Redis 5.0 全新的数据类型：streams，官方把它定义为：以更抽象的方式建模日志的数据结构。Redis的streams主要是一个append only的数据结构，至少在概念上它是一种在内存中表示的抽象数据类型，只不过它们实现了更强大的操作，以克服日志文件本身的限制。 如果你了解MQ，那么可以把streams当做MQ。如果你还了解kafka，那么甚至可以把streams当做kaf
Redis单机问题随着互联网的急速发展，单机的redis已经不足以应对日常的需求，单机的redis主要存在以下问题：
1.单点故障，在单机环境下，一旦redis宕机，那么整个系统将会崩溃。
2. 容量有限，redis是一个内存型数据库，而一台机器的内存是非常有限的，一台机器只能将内存的一部分分配给redis用，故而单机的redis存在容量问题。
3. 访问压力，当访问量急速增加时，单机的redis
前言是的，我又来了。这篇文章主要解析一下 Set 这个数据结构，也是 Redis 系列的第七篇了。概述Set 类型也是用来保存多个的字符串元素，但和列表（List）类型不一样的是，集合中不允许有重复元素，并且集合中的元素是无序的，不能通过索引下标获取元素。还记得 JAVA (别怪我只用 JAVA 举例，其他的我也不会呀)中的 Set 吗，是不是也是这样的呢？好哥哥们，看图说话（请叫我灵魂画手）。1
# Redis Stream Ack 机制详解
Redis 作为一个高性能的键值数据库，提供了丰富的数据结构和功能。其中，Redis Streams 是 Redis 5.0 版本引入的一项重要功能，支持数据的流式处理。在使用 Redis Streams 时，ACK 机制是保证消息可靠处理的关键部分。本文将详细介绍 Redis Stream 的 ACK 机制，并带有相应的代码示例。
## 1.
背景介绍 Stream是Redis 5.0引入的一种新数据类型,可以使我们更好的使用redis当作我们项目的轻量消息中间件,在设计上借鉴了 kafka,引入了消费组等概念,使redis传输的消息更加可靠,可以持久化消息,支持消息的重传,超时等 系统原理 在stream设计中,生产者通过 xadd 命令往stream结构中增加消息,而消费者则可以选择独立消费或者以消费组的方式来进行消费,一个str
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2023-09-02 11:28:28
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文章目录容量问题Z轴拆分1. modula（hsah + 取模）：2. random:应用3. ketama（一致性hash）:redis的连接成本很高redis自带的拆分：cluster存取数据twemproxy搭建过程predixy搭建过程cluster操作演示 容量问题单机redis在使用的时候会碰到三个问题：单点故障、容量不足、访问压力。因此我们可以对redis进行AKF拆分，站在x轴的
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2024-10-01 14:22:02
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# Redis Stream ACK后如何删除
## 概述
Redis Stream 是 Redis 5.0 之后引入的一种数据结构，它可以用于存储和处理实时数据流，类似于消息队列。Stream 中的消息可以通过 ACK 操作进行确认，以确保消息已经被消费。一旦消息被确认，我们可能会想要将其从 Stream 中删除。
本文将详细介绍在 Redis Stream 中 ACK 操作后如何删除消息
原创
2024-02-01 12:20:19
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# Redisson Stream Ack 科普
在现代的实时数据处理中，消息队列是非常常见的一种方式。Redis是一个流行的内存数据库，而Redisson是一个基于Redis的Java驻留库。在Redisson中，Stream是一种数据结构，用于实现消息队列的功能。在Stream中，消息被添加到流中，然后可以被消费者消费。在这篇文章中，我们将介绍Redisson Stream Ack的概念和使
原创
2024-03-21 07:28:03
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# 实现“redis stream 消息ack 删除数据”流程
## 1. 确保已连接到 Redis 服务器
首先，你需要确保已经连接到 Redis 服务器。
```markdown
// 连接到 Redis 服务器
const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();
```
## 2. 创建 Redis
原创
2024-03-07 05:37:44
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celery的内存泄漏？ 总结： celery执行完任务不释放内存与原worker一直没有被销毁有关，因此CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD可以适当配置小点，而任务并发数与CELERYD_CONCURRENCY配置项有关， 每增加一个worker必然增加内存消耗，同时也影响到一个worker何时被销毁
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2024-09-24 09:09:08
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# Redis Stream 消息确认机制解析
Redis Stream 是 Redis 5.0 版本引入的一种新的数据结构，用于消息队列和日志处理。它提供了发布/订阅的功能，并且支持消息的持久化。在 Redis Stream 中，消费者需要手动确认（ack）消息，以确保消息的可靠性。本文将详细解析 Redis Stream 的消息确认机制，并提供代码示例和图表来帮助理解。
## Redis
原创
2024-07-17 04:16:39
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## Spring Boot Redis5 Stream 手动 ACK 实现
### Introduction
在分布式系统中，消息队列是一种常见的解决方案，用于解耦和异步处理系统中的各个组件。Redis Stream 是 Redis 5.0 新增的数据结构，它提供了可持久化的、有序的、不可变的消息流，非常适合作为消息队列使用。
本文将介绍如何在 Spring Boot 环境下使用 Redis
原创
2023-08-14 03:18:23
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## Redis Stream ACK 会删除消息吗？
### 引言
在使用 Redis Stream 时，我们会经常使用 ACK 操作来确认消息已经被消费。但是有一个常见的疑问是：ACK 操作是否会删除消息？在本文中，我们将探讨这个问题并给出相应的代码示例。
### Redis Stream 简介
Redis Stream 是 Redis 5.0 版本中引入的一种数据结构，用于存储和处理
原创
2024-03-19 04:53:26
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目录1.RDB1.1 RDB流程1.2 RDB优缺点2.AOF2.1 AOF流程2.2 AOF缓冲区同步策略2.3 AOF重写机制3.总结 任何一个分布式集群，都需要考虑如何避免因为故障，造成数据丢失的问题。持久化机制能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。&nb
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2024-10-08 10:26:58
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1、如何知道有消息丢失？2、哪些环节可能丢消息？3、如何确保消息不丢失？引入 MQ 消息中间件最直接的目的：系统解耦以及流量控制（削峰填谷）系统解耦： 上下游系统之间的通信相互依赖，利用 MQ 消息队列可以隔离上下游环境变化带来的不稳定因素。流量控制： 超高并发场景中，引入 MQ 可以实现流量 “削峰填谷” 的作用以及
AOF和RDB都是redis的缓存方案。
RDB的思路是把内存中的缓存数据存到文件中，下次再打开redis服务时就重新加载到内存中去。
而AOF的思路是把服务器执行过的命令（读命令不算，因为读命令不会修改任何数据）都记录下来，存到文件中，下次再打开redis服务时就照着命令从之执行到尾，就可以达到恢复数据的目的。这种方式的弊端在于如果指令量比较大，那么恢复过程会很消耗时间。如何使用AOF？
red
文章目录Stream流粗解流简介流与集合只能遍历一次外部迭代与内部迭代流操作使用流，具体[案例点此]()筛选和切片filterdistinctlimitskip映射mapflatMap查找和匹配anyMatchallMatchfindAnyfindFirst规约reduce Stream流粗解声明性——更简洁，更易读可复合——更灵活可并行——性能更好案例传送门：Stream流使用案例通过对交易的
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2024-09-19 10:06:51
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Redis 应用目录Redis 应用一、Redis 应用1.1.1 Redis 介绍1.1.2 Redis环境部署1.1.3 Redis 基本操作命令1.1.4 Redis 持久化配置1.1.5 Redis安全认证一、Redis 应用1.1.1 Redis 介绍Redis 介绍Redis 是一种基于键值对(key value)的 NoSQL(非关系型) 数据库,与很多键值对数据库不同,
redis
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2024-06-03 12:53:31
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Redis如何做持久化的？bgsave做镜像全量持久化，aof做增量持久化。因为bgsave会耗费较长时间，不够实时，在停机的时候会导致大量丢失数据，所以需要aof来配合使用。在redis实例重启时，会使用bgsave持久化文件重新构建内存，再使用aof重放近期的操作指令来实现完整恢复重启之前的状态。对方追问那如果突然机器掉电会怎样？取决于aof日志sync属性的配置，如果不要求性能，在每条写指令
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2023-11-24 22:23:13
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非阻塞 IO 当我们调用套接字的读写方法，默认它们是阻塞的，比如 read 方法要传递进去一个参数n，表示读取这么多字节后再返回，如果没有读够线程就会卡在那里，直到新的数据到来或者连接关闭了，read 方法才可以返回，线程才能继续处理。而 write 方法一般来说不会阻塞，除非内核为套接字分配的写缓冲区已经满了，write 方法就会阻塞，直到缓存区中有空闲空间挪出来了。 非阻塞 IO 在套接字
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2024-04-18 10:40:28
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