在成像技术中，一个非常有趣的领域就是裸眼立体成像技术，它无需特殊眼镜就能显示三维立体图像。这种有趣的技术不仅有着娱乐方面的应用潜力，也可作为多种专业应用程序的实用技术。东京大学信息科学与技术研究生院机械信息系的Takeyoshi Dohi教授与他的同事研究了NVDIA的CUDA™并行计算平台之后认为，医疗成像是这种平台非常有前途的应用领域之一。 Integral Videography（
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2023-12-12 14:15:19
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这里写自定义目录标题1.k-近邻算法概述2 电影分类判定3 约会网站配对效果判定 1.k-近邻算法概述k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类它的工作原理是：存在一个样本数 据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似
有什么用？ 室内场景的稠密三维重建目前是一个非常热的研究领域，其目的是使用消费级相机（本文特指深度相机）对室内场景进行扫描，自动生成一个精确完整的三维模型，这里所说的室内可以是一个区域，一个房间，甚至是一整栋房屋。此外，该领域注重(一般是GPU上)实时重建，也就是一边扫描就可以一边查看当前重建的结果。如下所示。主要的应用包括室内的增强现实游戏、机器人室内导航、AR家具展示等。什么原理？ 在介绍原理
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2024-10-18 14:57:37
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深度图(维基百科)n 3D computer graphics a depth map is an image or image channel that contains information relating to the distance of the surfaces of scene objects from a viewpoint. The term is rel
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2024-01-18 15:18:47
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引言随着计算能力的增强和数据处理技术的进步，三维（3D）成像技术越来越多地被用于各种各样的应用，从医疗成像到虚拟和增强现实。然而，随之而来的问题是，随着数据量的增长，压缩和传输这些数据成为了一个重大挑战。因此，需要一种高效的算法来处理这个问题。这就是三维（3D）压缩传感（CS）算法的重要性所在。实战项目下载三维压缩感知是一种基于稀疏性的数据压缩方法，其主要思想是对数据进行稀疏表示，然后通过一种优化
7. Datasets下面是一些目前主流的用于训练和评估基于深度学习的三维重建算法性能的数据集。 “IMG”：图像。 “obj”：objects。 “Bkg”：背景。 “cats”：类别。 “GT”：ground truth。表5列出并总结了最常用数据集的属性。 与传统技术不同，基于深度学习的三维重建算法的成功取决于大型训练数据集的可用性。 监督技术需要图像及其相应的三维注释，形式为（1)完整的三
# 三维重构深度学习简介
随着深度学习技术的发展，三维重构成为计算机视觉领域的重要研究方向。它涉及将二维图像转换为三维模型的过程，为虚拟现实、增强现实、机器人导航以及电影特效等众多应用提供了支持。本文将探讨三维重构的基本概念，介绍深度学习在这一领域的应用，并提供相应的代码示例。最后，我们还将用视觉化工具展现相关数据。
## 一、三维重构的基本概念
三维重构旨在从一系列二维图像中提取三维信息。
三维扫描学习目录 一、理论基础1. 三维扫描原理及精度控制二、边缘定位（原理）2. 边缘细定位边缘（求解普遍亚像素边缘）3. 针对圆型标志点曲率滤波三、求解标志点圆心4. 三种基于矩的亚像素级边缘定位方法分析（边缘模型一般参数求解，目的:求圆心坐标）5. 一种基于矩的椭圆目标的亚像素级边缘定位方法（具体到怎么求解圆形标志点圆心坐标）四、 因为相机本身的畸变原因，需要进行相机标定
文稿整理者 | 何常鑫审稿&修改 | 王凯旋本文总结于香港科技大学王凯旋博士关于移动机器人视觉三维感知的现在与将来的公开课，其中主要介绍了基于视觉的三维环境感知方案，包括传统方法和基于深度学习的方法。1.深度感知的研究动机感知周围的环境是移动机器人的基本要求。而所谓的“环境”有很多层的含义，比如从相机获取的色彩信息，但是这并不能直接告诉我们环境的几何信息，例如前方是否有障碍物，路
《增强现实：原理、算法与应用》读书笔记（7）三维几何重建在恢复了相机参数和深度图之后，往往还需要进一步重建出三维几何模型。根据三维信息的表达方法，可以分为：基于深度图融合的三维重建、基于点云的三维重建、基于体素的三维重建等。基于深度图融合的三维重建深度图是一种图像坐标系下的表达方式，每一幅图像的像素被赋予了在该相机下的深度。通过相机参数，深度图可以被反投到世界坐标系。与点云不同的是，深度图由像素的
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2024-09-02 12:43:34
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PACS部分主要提供医学影像获取、影像信息网络传递、大容量数据存储、影像显示和处理、影像打印等功能。
RIS主要提供分诊登记、叫号、检查报告生成和打印等功能。本套影像存储与传输系统将二者进行无缝对接，提供了一个完整的集患者登记、图像采集、图像存储、报告产生的影像检查诊疗业务流程。
对非DICOM影像，如超声、病理、心电图等进行了集成，做到了可以同时处理DICOM标准图像和非DICOM图像。 &nb
原创
2023-05-13 14:13:03
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1. 前言matlab中画三维图的方法（函数）可以分为如下类别：1.三维曲线代表函数：plot32.三维曲面代表函数：surf、mesh、pcolor注：绘图函数有很多，上面未完全列出。绘制三维曲面时一定要注意数据的准备：确定自变量的取值范围和取值间隔；构成自变量x,y的自变量“格点”矩阵计算在自变量采样“格点”上的函数值。2. 任务获取一些测高波形数据，作图显示。3. 分析作图其实与测高没有关系
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2024-08-16 11:16:35
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传统产品开发正向设计:包括功能描述,概念设计,定制工艺流程,物体加工,产品检测.按照实物的样本,利用数字化技术重新构建模型,这种开发模式称为逆向工程(RE, reverse engineering),逆向工程就是将实物转化为CAD模型的过程。逆向工程包括：实物几何外形数字化，CAD模型重建，产品或模具制造。
常用逆向软件：Imageware, Poltworks
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2024-01-18 19:05:21
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从单目深度估计到单目三维场景重建-沈春华老师-VALSE Webinar 22-13（总第279期）报告总结 & 相关论文论文代码相关术语前言研究问题单目深度估计单目三维场景重建难点 & 解决方案Low Generalizability如何提升单目深度估计模型的泛化能力？- 解决方案：DCNF-FCSP如何保证单目深度估计模型泛化能力？- 解决方案：超大数据集如何收集超大数据集？
概述三维重建是一个长期存在的不适定问题，已经被计算机视觉、计算机图形学和机器学习界探索了几十年。自2015年以来，利用卷积神经网络（CNN）进行基于图像的三维重建引起了越来越多的关注，并且表现非常出色。鉴于这一快速发展的新时代，本文全面综述了这一领域的最新发展，重点研究了利用深度学习技术从单个或多个RGB图像中估计一般物体三维形状的方法。1.简介基于图像的三维重建的目标是从一幅或多幅二
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2023-12-05 10:04:04
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# 深度学习三维重建
## 介绍
三维重建是计算机视觉领域的一项重要技术，它可以从多个二维图像中恢复出场景的三维结构。近年来，深度学习技术的快速发展为三维重建提供了新的方法和工具。本文将介绍深度学习在三维重建中的应用，并提供一个简单的代码示例。
## 深度学习在三维重建中的应用
传统的三维重建方法通常依赖于手工设计的特征提取和匹配算法，对于复杂场景的重建效果有限。而深度学习技术可以通过大规
原创
2023-07-27 04:59:14
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# 三维点云与深度学习的结合
## 引言
三维点云是通过激光扫描、立体视觉等技术获取的一种三维空间中物体表面点的集合。随着深度学习技术的发展，三维点云分析也成为了计算机视觉领域的重要研究方向。本文将介绍三维点云的基本概念，并展示如何利用深度学习技术对这些数据进行处理，最后附上代码示例。
## 三维点云概述
三维点云由大量的三维坐标（x, y, z）点组成，通常还包含颜色、强度等附加信息。点
# 深度学习优化三维模型指南
## 一、整体流程
为了帮助你理解如何实现深度学习优化三维模型，我将介绍整个流程，并提供每个步骤所需的代码示例和解释。
### 1. 准备工作
在开始之前，你需要准备好以下工作：
- 安装深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）
- 下载三维模型数据集
- 确保你有足够的计算资源（如GPU）
### 2. 数据预处理
在训练深度学习模型之前
原创
2024-06-30 05:54:00
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2019年，5G时代即将来临，哪些行业会崛起你察觉到了吗？随着5G行业的爆发,VR/AR势必也会再次崛起，vr全景/ai人工智能依然是未来的方向，所以我们今天介绍 一些全景相关的一些算法知识.什么是全景相机？所谓“全景拍摄”就是将所有拍摄的多张图片拼成一张全景图片。它的基本拍摄原理是搜索两张图片的边缘部分，并将成像效果最为接近的区域加以重合，以完成图片的自动拼接。有索尼的智能扫描全景拍摄功能、富士
本次公开课围绕三维数据集构建，三维深度学习骨干网络的设计，三维感知的应用以及未来的研究方向来对深度三维感知展开介绍与讨论 。我们先从深度三维感知的简单介绍开始。我们生活在三维的世界中，而让机器理解三维的场景，进而和环境进行交互也是一个非常重要的任务。比如在AR，VR应用中，通过对三维场景的理解可以创建虚拟的内容，增强人们对于3d环境的体验。又比如在自动驾驶中，通过让车辆识别路标，其他车辆和行人等，
