任务先看前八个视频波士顿房价预测搭建深度学习框架、环境收集跌倒检测特征（加速度，角速度，姿态角等），根据这些特征去找传感器。待解决问题讲的是工业，或无数据集 但像项目/论文 应如何高效获取、寻找网络上的现有数据集（针对防跌倒）因为国外网站有时不实用table - join网页数据抓取csv - jupyter个人评价+网络评价+经验听李沐老师讲课真的是如沐春风，而且还是新课，专门又录了中文版，感
# 李沐深度学习PPT下载教程
## 概述
在这篇教程中，我将向你展示如何实现“李沐深度学习PPT下载”。我们将按照以下步骤进行操作：
```mermaid
journey
title 教程流程
section 下载PPT
section 解析PPT链接
section 下载PPT文件
section 保存PPT文件
```
## 步骤1：下载PPT
原创
2023-10-07 03:47:44
290阅读
初，机器之心知识
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2022-09-23 19:39:00
420阅读
# 动手学深度学习：从零开始入门深度学习
## 引言
深度学习是一种机器学习的分支，它使用神经网络模型来解决复杂的模式识别和数据分析问题。深度学习技术已经在许多领域取得了重大的突破，如图像识别、语音识别和自然语言处理等。本文将介绍《动手学深度学习》这本书的内容，并通过代码示例帮助读者更好地理解深度学习的原理和应用。
## 1. 了解深度学习的基本概念
深度学习是一种通过构建多层神经网络来模
原创
2023-09-08 09:25:49
71阅读
# 深度学习入门：李沐动手学深度学习视频
深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来备受关注。而想要学习深度学习，除了阅读理论知识外，动手实践也是必不可少的步骤。李沐（Mu Li）是一位知名的机器学习专家，他制作了一系列动手学深度学习视频，为初学者提供了非常好的学习资源。
## 什么是深度学习？
深度学习是一种机器学习技术，其核心思想是通过多层神经网络来学习数据的表征。与传统机器学习算法相比
原创
2024-06-10 03:56:08
71阅读
李沐的《动手学深度学习》是一本帮助学习者深入理解深度学习的重要读物。在这篇文章中，我将详细记录如何在深度学习框架 TensorFlow 中解决相关问题的方法和过程。
## 协议背景
深度学习的相关协议和标准是随着时间的发展逐渐演变的。以下是一些重要的时间节点：
```mermaid
timeline
title 深度学习发展时间轴
2012 : "ImageNet竞赛：深度学
多层感知机 文章目录多层感知机隐藏层激活函数Relu函数Sigmoid函数tanh函数多层感知机 隐藏层多层感知机在单层神经⽹络的基础上引⼊了⼀到多个隐藏层（hiddenlayer）。我们先来看一种含单隐藏层的多层感知机的设计。其输出的计算为 也就是将隐藏层的输出直接作为输出层的输入。如果将以上两个式子联立起来，可以得到 从联立后的式子可以看出，虽然神经网络引入了隐藏层，却依然等价于一个单层神经网
Datawhale学习分享人：李沐，动手学深度学习作者本文是李沐在Datawhale学习会上的分享：跟李沐导师，动手学深度学习（点击可跳转）相信大家都听说过 ChatGPT，以及最近发布的 GPT-4。在五年前，我们开始写《动手学深度学习》的时候，还没有 GP
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2023-03-26 17:43:22
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预备知识要学习深度学习，首先需要先掌握一些基本技能。所有机器学习方法都涉及从数据中提取信息。因此，我们先学习一些关于数据的实用技能，包括存储、操作和预处理数据。机器学习通常需要处理大型数据集。我们可以将某些数据集视为一个表，其中表的行对应样本，列对应属性。线性代数为人们提供了一些用来处理表格数据的方法。我们不会太深究细节，而是将重点放在矩阵运算的基本原理及其实现上。深度学习是关于优化的学习。对于一
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2023-09-25 16:45:37
210阅读
文章目录一、深度学习的概念二、函数的类型三、深度学习的步骤3.1 定义一个参数未知的函数表达式3.2 定义一个损失函数3.3 采用梯度下降法求解使得函数表达式的Loss最小的参数四、视频播放量预测案例4.1 案例介绍和思路分析4.2 线性函数表达式14.3 改进1：使用前一段时间的播放量来预测明天的播放量4.4 改进2：采用非线性函数表达式4.5 多层神经网络 一、深度学习的概念让机器自动寻找一
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2023-08-01 14:34:41
201阅读
# 深度学习与计算机视觉的基本概念
在当今信息技术迅速发展的时代，深度学习和计算机视觉正成为众多领域的热门应用，如自动驾驶、安防监控、医疗影像等。这篇文章将对深度学习和计算机视觉进行简要介绍，并通过代码示例来加深理解。
## 深度学习简介
深度学习是机器学习的一个分支，利用多层神经网络进行特征提取和模式识别。与传统的机器学习方法不同，深度学习能够通过大量的数据自动学习特征，而无需设计复杂的特
原创
2024-09-08 05:43:30
51阅读
# 如何实现“李沐动手学深度学习”课后作业
作为一名刚入行的小白，理解如何完成“李沐动手学深度学习”中的课后作业可能会感到困惑。下面，我将为你提供一篇详细指南，帮助你一步一步实现作业。
## 工作流程概述
在开始之前，可以通过以下表格概述整个工作流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------
包含code和docs两个文件夹，外加一些数据存放在data中
原创
2022-11-03 11:14:59
322阅读
## 李沐pytorch深度学习注意力机制实现流程
### 1. 导入必要的库
首先，我们需要导入必要的库来支持我们的代码实现。
```python
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
```
### 2. 定义注意力机制的模型
接下来，我们需要定义一个注意力机制的模型。
```pytho
原创
2023-10-12 04:49:28
153阅读
无人工不智能经常会被问到“深度学习与机器学习或者数据挖掘有什么关系？”答案很简单：没有区别。现如今，人工智能如此火爆，好像其他机器学习算法已经没有了立足之地。但事实并非如此，每一种机器学习算法都具备完成所有机器学习任务的潜力，只是需要很复杂的特征工程。深度学习以及其他所有的机器学习算法本质上都是一种“拟合”机制，在大量的数据基础之上总结出可用的规律。而这些数据是需要人来提供的，所以说机器学习过程就
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2024-08-20 22:07:35
63阅读
这里只是对代码的解析，我在写这个解析的时候并没有看后面的内容，只能大概猜一下可能是要干嘛的 首先是import相关工
原创
2024-04-29 11:18:57
160阅读
阿斯顿·张、李沐联合编写的，面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书《动手学深度学习》又更新了。 本书6月最新、免费中文版、英文版教材；随书配套代码、视频： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDgzNDg3NQ==&mid=2247488134&am
原创
2023-06-23 10:29:20
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# 动手学深度学 pytorch 李沐
深度学习是人工智能领域的重要分支，近年来得到了广泛的应用和研究。而对于初学者来说，深度学习的入门门槛较高，需要掌握大量的数学知识和编程技巧。为了帮助初学者快速入门深度学习，李沐老师在他的《动手学深度学习》一书中，使用PyTorch这个深度学习框架，结合丰富的实例，帮助读者从零开始学习深度学习。
## PyTorch简介
PyTorch是一个基于Pyth
原创
2023-11-08 11:48:57
48阅读
这个项目是中文版《动手学深度学习》中的代码进行整理，用Pytorch实现，是目rning...
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2022-08-16 10:26:16
305阅读
最近在线下搭建了d2lbook的环境，发现安装他们的开发环境并不顺利，这里我分享出来，让有需要
原创
2022-08-12 07:46:51
255阅读
