索引的基本概念 索引是一种特殊类型的数据库对象，它与表有着密切的联系。索引是为检索而存在的。如一些书籍的末尾就专门附有索引，指明了某个关键字在正文中的出现的页码位置，方便我们查找，但大多数的书籍只有目录，目录不是索引，只是书中内容的排序，并不提供真正的检索功能。可见建立索引要单独占用空间；索引也并不是必须要建立的，它们只是为更好、更快
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2024-03-26 12:25:34
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采用高速全扫描索引（index ffs） 为了避免全表扫描参考原始：
Index Fast Full Scan Usage To Avoid Full Table Scans (Doc ID 70135.1)可适用：
Oracle Database - Enterprise Edition - Version 7.3.0.0 to 11.2.0.3 [Release 7.3.0 to 11.2
看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引….或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引能干什么?提高数据查询的效率。索引：排好序的快速查找数据结构！索引会影响where后面的查找，和order by
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2024-09-29 23:41:01
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查找又称检索，是指在某种数据结构中找出满足给定条件的元素。若在查找的同时对表做修改运算(如插入删除），则相应的表称为动态查找表，否则，称为静态查找表。我们分别从线性表查找，树表查找和哈希表查找来分析总结查找算法。 线性表查找 线性表是最简单的一种表的组织方式，我们不考虑在查找的同时对表做修改，即在静态表上进行查找1）顺序查找基本思
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2024-08-12 12:52:07
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1.索引是什么MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
可以得到索引的本质：**索引是数据结构**。你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”。
数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，
这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
一般来说索引本身也很大，不可能全
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2024-03-28 10:54:04
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前一段听说CSDN.COM里面很多好东西，同事建议看看合适自己也可以写一写，呵呵，今天第一次开通博客，随便写点东西，就以第一印象分区表简单写第一个吧。ORACLE对于分区表方式其实就是将表分段存储，一般普通表格是一个段存储，而分区表会分成多个段，所以查找数据过程都是先定位根据查询条件定位分区范围，即数据在那个分区或那几个内部，然后在分区内部去查找数据，一个分区一般保证四十多万条数据就比较正常了，但
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2024-05-31 16:17:15
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一、EXPLAIN简介通过EXPLAIN，我们可以分析出以下结果： 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询二、执行计划各字段含义1、id2、select_type3、typesystem # 表只有一行记录
const # 表示通过索引一次就找到了
eq_ref # 唯一性索引扫描， 对于每个索引键，
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2024-03-21 14:57:10
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1.2.3.1 访问表的方法Oracle数据库中直接访问表中数据的方法有两种：一种是全表扫描；另一种是ROWID扫描。1.2.3.1.1 全表扫描全表扫描是指Oracle在访问目标表里的数据时，会从该表所占用的***个区(EXTENT)的***个块(BLOCK)开始扫描，一直扫描到该表的高水位线(HWM，High Water Mark)，这段范围内所有的数据块Oracle都
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2024-06-30 07:16:46
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索引（index）1. 作为名词： 索引（index）指我们在 ES 中用来存放 doc 的一个库，类似数据库系统的 DB 概念。2. 作为动词： 指把数据经过分析并存放到 ES 中形成索引（名词概念）的过程。在 Lucene 里，索引是指把文档（Document）经过分析（Analyzed）并创建倒排索引的过程。是一系列的操作步骤。 查询（query）查询一般指具体的查询条件，比如："
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2024-03-28 19:01:38
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序列：序列也是数据库对象之一，作用是生成一系列数字。系列常用于为某张表的主键字段提供值使用。创建序列CREATE SEQUENCE seq_emp_id START WITH 1 INCREMENT BY 1;序列支持两个伪列：NEXTVAL:获取序列下一个值。若是新创建的序列，那么第一次调用返回的是START WITH指定的值，以后
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2024-04-01 11:38:57
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漏洞扫描服务（Vulnerability Scan Service）集Web漏洞扫描、操作系统漏洞扫描、资产内容合规检测、配置基线扫描、弱密码检测五大核心功能，自动发现网站或服务器在网络中的安全风险，为云上业务提供多维度的安全检测服务，满足合规要求，让安全弱点无所遁形
1、扫描全面
涵盖多种类型资产扫描，支持云内外网站和主机扫描，支持内网扫描、智能关联各资产之间的联系，自动发现资产指纹信息，避免扫
原创
2023-06-08 10:04:14
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白盒漏洞扫描是什么 白盒漏洞扫描是一种安全测试技术，它可以发现程序中可能存在的漏洞和安全隐患，从而防止可能的攻击。它需要结合源代码分析、综合分析和人工分析，才能有效地发现漏洞。 白盒漏洞扫描是一种安全测试技术，它是将源代码(白盒)作为基础材料，对程序进行分析，以发现缺陷、漏洞和错误的过程。该技术主要用于检测网络安全问题，可以提前发现和消除安全漏洞，防止可能的攻击。 白盒漏洞扫描是一种基于
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2024-08-25 22:06:08
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顺序结构java的基本结构就是顺序结构，排除特别指明，否则就按照顺序结构一句一句执行。顺序结构是最简单的算法结构语句与语句之间，框与框之间是按照从上到下的顺序进行的，它是由若干个依次执行的处理步骤组成的，它是任何一个算法都离不开的一种基本算法结构package javaSE.struct;
public class ShunXUDemo {
public static void main
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2024-01-15 20:51:37
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一、索引（1）什么是索引？ 1：举例来讲就是：索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。（2） 索引的优劣势 （1）索引的 优势：可以快速检索，减少 I/O 次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序。 （2）索引的 劣势：索引本身也是表，因此会占用存储空间，一般来说，索引表占用的空间是数据表的 1.5 倍；索引表的维护和创建需要时间成本，
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2024-04-01 06:26:57
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声明和定义在mysql中语句的不同：声明：declare 名称 类型（int / cursor / handler / condition等）定义：create 类型（view / index /procedure /function等） 名称①索引：数据库管理系统中用于排序的数据结构，用于实现快速查询更新 myisam 和innodb默认是BTREE索引，前缀索引：当字符
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2024-03-19 19:24:08
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全表扫描（Full Table Scans, FTS）全表扫描是指Oracle在访问目标表里的数据时，会从该表所占用的第一个区（EXTENT）的第一个块（BLOCK）开始扫描，一直扫描到该表的高水位线（HWM，High Water Mark），Oracle会对这期间读到的所有数据施加目标SQL的where条件中指定的过滤条件，最后只返回那些满足过滤条件的数据。不是说全表扫描不好，事实上Oracle
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2024-03-19 17:53:36
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1.什么时候使用索引：一般来说，如果SQL语句中声明的谓语是选择性的，即应用所声明的谓语将会获取很少的数据行，那么基于索引的访问路径性能将会更好。典型基于索引的访问路径通常包含下面3步：（1）遍历索引树并讲在SQL语句中的谓语应用到索引列后收集叶子块的行编号。（2）使用行编号从表数据块中获取数据行。（3)在所获取的数据行上应用其余的谓语来得出最终结果集。如果在第一步返回大量的行编号，第2步访问表数
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2024-03-22 21:45:12
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关键词：索引，数据库，教程，快速，入门 摘要关于数据库中的索引有很多文章，本文希望向读者提供一个对索引的快速认识途径，以及对相关问题的全面陈述，另外，本文是为讨论JDO下索引问题的引文。索引的基本价值索引的根本目的是快速检索，我们以一个例子来说明，索引如何做到这一点，我们假定有一张产品数据表product(id,name,location,price)，并且当每一个新的product插入
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2024-07-08 22:12:29
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倒排索引也叫做反向索引(inverted单词也有反转的意思，只不过大家喜欢翻译成倒排索引)。倒排索引在搜索引擎中经常用到，倒排索引也叫做反向索引。某天在想,为什么叫做倒排索引呢？倒过来的，反转过来的。那么，非倒排索引是什么样子的。解释一大堆。云里雾里。后来知道，反向索引是相对正向索引而言的，那什么是正向索引？我想，了解了正向索引，就能知道反向索引的产生背景了。 下面是网上一些资料说法：&
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2024-04-18 23:28:44
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昨天客户的DBA反映有一个数据抽取的任务持续了很长时间最后超时退出了，让我看看有什么地方可以调优一下。
找到了对应的日志，发现在一个大表抽取的时候，抽取持续了将近7个小时，最后超时退出了。对于这个问题，有以下几个方面需要考虑一下。
1）为什么这个问题之前没有发现过
2）是否是由某些变化导致了这个问题
3）这个问题的调优方向
这个数据抽取的服务之前一直没有问题，抽
