官网 下载地址 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
尝试安装：选择适合你的版本下载(我的是mac os版)，解压，然后 cd到elasticsearch-7.2.0目录下，启动并运行一个单机纯elasticsearch实例：执行 shell命令 bin/elasticsearch。验证是否启动成功：打开另一个shell命令
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2024-06-04 07:44:08
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这篇文章主要介绍 ElasticSearch 的基本概念，学习文档、索引、集群、节点、分片等概念，同时会将 ElasticSearch 和关系型数据库做简单的类比，还会简单介绍 REST API 的使用用法。ElasticSearch 术语 索引和文档是偏向于逻辑上的概念，节点和分片更偏向于物理上的概念。首先来说下什么是文档：文档（Document）ElasticSearc
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2024-05-09 10:09:57
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1 索引一个文档将数据存储至es。关于文档ID文档通过index API被索引——使数据可以被存储和搜索。但是首先我们需要决定文档所在。正如我们讨论的，文档通过其_index、_type、_id唯一确定。们可以自己提供一个_id，或者也使用index API 为我们生成一个。使用自己的ID如果你的文档有自然的标识符（例如user_account字段或者其他值表示文档），你就可以提供自己的_id，使
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2024-06-05 12:58:27
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概述Elasticsearch （ES）是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎，它不但稳定、可靠、快速，而且也具有良好的水平扩展能力，是专门为分布式环境设计的。特性安装方便：没有其他依赖，下载后安装非常方便；只用修改几个参数就可以搭建起来一个集群JSON：输入/输出格式为 JSON，意味着不需要定义 Schema，快捷方便RESTful：基本所有操作（索引、查询、甚
Elasticsearch笔记（二）安装与使用
理论知识索引、文档、节点、分片 索引、文档偏向开发人员 节点、分片偏向运维人员文档（Document）简介Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位
日志文件中的日志项一部电影的具体信息/一张唱片的详细信息MP3播放器里的一首歌/一篇PDF文档中的具体内容文档会被序列化成JSON格式，保存在Elasticsearc
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2024-06-05 21:13:09
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文档Document用户存储在es中的数据文档，相当于mysql的表中的一行，Json结构形式，由字段组成，常见数据类型如下：字符串：text、keyword，text是分词，keyword是不分词的数值型：long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float布尔：boolean日期：date二进制：binary范围类
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2024-05-29 07:28:51
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*nux下安装 在*nux下，es官方已提供编译的deb和rpm包，但是需要保证已安装安装java虚拟环境（目前es1.6和1.7版本均可选择1.8版本java），安装步骤如下： 1.下载ES deb/rpm包，并执行安命令 deb包安装: dpkg -i elasticsearch-1.6.0.deb rpm包安装: rpm -i elasticsearch-1.6.0.r
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2024-09-19 13:18:40
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Elasticsearch之基本API一、文档的CRUD1.index2.Create3.Read4.update5.delete二、批量操作 Bulk API批量插入批量查询 一、文档的CRUDType名，约定都用_doc1.index如果ID不存在，创建新的文档。否则先删除现有的文档，再创建新的文档，文档的版本会增加。支持自动生成文档id和指定文档id两种方式示例：// 首先我们创建一个文档
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2024-04-03 11:53:48
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elasticsearch文档创建文档索引创建完毕，就需要创建文档来添加数据。这里的文档可以理解为关系型数据库中表数据，添加的数据格式需要是JSON格式在apipost中，向ES服务器发POST请求：http://localhost:9200/shopping/_doc_doc就表示文档数据，shopping是已创建成功的索引创建文档必须要有请求体内容，不然还会提示request body is
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2024-07-19 06:40:57
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elasticsearch 文档文档格式索引中最基本的单元叫做文档 document. 在es中文档的示例如下：{
"_index": "questions",
"_type": "baichebao",
"_id": "4",
"_score": 1,
"_version" : 1,
"_source": {
"id": 4
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2024-06-23 11:42:58
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对ES官网的reference的翻译，同时也是备忘，ES版本为7.5下面是正文翻译==================================================================================================脚本式指标聚合使用脚本来提供指标输出的指标聚合。例子(init_script为可选参数，其他参数都是必须填写的)：curl
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2024-08-19 11:29:23
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document写入过程数据写入buffer缓冲和translog日志文件 index buffer用来存储索引的的最新document。每隔一秒钟(index.refresh_interval参数，默认1s)，buffer中的数据会进入os cache，并供search使用。然后写入segment file磁盘文件（在es底层，用的是lucene，lucene底层的index是分为多个segme
一个 对象 是基于特定语言的内存的数据结构。为了通过网络发送或者存储它，我们需要将它表示成某种标准的格式。 JSON 是一种以人可读的文本表示对象的方法。 它已经变成 NoSQL 世界交换数据的事实标准。当一个对象被序列化成为 JSON，它被称为一个 JSON 文档 。Elastcisearch 是分布式的 文档 存储
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2024-01-16 10:49:09
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1.es是什么呢？ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。2.安装官方下载地址(最新版) ：https://www.
SpringBoot+Elasticsearch使用resthighlevelclient对象删除指定的文档数据使用客户端删除在 Kibana 中，你可以使用 Dev Tools 或者 Console 来执行 Elasticsearch 查询和删除操作。 以下是一个使用 Dev Tools 执行删除文档的示例： 1.打开 Kibana，转到左侧导航栏的 “Dev Tools” 或者 “Consol
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2024-06-24 12:35:09
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3.1 解析es的分布式架构3.1.1 分布式架构的透明隐藏特性ElasticSearch是一个分布式系统，隐藏了复杂的处理机制分片机制：我们不用关心数据是按照什么机制分片的、最后放入到哪个分片中分片的副本：集群发现机制(cluster discovery)：比如当前我们启动了一个es进程，当启动了第二个es进程时，这个进程作为一个node自动就发现了集群，并且加入了进去shard负载
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2024-06-26 08:34:50
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对ES官网的reference的翻译，同时也是备忘，ES版本为7.5下面是正文翻译，附上原文链接https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-analyze.html=====================================================================
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2024-05-28 12:26:59
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## 如何在Java中使用JSONArray查找指定ID
在Java中，处理JSON数据是一项常见的任务。特别是在使用`JSONArray`时，我们可能需要找到特定的ID。本文将引导您完成这一过程，并提供具体代码示例，帮助您理解每一步。
### 流程概述
以下表格简要展示了查找指定ID的基本流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-08-18 07:23:44
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单条写入文档在ES中写入文档请求的类型是POST，其请求形式如下：POST /${index_name}/_doc/${_id}
{
.....
} 上面的_id就是ES中的文档_id，这种请求方式是用户直接定义_id值，不使用ES生成的_id。请求的数据体即为写入的文档数据，格式是JSON形式。例如
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2024-03-11 07:44:13
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Elasticsearch REST APIs是用HTTP暴露的，并且是基于JSON的。除非另有说明，否则本章中的约定都可以使用REST API来使用。多索引索引名称中支持日期数学公用选项基于URL的访问控制多索引大多数引用index参数的api支持跨多个索引执行，使用简单的test1，test2，test3表示法（或_all表示所有索引）。所有多索引API都支持下面的url查询字符
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2024-06-04 06:45:19
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