究其根本，做不到并不是现有NI的技术问题无法解决，而是LabVIEW的编程历史包袱太重，导致「框图缩放」改动开发成本根本让NI公司及其他第三方工具关联方无法承受。让咋们具体的来看一下详细的原因。问题出在哪了？另辟蹊径当前应对未来之路1.问题出在哪了？「LabVIEW的编程框图缩放」功能的缺失，是被人吐槽LabVIEW不好用的槽点之一，甚至连维基百科都要把它列入到LabVIEW缺点清单里，已经到了人
转载
2024-08-21 14:07:23
62阅读
这个这门课程的第一篇文章，主要是opencv环境配置。本教程的环境为Visual Studio 2019CMake 3.22.3opencv 4.6.0windows 101、opencv的源码下载与安装直接访问opencv官网：https://opencv.org/ 点击release进入进入发布页面，选择4.6.0版本：Docs：opencv-4.6.0官方文档Sources：opencv源码
转载
2024-06-12 08:59:05
48阅读
LabVIEW加载和使用树型控件项目中的定制符号发现了用于加载位于树型控件项目边上定制符号的树型控件方法。尝试了很多方法来使用但在显示定制符号的过程中遇到了问题。这些树型控件的属性和方法是怎样工作的？使用下列方法来为树型控件添加符号，图或者图片。附件中的VI提供了使用树型定制符号的范例。TraverseTreeSetCustomSymbolsLLB通过使用Custom Item Symbols:S
按上篇文章《Qt4.8下应用OpenCV2.4.4搭建环境详细步骤（win7系统）》在Qt Creator中配置了OpenCV2.4.X，但是只能使用opencv1.0的函数，opencv2中的函数，例如：imread()，Mat结构等都不能使用。找原因：(1)看头文件有没有问题将include和lib目录的配置由qmake.conf文件中改到工程中的pro文件中，以便于修改。我这里的头文件目录是
本文详细讲述如何将OpenCV包含的函数创建成LabVIEW可调用的且具有NI Vision图像数据接口的动态链接库程序。LabVIEW调用OpenCV函数的方法网络上可以找到很多，通常是编写动态链接库(.dll)供LabVIEW进行调用，这种方式在LabVIEW真正使用时给编程人员带来很多麻烦，比如，NI Vision的图像数据需要转换为指针或数组后才能传递给编译好的dll进行数据交互，而且编写
转载
2024-05-07 22:20:44
929阅读
文章目录前言一、1、 通过以太网建立PLC与 NI OPC的通信，实现如下： 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、1、 通过以太网建立PLC与 NI OPC的通信，实现如下：1） 记录PLC设备的型号、IP地址2） 用网
作者：英特尔物联网行业创新大使 王立奇目录1.1 什么是LabVIEW1.2 准备开发环境1.2.1 安装LabVIEW编辑1.2.2 安装OpenVINO1.2.3 安装Visual Studio 2022 Community1.2.4 安装Ultralytics并导出YOLOv8模型1.3 为LabVIEW调用编写OpenVINO dll
转载
2024-05-13 12:23:05
138阅读
需要源码和图片集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、OpenCV简介在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务OpenCV还提供了Java、Python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用，从而使得图像处理和图像分析变
转载
2024-03-23 12:23:37
77阅读
LabVIEW 打开NI范例查找器时报错 从LabVIEW帮助选项打开NI范例查找器时，得到以下消息： 错误：NI服务定位器未运行或错误：NI系统Web服务器未运行 。 从LabVIEW 2010到LabVIEW 2012版本，NI服务定位器已集成到系统Web服务器(System Web Server)中。如果使用LabVIEW 2010到LabVIEW 2012的版本，请按照以下步
# 如何在Android项目中成功导入OpenCV
在Android开发中，OpenCV是一个强大的计算机视觉库。在开始之前，许多新手开发者可能会面临无法导入OpenCV的困惑。本文旨在帮助新手开发者理解如何在Android项目中顺利导入OpenCV，并提供清晰的步骤和代码示例。
## 1. 导入OpenCV的流程
下面的表格展示了导入OpenCV的基本流程：
| 步骤 | 操作
第一篇博客当中说了Labview 的优势，其中就有一项就是可以和Matlab和Opencv混合编程，今天就说一下用Labview调用Opencv，当然网上也有人分享出来怎么去做这个动态链接库，但是针对于图像处理的还不多，至少我看到的都是调用windows的动态链接库，其实也都很简单就是把一维的处理变成二维的处理，网上也有不少例程，我在这个过程当中也因为粗心大意遇到一些问题，今天就把这块详细的说一说
转载
2024-02-23 19:35:46
173阅读
1. 基本概念LabVIEW中除了控件作为对象、VI、项目、库、甚至应用程序本身都是对象，从而都有自己的属性和方法灵活调用属性节点和方法节点l来实现程序的动态控制，这就是VI服务器的功能使用VI服务器的三种方式
LabVIEW编程，通过属性节点和调用属性节点，在LabVIEW程序中利用这些服务通过ActiveX调用LabVIEW提供的服务TCP/IP，用于远程计算机，通过web服务来调用La
转载
2024-03-31 08:08:13
157阅读
最近重新装了Labview发现example无法打开了。win10下labview2019 64位找到了解决办法。以下为网上的方法：方法一：您需要重新启动 HelpServer。下面是操作的步骤： 访问下面路径 D:\Program Files\National Instruments\LabVIEW x.x\resource\system 上面的路径其实是自己的LabVIEW的安装路径，当然大家
转载
2023-10-12 08:43:29
361阅读
文章目录前言一、OpenCV DNN模块1.OpenCV DNN简介2.LabVIEW中DNN模块函数二、TensorFlow pb文件的生成和调用1.TensorFlow2 Keras模型（mnist）2.使用Keras搭建cnn训练mnist（train.py），训练部分源码如下：3.训练结果保存成冻结模型（pb文件）（train.py），训练结果保存为冻结模型的源码如下:4.python
转载
2024-04-25 13:24:08
54阅读
OpenCV的概念可百度，在此不再赘述。本文教大家在Window系统下Python如何安装OpenCV库。因为有强大的pip，所以只需要两步就可安装OpenCV库，步骤见下：第一步：win+R 打开运行，输入cmd进入命令行窗口，看到如下界面：第二步：直接输入pip install opencv-python，如下图：等待安装……*强调：图片中红线表面，pip是从这个地址下载OpenCV库的。下载
转载
2023-07-21 23:25:48
72阅读
这一篇是在之前完成Labview和mysql连接，并且进行了简单的CRUD删除的基础上来的。我们一般不会拿Labview来做学生这种数据管理系统，而是对于基本传感器数据的采集和保存，而传感器采集数据会根据设备设置的采样频率有关，所以往往需要将连续的采集的数据保存到MySQL数据库里面。好了，废话少说，直接开始。首先在数据库里建一个表，保存传感器的数据，这里我用随机数生成进行代替，实际采集的数据也可
转载
2023-11-02 15:36:57
643阅读
问：在学习LABVIEW8.2的examplegeneral下的关于通知器的例子程序时，发现有一个主VI向子VI传递通知句柄。在子VI中我不知道怎样设置通知引用句柄。在LABVIEW的前面板的图标中只有应用程序引用句柄，VI引用句柄，控件引用句柄，事件发生引用句柄和菜单引用句柄。不知道怎样在子VI的前面板设置例如通知引用句柄或串口引用句柄等。答：在程序框图中放置“创建通知器”函数，使用快捷菜单，创
1、美化vi图标是labview特有的优势，与labview相比，文本编程语言不需要，也不可能为每一个编写出来的函数设置图标。人脑对图像的处理速度要比处理同样的信息量的文字快得多。因此，阅读一个编写风格良好的labview代码要比阅读一个文本程序的代码更容易、更快速。2、新图标编辑器1）模板页，功能相关的一批子vi具有共同的风格，eg共同形式的边框、底色、标签、装饰图案等。1为每个编写好的vi都设
转载
2024-07-16 15:25:43
52阅读
前言之前每次进行机器学习和模型训练的时候发现想要训练不同模型的时候需要使用不同的框架，有时候费了九牛二虎之力终于写下了几百行代码之后，才发现环境调试不通，运行效率也差强人意，于是自己写了一个基于LabVIEW的机器视觉工具包，让编程变得更简单便捷的同时，还能够使用多种框架和硬件加速。一、工具包内容此人工智能视觉工具包主要优势如下：
转载
2024-06-03 08:00:36
241阅读
采集产品照片-->使用Vision Assistant进行测试（包括各种处理和分析）-->导出VI-->创建LabVIEW项目，设计程序界面和运行逻辑。-->系统实测与再优化下面咱们分别聊聊这些步骤分别要怎么做，用什么工具来做。※ 采集产品照片，这一步算是视觉开发的第一步也是最重要的一步，因为任何视觉项目所依赖的基础都是图像，所以图像的好坏往往决定的一个项目的成败。决定图像
转载
2024-07-31 20:12:04
143阅读
