Jupyter notebook 是一种 Web 应用，它能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，非常方便研究和教学。在原始的 Python shell 与 IPython 中，可视化在单独的窗口中进行，而文字资料以及各种函数和类脚本包含在独立的文档中。1 安装通过安装Anaconda来解决Jupyter Notebook的安装问题，因为Anaconda已经自
转载
2024-06-07 12:36:53
85阅读
1. 简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。简单来说，就是一个网页，可以用于Python编程，运行程序，编写说明文档（支持Markdown语法），支持使用LaTeX编写数学公式。2. 运行Jupyter Notebook启动jupyter notebook：默认端口起动，会自动打开默认浏览器，浏览器地址默
转载
2024-04-07 11:50:33
277阅读
一、Jupyter Notebook介绍1、什么是Jupyter Notebook基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过编码开发、文档编写、运行代码和展示结果。网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。2、Jupyter Notebook特点编程时具有语
Centos8 部署 Jupyter Notebook前言一、环境调查1.1 系统当前安装的全部软件包1.2 PYTHON 版本二、安装2.1 第一次尝试2.2 报错：Running pip as the 'root' ...2.3 创建虚拟环境并再次安装三、配置3.1 生成默认配置文件3.2 生成登录密码文本3.3 编辑默认配置文件四、启动4.1 第一次尝试4.2 创建用户并指定工作目录4.3
转载
2024-06-18 12:22:47
515阅读
目录一、Anaconda下载安装二、conda与pip换源三、Conda使用和管理虚拟环境四、Conda安装机器学习相关库五、pycharm使用虚拟环境六、jupyter notebook使用虚拟环境一、Anaconda下载安装1、方式一： 官网下载，下载地址： 官网首页：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Pl
一、简介 概念：Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序，可让我们创建并共享代码和文档。 用途： 它提供了一个环境，你可以在其中记录代码，运行代码，查看结果，可视化数据并在查看输出结果。这些特性使其成为一款执行端到端数据科学工作流程的便捷工具 ，可以用于数据清理，统计建模，构建和训练机器学习模型，可视化数据以及许多其他用途。 语法规则：同python ，使用略有区别
1. 键盘快捷键Jupyter在顶部菜单提供了一个快捷键列表：Help > Keyboard Shortcuts 。每次更新Jupyter的时候，一定要看看这个列表，因为不断地有新的快捷键加进来。另外一个方法是使用Cmd + Shift + P ( Linux 和 Windows下 Ctrl + Shift + P亦可)调出命令面板。Esc + F 在代码中查找、替换，忽略输出。Esc +
Jupyter Notebook支持两种安装方式，支持conda 和pip，而pip 则更加通用和常见。pip的安装：C:\>pip install jupyterlab notebook voila -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
由于在国内需要去官方网站下载资源，网速较慢可以使用国内的镜像网
转载
2024-09-27 15:55:02
1438阅读
Jupyter介绍 Jupyter Notebook 是什么？Jupyter Notebook 是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。 其提供了一个环境，你无需离开这个环境，就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模
转载
2024-11-01 09:08:24
36阅读
继上次对Anaconda进行了一定的讲解后，有朋友建议我再对IPython笔记本的使用做一定的介绍，我自己找了些资料，基于对最为常用的功能进行介绍目的，写了这么篇简单的教程。在完成Ananconda安装后，在cmd窗口中输入jupyter notebook，随机将会在默认浏览器中打开jupyter notebook主界面（建议将Chrome设置为默认浏览器）。jupyter notebook的编辑
1 简介简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。2 安装在安装anaconda的前提下（只要从官网下载安装包一键安装即可），打开anaconda prompt，输入如下命令：conda install jupyter
转载
2024-03-28 08:48:32
146阅读
阅读目录(Content)1 认识jupyter2 jupyter的安装2.1 基于Anaconda管理器安装ipthon2.2 安装Ipython（方案1）2.3 下载Ipython后安装3 安装jupyter4 运行jupyter
5 配置Jupyter的默认开启目录 6 快捷启动jupyter
回到顶部(go to top)1 认识jupyterjupyter /ˈdʒu
转载
2024-04-01 17:25:12
122阅读
Notebook 已迅速成为处理数据的必备工具。其已知用途包括数据清理和探索、可视化、机器学习和大数据分析。GitHub 上面也会自动提供 notebook。借助此出色的功能，你可以轻松共享工作。http://nbviewer.jupyter.org/ 也会提供 GitHub 代码库中的 notebook 或存储在其他地方的 notebook。
Notebook 运行的核心是 notebo
转载
2024-05-08 22:59:03
73阅读
文章目录一、安装Anaconda31.1下载及安装Anaconda31.1.1下载Anaconda31.1.2安装Anaconda31.1.3配置Anaconda3环境变量二、创建TensorFlow环境三、安装TensorFlow四、链接jupyter和TensorFlow五、jupyterlab配置远程访问五、测试 一、安装Anaconda3提示：此教程在Ubuntu系统下安装：1.1下载及
找到Scripts，然后复制好路径，去设置环境变量。去到设置，然后找到系统–系统信息，如下图所示：点击高级系统设置–高级–环境变量然后在用户环境变量中找到PATH，点击进去然后新建，输入刚刚的Scripts路径即可，如下图所示：然后就可以用pip下载jupyter notebook了注意 ：题主亲身经历，如果不需要在anaconda环境下运行jupyter notebook，请在环境变量
conda使用pip This article discusses two approaches for managing JupyterLab-based data science projects using Conda (+pip): a “system-wide” approach where Conda (+pip) are used to manage a single Jupyte
Jupyter notebook使用窍门滚动条滑动窗口解决jupyter notebook在输出行数太大时出现滚动条滑动窗口 而不一次性显示全部输出
暂时发现有两种方式:
1.鼠标点击方式: 先选中代码单元; 然后点击菜单栏的Cell;然后选择下图第二个矩形框中的Currennt Outputs;最后点击toggle即可新建一个cell, 然后输入如下内容, 即可使得当前cell下面的所有cell
目录1.背景知识1.1 jupyter notebook是什么1.2 jupyter notebook 的工作原理2.jupyter notebook 基本用法2.1 jupyter notebook 服务器的基本操作2.2 修改jupyter的初始运行目录2.3 如何在jupyter notebook中导入.ipynb文件？或者说别人的文件我们可以拿来做什么？3.技巧3.1 代码自动补全3.2
转载
2023-09-15 10:49:18
1125阅读
：安装 Matplotlib 在Linux系统中安装matplotlibUbuntu17.10内置Python2版本和Python3版本，可以采用下面的方式安装Matplotlib$sudo apt-get install python3-matplotlib 如果你使用的是Python 2.7，执行如下命令：$ sudo apt-get install python-matplotlib 如果你
1、安装
conda install jupyter notebook.
或者pip install jupyter notebook.
2、使用
在终端输入
jupyter notebook
浏览器打开
http://localhost:8888
在Jupyter Notebook中使用conda
conda install nb_conda
安装了nb_conda之后
转载
2020-04-03 19:02:00
539阅读
2评论
