# 如何快速实现 Jupyter Docker 镜像
在现代数据科学和开发中，使用 Docker 来管理环境是个非常流行的解决方案。本文将指导你如何创建一个包含 Jupyter Notebook 的 Docker 镜像。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 Docker |
| 2 | 创建 Dockerfile |
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原创
2024-10-05 06:33:47
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背景：发现自己电脑配置不够，在进行模型参数调优时基本进行不下去了。计划使用云服务器，由于自己只是用来跑模型。所以按需计费最为合适。考虑到每次使用都需要部署开发环境，索性用docker实现。这样每次部署可以省去很多软件安装和部署工作。留下过程和采坑经历。供大家借鉴。个人系统：ubuntu16.041，安装系统默认版本docker输入Y，安装好后输入：docker --version，检查是否安装成功
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2024-04-13 17:17:37
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配置一个数据科研环境是一个非常痛苦的过程。比如处理各个软件包版本的一致性问题，必须非常深入理解并解决模糊晦涩的错误消息，再加上无数漫长的等待各个包的编译过程是非常令人沮丧的。这成为了数据科研难以上手的首要因素，并且是完全的没有规律可循。在过去的几年中我们能看到有多种技术产生，来帮助我们创建隔离化的环境。在此我们将主要关注一个技术：Docker。Docker的出现让创建一个新的数据科研环境变得更快更
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2024-04-14 07:04:35
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文章目录一、安装Anaconda31.1下载及安装Anaconda31.1.1下载Anaconda31.1.2安装Anaconda31.1.3配置Anaconda3环境变量二、创建TensorFlow环境三、安装TensorFlow四、链接jupyter和TensorFlow五、jupyterlab配置远程访问五、测试 一、安装Anaconda3提示：此教程在Ubuntu系统下安装：1.1下载及
目录下载Anaconda安装使用Anaconda配置jupyter支持远程访问配置jupyter使用密码访问后台运行jupyter前言已经有超过三人像我反应使用网上的教程Anaconda有问题，有的装不了，有的装的直接整的自己yum命令用不了，linux服务器都被整费。为此我给大家写的简单的安装教程，避免大家可能踩的坑。1. 下载Anaconda清华源：https://mirrors.tuna.t
JUPYTER1、JupyterHub简介2、先决条件3、安装准备3.1、创建Dockerfile3.2、创建 jupyter-docker-compose.yml3.3、准备配置文件4、启动jupyterhub容器5、访问页面5.1、设置其他用户名密码5.2、添加用户注：可能用到的命令：证书生成 1、JupyterHub简介支持多用户的 Jupyter Notebook 服务器，用于创建、管理
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2023-09-21 10:31:49
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参考官方配置： https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/index.htmldocker下安装jupyterHubjupyterhub简介 部署步骤 1）拉取相关镜像，并设置和本地映射： 2）进入docker 3）增加用户用于登录jupyterhub的账户密码 4）安装jupyterhub和notebook 5）配置jupyterhub在启动后在哪个
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2023-10-19 09:27:18
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一、Jupyter Notebook介绍1、什么是Jupyter Notebook基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过编码开发、文档编写、运行代码和展示结果。网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。2、Jupyter Notebook特点编程时具有语
一、jupyterlab3.0安装前提已安装Anaconda3Windows系统 Anaconda3自带的jupyterlab还停留在2.2.6的版本，因此开始自己升级jupyterlab3.0之路，万万没想到问题还挺多，但是折腾一番之后成功了还是很开心的。 本人之前想单纯通过python3.7安装，虽然也能安装上jupyterlab3.0，但最后发现想要心仪的debugger功能，还是需要安装A
## 实现Jupyter Docker的流程
为了教会你如何实现Jupyter Docker，我准备了以下步骤和相应的代码和注释。我们将使用Docker容器来搭建Jupyter环境，以便你可以更轻松地进行开发和实验。
### 步骤一：安装Docker
在开始之前，你需要确保已经安装了Docker。如果你还没有安装，请按照以下步骤进行安装：
1. 打开终端或命令提示符。
2. 运行以下命令检
原创
2023-12-07 15:06:03
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阅读目录(Content)1 认识jupyter2 jupyter的安装2.1 基于Anaconda管理器安装ipthon2.2 安装Ipython（方案1）2.3 下载Ipython后安装3 安装jupyter4 运行jupyter
5 配置Jupyter的默认开启目录 6 快捷启动jupyter
回到顶部(go to top)1 认识jupyterjupyter /ˈdʒu
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2024-04-01 17:25:12
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Jupyter notebook 是一种 Web 应用，它能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，非常方便研究和教学。在原始的 Python shell 与 IPython 中，可视化在单独的窗口中进行，而文字资料以及各种函数和类脚本包含在独立的文档中。1 安装通过安装Anaconda来解决Jupyter Notebook的安装问题，因为Anaconda已经自
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2024-06-07 12:36:53
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1. 简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。简单来说，就是一个网页，可以用于Python编程，运行程序，编写说明文档（支持Markdown语法），支持使用LaTeX编写数学公式。2. 运行Jupyter Notebook启动jupyter notebook：默认端口起动，会自动打开默认浏览器，浏览器地址默
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2024-04-07 11:50:33
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请先安装工具：https://pan.baidu.com/s/1D0FGw_hk_LXS0xrq_YCLIw1：jupyter工具的使用： 首先在开始中找到安装好的工具，并在后台启动，会自动在浏览器中显示 快捷键:
插入cell: a b
删除: x
执行:shift+enter
tab:自动补全
cell模式切换: y(m->code) m(code->
目录一、Anaconda下载安装二、conda与pip换源三、Conda使用和管理虚拟环境四、Conda安装机器学习相关库五、pycharm使用虚拟环境六、jupyter notebook使用虚拟环境一、Anaconda下载安装1、方式一： 官网下载，下载地址： 官网首页：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Pl
前言提起jupyter notebook，应该很多学习过Python的同学都不陌生。虽然用jupyter notebook的同学相对较少，但是提及这款开发工具，很多人都会赞不绝口，“jupyter很强大，交互式、富文本”，很多人都知道jupyter notebook的这几个优点，但是，试问一下，你真的会用jupyter吗？以Python开发为例，我们只需要在windows命令行或者linux/Ma
一、简介 概念：Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序，可让我们创建并共享代码和文档。 用途： 它提供了一个环境，你可以在其中记录代码，运行代码，查看结果，可视化数据并在查看输出结果。这些特性使其成为一款执行端到端数据科学工作流程的便捷工具 ，可以用于数据清理，统计建模，构建和训练机器学习模型，可视化数据以及许多其他用途。 语法规则：同python ，使用略有区别
1. 键盘快捷键Jupyter在顶部菜单提供了一个快捷键列表：Help > Keyboard Shortcuts 。每次更新Jupyter的时候，一定要看看这个列表，因为不断地有新的快捷键加进来。另外一个方法是使用Cmd + Shift + P ( Linux 和 Windows下 Ctrl + Shift + P亦可)调出命令面板。Esc + F 在代码中查找、替换，忽略输出。Esc +
Jupyter Notebook支持两种安装方式，支持conda 和pip，而pip 则更加通用和常见。pip的安装：C:\>pip install jupyterlab notebook voila -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
由于在国内需要去官方网站下载资源，网速较慢可以使用国内的镜像网
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2024-09-27 15:55:02
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什么是 notebook 扩展插件？Jupyter Notebook 扩展插件是扩展 notebook 环境基本功能的简单插件。它们用 JavaScript 语言编写，会自动套用代码格式或者在单元格完成后发送浏览器通知。扩展插件目前仅支持 Jupyter Notebook（不支持 Jupyter Lab）。为什么要使用扩展插件？Jupyter Notebook 是一个很好用的工具，可用于教学、学习
