1.总则没有最优的SQL，只有最合适的SQL。一条SQL的执行效率的高低与其操作的数据有关。2.Oracle优化器2.1.优化器类别RBO——Rule based optimizer（8i之前）基于规则的优化器。在Oracle9i之后的版本，将不再支持。按照SQL的书写的顺序倒序执行。如:1.表关联条件要写在查询条件之前。防止先按照条件查询出结果，然后再按照视图关联。2.数据量小的表要写的后面，以
索引主要是为了提高数据的查询效率，但有些情况建立索引反而会降低查询效率，增加成本。1）数据量级太小。索引本身也会占用一定的空间，数据太少，用索引的意义不大。
2）更新频繁的字段。索引的构建、维护、删除也是要消耗系统资源的。
3）区分度低的字段。比如性别，一般只有两个选择，索引很难仅靠性别查询到想要的数据。言归正传，可能导致索引失效的原因如下： 假设主键列pri 辅助索引列mul mul1 mul2
Mysql索引失效的几种情况（概览）我们在使用MySQL数据库时索引在可以极大的提高查询效率，然而，有时候我们用的不恰当时候反而导致索引失效。如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引（数据量较小或其他）模糊查询时like后面后面紧跟着%，例如：‘like %###’；or语句前后没有同时使用索引；组合索引中不是使用第一列索引；在索引列上使用“IS NULL”或“IS NOT NU
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2023-07-08 12:39:28
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1．隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误. 由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle,这样会导致索引失效. 错误的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333; 正确的例子：select * f
1、使用like关键字模糊查询时，% 放在前面索引不起作用，只有“%”不在第一个位置，索引才会生效(like ‘%文’–索引不起作用)2、使用联合索引时，只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段，索引才会生效3、使用or关键字的查询，查询语句的查询条件中只有or关键字，且or前后的两个条件中的列都是索引时，索引才会生效，否则索引不生效。4、尽量避免在where子句中使用!=或<>操作
接第一篇索引失效分析：
http://grefr.iteye.com/blog/1988446
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如
在MySQL里，聚集索引和非聚集索引分别是什么意思，有什么区别?在MySQL中，InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table)，而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table)。也有人把聚集索引称为聚簇索引。当然了，聚集索引的概念不是MySQL里特有的，其他数据库系统也同样有。简言之，聚集索引是一种索引组织形式，索引
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2023-11-06 23:07:16
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如何避免索引失效尽量全值匹配；最佳左前缀法则；不要在索引上做任何操作(计算、函数、(自动或者手动)类型转换)；存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列；尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一直))，减少select *；MySQL在使用不等于(!=或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描；is null，is not null也无法使用索引；like以通配符开头(‘%ab
SQL优化总结对于sql优化方面，对于我们程序员面试必问的面试点，今天就给大家分享一下对sql优化的总结：SQL优化一： 1、查询语句中不要使用*； 2、尽量减少子查询，使用关联查询（left join, right join, inner join）代替； 3、减少使用IN或者NOT IN，使用exists,not exists或者关联查询语句代替； &nbs
要想分析MySQL查询语句中的相关信息，如是全表查询还是部分查询，就要用到explain.索引的优点大大减少了服务器需要扫描的数据量可以帮助服务器避免排序或减少使用临时表排序索引可以随机I/O变为顺序I/O索引的缺点需要占用磁盘空间，因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂索引会产生相应的碎片，产生维护开销一、explain用
文章目录数据库中索引会失效的几种情况（oracle）1. 没有 WHERE 子句2. 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL3. WHERE 子句中使用函数4. 使用 LIKE ‘%T’ 进行模糊查询5. WHERE 子句中使用不等于操作6. 等于和范围索引不会被合并使用7. 比较不匹配数据类型8. 复合索引，不是使用的第一部分9. or语句其中一个条件没有使用索引 数据库中索引会失效的
MySQL相关基础与SQL索引优化分析一、MySQL基本知识1. MySQL简介1.1 什么是MySQL MySQL是一个开源的关系型数据库，由MySQL AB公司开发，目前已被Oracle收购。其遵循GPL协议，用户可根据需求定制化开发资金的MySQL。MySQL可移植性高，支持多种语言，例如：Java、PHP、C++、Python、Perl、Eiffel、Rubby等。其使用标准的SQL数据语
下面的示例，现场演示了具体有哪些情况会出现索引失效。例：表结构及数据如下：select * from tb_user;
show index from tb_user;建立了username、age、gender的联合索引1、全值匹配我最爱，最左前缀要遵守where条件中，联合索引时一定要遵从最左前缀原则，一旦跳过某一列，其后的索引将会失效。当然，全值匹配的效率是最高的explain selec
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2023-08-27 15:52:53
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针对limit优化，以及讨论using filesort、using temporary和索引失效的问题表结构CREATE TABLE `a` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`code` CHAR(36) DEFAULT NULL,
`name` CHAR(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
昨天碰到一个很有意思的问题，一个sql 语句，加上 SoftUseLine like '%OQC%' 之后，速度就特别慢。去掉该条件之后，速度就快起来了。 查看sql 语句的执行情况，发现加上那个查询条件之后，SoftWareDetailInfo表的逻辑读取变成了1300374 次， 可是这个查询字段明明已经加上Index_SoftWar
数据准备 # 创建数据库 CREATE DATABASE atguigudb2; USE atguigudb2; # 创建表 CREATE TABLE `class` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `className` VARCHAR(30) DE
原创
2022-10-01 08:47:14
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# 优化MySQL索引失效的方案
## 背景
在项目中，经常会遇到MySQL索引失效的问题，特别是当数据库中的数据量比较大的时候，索引失效会导致查询性能下降。本文将提出一份优化方案来解决MySQL索引失效的问题。
## 问题分析
当MySQL中的数据量过多时，索引的查询效率会下降，导致索引失效。主要原因包括索引字段不合适、查询条件不使用索引等。
## 优化方案
### 1. 合适的索引设计
（一）在使用索引的时候，需要注意的几个地方来防止索引的失效当你使用索引的时候，最好能够把你建立的索引的字段都给用到。不仅可以提供查询的效率最佳左前缀法则，意思就是当你如果有建立过多个字段索引的组合索引的时候，最要遵循最左前缀法则，就是指当MySQL在使用索引查询的时候不会跳过中间已经建立好的索引列不能在索引列上做任何操作（比如使用函数、计算、类型转换），这样也会导致索引失效然后进行全表扫描。存储引
文章目录一、索引失效场景1.对索引使用左或者左右模糊匹配2.对索引使用函数3.对索引进行表达式计算4.索引隐式类型转换5.联合索引非最左匹配6.WHERE 子句中的 OR总结 一、索引失效场景1.对索引使用左或者左右模糊匹配当我们使用左或者左右模糊匹配的时候，也就是 like %xx 或者 like %xx% 这两种方式都会造成索引失效。比如下面的 like 语句，查询 name 后缀为「林」的
最近的工作内容比较枯燥，就是根据运营小姐姐的需求，给她出一些不同维度的数据报表，那么提到报表，多多少少是离不开数据库写sql的，然后就是各种Left Join 呀，Inner Join 呀，子查询呀。然后在这个过程中，避免不了条件过滤的情况，当数据表的数据量大了起来，那执行一个sql可真的是要了我的老命了。所以这个时候你就要想着怎么去优化这个sql语句了，所以创建添加索引就标的必不可少了。
