Hello大家好，我是兼容机之家的小牛！如果需要了解CPU或者显卡的性能，大家最先想到的是什么？没错，最为直观了解CPU或者显卡性能高低的工具就是“天梯图”了。根据产品不同，“天梯图”有桌面CPU天梯图，还有显卡天梯图，还有手机处理器天梯图。如果新出了一款CPU，我们想要快速了解他的性能定位，最方便的方法就是查看目前最新的CPU天梯图。CPU天梯图会根据CPU的综合性能表现，把CPU从高到低依次排
电脑作为现代人们生活中必不可少的一部分，作为使用者我们有必要对它进行一个详细的了解。电脑中最重要的部件是什么？相信大多数人给出的答案不是CPU就是显卡(GPU)。没错，电脑所表现出的几乎所有性能几乎都受牵制于这两个主要部件的性能。下面就让创创来为大家科普部分知识。查看CPU与GPU天梯图我们可以大致这样理解：CPU=中央处理器，GPU=显卡。对于电脑小白来说，查询对比各个型号CPU，GPU的参数规
转载
2024-03-21 14:58:42
330阅读
作者：Linda Barney参与：李泽南、晏奇、黄小天、吴攀FPGA 会随着深度学习的发展占领 GPU 的市场吗？英特尔的研究人员对目前最好的两种芯片做了对比。社交媒体和物联网正持续不断地以指数级方式产出语音、视频、图像等数字数据，这带动了对于数据分析（让数据变得可理解与可执行）的需求。数据分析经常依赖于机器学习（ML）算法。在众多机器学习算法中，深度卷积神经网络在重要的图像分类任务中具有当前最
转载
2024-05-24 17:10:59
67阅读
AI芯片哪家强？在调查研究了全球100多家企业后，市场研究和咨询公司Compass Intelligence发布了2018年度全球AI芯片公司排行榜。在这份榜单上，英伟达排名第一。这份报告也特别提到了英伟达丰富的产品线，包括Volta GPU架构，自动驾驶平台NVIDIA DRIVE PX，DGX等等。英特尔、IBM、Google、苹果、AMD、ARM、高通、三星、恩智浦等公司位列2-10名。在T
转载
2024-06-05 10:36:25
710阅读
「海底总动员」。「怪物公司」。「超人总动员」。当我们观看皮克斯的这些令人着迷的电影时，人物角色和情节跃然屏幕之上，其呈现速度就像小孩子的想象力一样。然而直到几年前，勾勒出这些故事的场景还是个艰苦的过程，需要耗时数小时，乃至数天之久。但现在情况已经不再是这样了。现在，数字动画师和光照艺术家可以实时处理人物角色、调整人物角色的表情、用数以千计的微妙方式调整环境。周三在我们一年一度的 GPU
转载
2024-07-25 21:22:35
171阅读
加速度计广泛应用于姿态控制、运动跟踪和导航等领域。本文将介绍如何在STM32微控制器中实现加速度计的驱动程序，并利用测得的加速度数据实现姿态控制功能。一、STM32与加速度计概述 1. STM32微控制器 STM32是STMicroelectronics推出的一系列32位微控制器，具有先进的外设和高性能处理能力，适用于各种嵌入式应用。2. 加速度计 &nbs
转载
2024-09-22 11:25:17
243阅读
文章目录前言1、FPGA是什么？1.1 FPGA的定义（容易理解）2、硬件描述语言（HDL）3、FPGA的应用前景4、FPGA的学习网站5、FPGA需要面向对象编程吗？小结 前言创作开始时间：2021年6月17日09:54:58这里介绍一下FPGA和HDL的基础知识。（二者的关系：一个是硬件平台，一个是编程语言）1、FPGA是什么？刚刚查资料才知道，原来FPGA是硬件，verilog才是编程语言
1- 开发语言起初是verilog/VHDL硬件语言 现在是c/c++/opencl 基于模型的 matlab/simulink2- CPU， GPU， FPGA比较1 CPU冯诺依曼架构： intel的CPU, X86的CPU, ARM的CPU1 大量的控制逻辑2 大量的caches3 ALU 运算单元alu不多，并行计算能力差1 CPU2 GPU绿色是计算单元 几千个cuda co
转载
2024-05-23 13:57:58
145阅读
实验背景Elasticsearch在阿里云商业化已经有一段时间，它作为大数据场景下搜索和分析的引擎，可以用于很多场景。前两天有同学提到需要将MySQL中的数据准实时的同步到ElasticSearch中的需求，由于自己对ES也很感兴趣但一直没有机会实操，恰好趁这个机会学习验证了一下，并把过程记录下来，方便新人尽快上手少走弯路。本次实操采用Logstash实现将MySQL数据实时同步到ElasticS
转载
2023-08-23 22:31:57
373阅读
雷锋网按：2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
7月1日下午的AI芯片专场大咖云集，圆桌讨论环节，深圳鯤云信息科技有限公司创始人兼CEO牛昕宇、天数智芯
在写程序的过程中，需要判断两个日期是否处在一个星期之内，如果用C++类库CTime，则只能计算1970年之后的日期，之前的日期就会报错，于是研究了几个星期计算算法，改写出一个计算从1年1月1日起到输入日期之间的天数，如果他们的除数相同，则表明他们在一个星期之内(原理参见参考文章《蔡勒算法》)，同时该方法也可以计算两个日期之间的天数差。日期计算关于《1582年10月4日和1752年9月3日 》这两个
FPGA（现场可编辑门阵列）作为赛灵思（Xilinx）的一项重要发明，以其可编程和灵活性著称。起初，FPGA只是用来仿真ASIC，再进行掩码处理和批量制造使用。不过ASIC相比FPGA来说明显在定制化上要求过高，流片量过小情况下成本反而更高，因此两者毫不冲突地“各司其职”。而后，随着加速器的出现和算力提升，目前已成为与GPU齐名的并行计算器件。 如今，FPGA已进发数据中心领
转载
2024-05-16 22:09:15
127阅读
【新智元导读】深度学习的突飞猛进，给GPU插上了腾飞的翅膀，英伟达和AMD的显卡成为人工智能的「硬通货」。但是GPU固有的一些缺陷，让它的大规模应用受到约束，更加抗造的FPGA有望成为AI新的「底层建筑」。过去十年，人工智能搅局了很多传统行业，也给显卡带来了福音。说显卡，好像等同在说英伟达，其实不光英伟达，AMD的显卡在过去十年也是突飞猛进。 GPU目前来看是最通用的深度
转载
2024-04-23 09:10:36
127阅读
作者：小牛呼噜噜大家好，之前呼噜噜学过一点深度学习的知识，做了几个项目，发现CPU来训练就很慢，但是后来用装有GPU的电脑来训练，就明显快的飞起，感觉很神奇。 此时心里有个疑问，CPU造价那么昂贵，性能比起内存、机械硬盘、固态硬盘，快的不是一个数量级的，这个GPU竟然比CPU还要厉害？ 让我们一起进入计算机的世界，一起来看看GPU和CPU！CPU是什么？CPU,中央处理器(Central Proc
转载
2024-04-23 18:19:24
26阅读
硬件架构不同，以Intel的某款8核处理器为例，CPU中有很大一部分面积都被缓存占去了，相比之下，8个核心占的面积并不算大。所以CPU的主要时间并不是计算，而是在做数据的传输。再来看GPU的架构，从下图可以看出，GPU中缓存只占了很小的一部分的空间，绝大多数的空间都被计算单元SMX占用，因此GPU更适合用来做运算。2. CPU适合那种逻辑复杂，但运算量小的任务；而GPU适合运算量大，但逻辑简单的任
转载
2024-04-21 20:59:13
382阅读
# PyTorch中的GPU与CPU对比
在深度学习领域，计算资源的选择至关重要。常见的选择有中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）。在使用PyTorch进行模型训练时，这两种处理器各有特点，适合不同的应用场景。
## 1. CPU与GPU的基本概念
### 1.1 CPU（中央处理器）
CPU是计算机的核心部件之一，负责执行程序指令。它的设计更加关注于顺序执行，适合处理逻辑和复杂计算
首先说明一下cuda和cuDNN的概念CUDA的官方文档（参考资料1）是这么介绍CUDA的：a general purpose parallel computing platform and programming model that leverages the parallel compute engine in NVIDIA GPUs to solve many complex comput
一直想花时间来整理一下Linux内核LCD驱动，却一直都忙着做其他事情去了，这些天特意抽出时间来整理之前落下的笔记，故事就这样开始了。LCD驱动也是字符设备驱动的一种，框架上相对于字符设备驱动稍微复杂一点点，真的就是一点点，难点在对LCD硬件的配置上。开发平台：TQ210，S5PV210处理器内核版本：linux-3.10.46LCD型号：AT070TN92，7英寸，TFT屏，分辨率800x48
转载
2024-07-09 19:24:05
48阅读
OpenCV全称是Open Source Computer Vision Library，是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。目前（2016.4.1
canvas是skia的核心部分，skia的逻都是围绕skcanvas对象来组织管理的，通过skcanvas可以指定不同的渲染上下文、draw call(绘制命令)、以及绘制状态管理(如绘图矩阵、操作栈等)skcanvas的状态skcanvas和 skpaint共同提供了sksurface和skbasedevice上绘制的状态，skcanvas保存了所有操作的堆栈，通过 save和restore这
