
软件开发过程进行详细介绍。
在.net中,对英文语音有较好的支持，但是对中文语音的支持还没有加入进来，我们要想实现中文发音或中文语音识别，必需先安装微软的Speech Application SDK(SASDK)，它的最新版本是 SAPI 5.1 他能够识别中、日、英三种语言，你可以在这里下载：http://www.microsoft.com/speech/d
# Python中文语音识别
随着人工智能的发展，语音识别技术在日常生活中的应用越来越广泛。Python是一种非常流行的编程语言，它提供了许多强大的工具和库来进行语音处理和识别。本文将介绍如何使用Python进行中文语音识别，并提供一些代码示例。
## 什么是中文语音识别？
中文语音识别是指将人类语音转换为计算机可理解的文本或命令的技术。它可以实现通过语音输入来控制计算机或手机等设备，也可以
原创
2023-09-02 15:10:11
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https://github.com/libai3/masr 当前语音识别是直接的高纬度映射如果能将一个人的声音去除某些东西或者经过一个网络转为标准的语音 在通过标准的文字语音对照库变成文字的话,会减少对计算量的要求,速度也许会更加的快速
原创
2022-04-06 10:19:17
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# Python中文语音识别
语音识别是一项重要的人工智能技术，它可以将人类的语音转换为计算机可以理解的文本。随着深度学习和自然语言处理的发展，语音识别在各种应用场景中得到了广泛的应用，如智能助理、语音输入、智能家居等。Python作为一种简洁、易学的编程语言，也提供了丰富的语音识别库和工具，使得开发者可以快速构建语音识别应用。
本文将介绍Python中文语音识别的原理和常用的库，以及通过示例
ASRFrame没有什么是10层卷积解决不了的。如果有，就再来十层，再加个残差，再加个…再加个star吧！介绍项目链接：https://github.com/sailist/ASRFrame一个完整的语音识别框架，包括从数据清洗接口，数据读取接口到语音模型、声学模型、到最后的模型整合和UI的一整套流程目前声学部分拼音识别准确率已经比较高了，但语言模型仍然存在诸多问题需要解决，因此开源该项目，希望大
基于Speech框架，实现语音识别转文字功能。 系统要求 >= iOS 10。 以下是在官方提供的Demo基础上稍作改动，目的有两个：实现连续不间断地语音识别，除非自己手动调用停止，报错自动重新启动。应用切后台后再次进入前台后语音可以正常使用 。代码实现下面是使用语音引擎和识别引擎一起来完成语音识别功能，语音引擎来录入语音，提供给识别引擎做识别。工作原理就是 AudioEngine 收集录入
https://github.com/libai3/masr
原创
2021-04-22 20:29:39
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