初学者在学习数据库的建表语句的时候一般可能只了解一种建表语句，没有接触到其他方式的建表语句。 个人总结出一般我们建表是有四种建表方式，四种建表方式各有优点和缺点，我们慢慢说明。 第一种：一般情况建立表 在一般开发中建立表时采用的语句： &nbs
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2024-03-15 15:32:36
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索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间；建立的时候应该考虑为 经常被用作查询条件、或者被要求排序的字段建立索引一、数据库索引创建规则1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段
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2024-03-22 21:47:53
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逻辑复制逻辑复制流复制是基于实例级别的复制，而逻辑复制是基于表级别的选择性复制，例如可以复制主库的一部分表到备库，这是一种粒度更细的复制，逻辑复制主要使用场景为：根据业务需求，将一个数据库中的一部分表同步到另一个数据库满足报表库取数需求，从多个数据库采集报表数据实现PostgreSQL跨大版本数据同步实现PostgreSQL大版本升级流复制是基于WAL日志的物理复制；而逻辑复制是基于逻辑解析（lo
一 什么是索引索引是对数据库一列值或多列值进行排序的一种结构。索引是一个单独的，物理的数据结构，它是表中一列值或若干列值得集合以及指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 即索引=索引列集合+指向数据表的指针二 索引有多少种普通索引 最基本的索引，没有任何限制。直接创建：create index indexname on tablename(列名(length));如果是varchar,ch
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2024-03-21 15:36:38
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数据库索引是将数据库表中的某一列或几列以特定的数据结构存起来，比如B-Tree，Hash等，这样查找的时候就可以不用从头插到尾要O(n)，这样可以缩短到O(log)级别甚至O(1)。
建立索引之后查找和修改，排序等操作可以省很多时间。
索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。如果想按特
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2024-02-28 14:34:54
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## 同时建立索引的 MySQL 建表方法
在 MySQL 数据库中，索引是一种非常重要的性能优化工具，它可以帮助数据库系统更快地检索数据。通常，在建表时我们会经常为表的某些字段创建索引以提高查询效率。而有时候，我们可以在建表的同时创建索引，以简化操作并提高效率。
### 为什么要同时建立索引
在数据库中，索引是一种数据结构，它能够帮助数据库系统快速定位到指定的数据，从而提高查询效率。当我们
原创
2024-07-02 04:16:08
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什么是索引索引的描述：在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引的作用：当表中有大量记录时，若要对表进行查询，第一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回
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2024-01-08 15:51:33
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数据库在什么时候使用索引？？什么时候【要】创建索引（1）表经常进行 SELECT 操作
（2）表很大(记录超多)，记录内容分布范围很广
（3）**列名经**常在 WHERE 子句或连接条件中出现什么时候【不要】创建索引（1）表经常进行 INSERT/UPDATE/DELETE 操作
（2）表很小(记录超少)
（3）列名不经常作为连接条件或出现在 WHERE 子句中应该给哪些列建索引，哪些不
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2024-03-18 07:03:23
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索引索引的设立索引分类 ：普通索引： 就是一个普通的索引，可以空，可以重复。nullALTER TABLE teacher ADD INDEX (column)；唯一索引 ： 可以为空，不可以重复ALTER TABLE teacher ADD UNIQUE (column)；
ALTER TABLE teacher ADD CULUMN TYPE UNIQUE;
主键索引 ： 不可为空 不可以重复
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2024-03-22 05:19:33
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3. 数据库结构优化和建索引 优化一个设计得很糟糕或者索引建得很差的数据库可以成数量级的提高性能。如果你想得到高性能的话，你就必须根据你即将运行的SQL来设计数据库表结构和索引。同时你应该对于不同类型的查询性能的需求有一个预估，因为对于一类查询的修改或者表结构的改变可能会影响其他的行为。比如说，为了提高查询效率而增加的索引会降低更新的速度。同样的，一个非归一化的表结构可能在提高一些类型的查询效率的
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2024-07-08 21:03:54
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一、问题的提出 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到
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2023-10-26 11:08:09
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Hive提供有限的索引功能，这不像传统的关系型数据库那样有“键(key)”的概念，用户可以在某些列上创建索引来加速某些操作，给一个表创建的索引数据被保存在另外的表中。
Hive的索引功能现在还相对较晚，提供的选项还较少。但是，索引被设计为可使用内置的可插拔的java代码来定制，用户可以扩展这个功能来满足自己的需求。
当然不是说有的查询都会受惠于Hi
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2023-07-13 21:20:39
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先说有问题的索引，可以反过来看建索引的原则：
1、表上没有索引，导致全表扫描。
2、建立索引的表太小，没有必要建索引。
3、索引中的每一行数据对应过多的表中的行，如对性别建索引。
4、对于在WHERE中出现，但总是与函数或操作符一起使用的字段建索引，这样的索引不起作用。
5、表
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2024-03-18 10:40:07
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表的创建 表结构修改 约束 外键约束 非空约束 约束的添加和撤销 索引（MySQL中是B+树） 局部性原理 磁盘预读 组合索引，最左匹配 数据库三范式（减少数据冗余） 第一范式 第二范式 第三范式 表依赖关系 一对一 一对多 多对多
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2020-12-31 19:04:00
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一、索引的概念索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。二、索引的特点1.索引可以加快数据库的检索速度 2.索引降低了数据库插入、修改、删除等维护任务的速度 3.索引创建在表上，不能创建在视图上 4.索引既可以直接创建，也可以间接创建 5
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2024-02-26 17:38:26
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数据定义语言使我们有能力创建或删除表格Create database 创建新的数据库Alter database 修改数据库
Create table 创建表
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)Alter table 修改表ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
## 如何实现“mysql能直接覆盖数据库表文件”
### 流程概述
在MySQL中，我们可以通过直接替换数据库表文件的方式来实现覆盖数据库表的操作。下面是实现该功能的步骤概述：
1. 备份数据库表文件
2. 停止MySQL服务
3. 替换数据库表文件
4. 启动MySQL服务
5. 检查数据库表是否被成功覆盖
下面将逐步介绍每个步骤的具体操作和相应的代码。
### 备份数据库表文件
原创
2024-01-26 16:46:40
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本文介绍大型数据库的概念及其性能决定因素，以及如何优化性能。什么是大型数据库 -没有一个标准定义 -包含非常多元组(数据库行)的数据库，或者占用非常大的物理文件系统存储空间的数据库。 -占据TB量级的磁盘存储，包含数十亿表行。为什么需要大型数据库 今天企业管理的数据总量大型数据库性能的决定因素 OS<DBMS<硬件<应用<架构如何提高大型数据库性能 可分为以下四个步骤： ~
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2024-03-20 08:02:27
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1.定义，好比书的目录，，对应表的一个或多个列2.优缺，优 加快数据的检索速度， 创建唯一性所以，保证数据库表中每一行数据的为一新 加速
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2024-03-19 20:50:09
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1. 关系的完整性有三种：实体完整性，参照完整性和用户定义的完整性。 1. 实体完整性：若属性A是基本关系R的主属性，那么A不能取空值（就是“不知道”或“不存在”的值）。理解的就是主键不能为空。 2. 参照完整性：设F是基本属性R的一个或一组属性，但不是关系R的码，K是基本关系S的主码。如果F和K相对应，那么F是S的外码，并称基本关系R为参照关系，基本关系S为被参照关系。关系R和关系S不
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2024-06-26 10:20:57
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