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（一）在使用索引的时候，需要注意的几个地方来防止索引的失效当你使用索引的时候，最好能够把你建立的索引的字段都给用到。不仅可以提供查询的效率最佳左前缀法则，意思就是当你如果有建立过多个字段索引的组合索引的时候，最要遵循最左前缀法则，就是指当MySQL在使用索引查询的时候不会跳过中间已经建立好的索引列不能在索引列上做任何操作（比如使用函数、计算、类型转换），这样也会导致索引失效然后进行全表扫描。存储引
一、避免索引失效原则一般而言数据库表中字段都应该是not null，设置非空，即使存在空值，可以设置默认值替代，这样方便使用索引，优化性能sql优化是一种概率层面的优化，不是百分百的，至于是否使用了我们的优化，需要通过explain进行推测 因sql优化器可能会进行修改执行的sqlin可能导致失效不要在索引上进行任何操作（计算，函数，类型转换等 ），否则索引失效复合索引
复合索引满足最佳左前
当用户在一张大表中采用这个LIKE语句的话，就会发现这个查询语句的运行效率非常的慢。这是什么原因造成的呢?其实，不管是Like 关键字，若采用MATCHES关键字的话，若在大量数据中查找符合条件的记录，则其运行效率也比较低。这主要是其技术特性所造成的。 Like与Matches两个关键字，其支持通配符匹配。在有些专业书籍上把这个叫做“正规表达式”。不过由于在利用这些关键字查询的时候， 数据库
Mysql索引失效的几种情况（概览）我们在使用MySQL数据库时索引在可以极大的提高查询效率，然而，有时候我们用的不恰当时候反而导致索引失效。如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引（数据量较小或其他）模糊查询时like后面后面紧跟着%，例如：‘like %###’；or语句前后没有同时使用索引；组合索引中不是使用第一列索引；在索引列上使用“IS NULL”或“IS NOT NU
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2023-07-08 12:39:28
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一、like导致的索引失效1、新建一张用户表并创建address索引CREATE TABLE `user_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(16) CHARACTER SET latin1 DEFAULT '',
`age` tinyint(4) DEFAULT '0',
`address` v
索引主要是为了提高数据的查询效率，但有些情况建立索引反而会降低查询效率，增加成本。1）数据量级太小。索引本身也会占用一定的空间，数据太少，用索引的意义不大。
2）更新频繁的字段。索引的构建、维护、删除也是要消耗系统资源的。
3）区分度低的字段。比如性别，一般只有两个选择，索引很难仅靠性别查询到想要的数据。言归正传，可能导致索引失效的原因如下： 假设主键列pri 辅助索引列mul mul1 mul2
1．隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误. 由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle,这样会导致索引失效. 错误的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333; 正确的例子：select * f
1、使用like关键字模糊查询时，% 放在前面索引不起作用，只有“%”不在第一个位置，索引才会生效(like ‘%文’–索引不起作用)2、使用联合索引时，只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段，索引才会生效3、使用or关键字的查询，查询语句的查询条件中只有or关键字，且or前后的两个条件中的列都是索引时，索引才会生效，否则索引不生效。4、尽量避免在where子句中使用!=或<>操作
SQL优化总结对于sql优化方面，对于我们程序员面试必问的面试点，今天就给大家分享一下对sql优化的总结：SQL优化一： 1、查询语句中不要使用*； 2、尽量减少子查询，使用关联查询（left join, right join, inner join）代替； 3、减少使用IN或者NOT IN，使用exists,not exists或者关联查询语句代替； &nbs
如何避免索引失效尽量全值匹配；最佳左前缀法则；不要在索引上做任何操作(计算、函数、(自动或者手动)类型转换)；存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列；尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一直))，减少select *；MySQL在使用不等于(!=或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描；is null，is not null也无法使用索引；like以通配符开头(‘%ab
前言今天接着数据库的话题，更进一步聊聊索引的相关问题，因为索引是大家都比较关心的公共话题，确实有很多坑。不知道你在实际工作中，有没有遇到过下面的这两种情况：明明在某个字段上加了索引，但实际上并没有生效。索引有时候生效了，有时候没有生效。今天就跟大家一起聊聊，mysql数据库索引失效的10种场景，给曾经踩过坑，或者即将要踩坑的朋友们一个参考。 1. 准备工作所谓空口无凭，如果我直接把索引失
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2023-08-11 18:51:29
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接第一篇索引失效分析：
http://grefr.iteye.com/blog/1988446
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如
索引失效：索引已经创建，建索引相当于给字段进行排序，如按顺序建立了三个索引。而索引失效就是你建立的索引的顺序用不上了，即索引建了但是没用上。 不让索引失效的sql就是好sql. 一、 全值匹配我最爱。全值匹配即个数和顺序一致。 我们已经建了一个复合索引（name,age,pos）, 最好最完美的sq ...
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2021-09-21 11:22:00
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索引失效：索引已经创建，建索引相当于给字段进行排序，如按顺序建立了三个索引。而索引失效就是你建立的索引的顺序用不上了，即索引建了但是没用上。 不让索引失效的sql就是好sql. 一、 全值匹配我最爱。全值匹配即个数和顺序一致。 我们已经建了一个复合索引（name,age,pos）, 最好最完美的sq ...
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2021-09-21 11:22:00
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昨天碰到一个很有意思的问题，一个sql 语句，加上 SoftUseLine like '%OQC%' 之后，速度就特别慢。去掉该条件之后，速度就快起来了。 查看sql 语句的执行情况，发现加上那个查询条件之后，SoftWareDetailInfo表的逻辑读取变成了1300374 次， 可是这个查询字段明明已经加上Index_SoftWar
文章目录5.1 说说自己对于 MySQL 常见的两种存储引擎：MyISAM 与 InnoDB 的理解5.2 数据库索引了解吗？1. 为什么要使用索引？2. 索引这么多优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？3. 索引是如何提高查询速度的？4. 使用索引的注意事项5. MySQL 索引主要使用的两种数据结构6. MyISAM 和 InnoDB 实现 BTree 索引方式的区别7. 覆盖索引介
MySQL相关基础与SQL索引优化分析一、MySQL基本知识1. MySQL简介1.1 什么是MySQL MySQL是一个开源的关系型数据库，由MySQL AB公司开发，目前已被Oracle收购。其遵循GPL协议，用户可根据需求定制化开发资金的MySQL。MySQL可移植性高，支持多种语言，例如：Java、PHP、C++、Python、Perl、Eiffel、Rubby等。其使用标准的SQL数据语
文章目录数据库中索引会失效的几种情况（oracle）1. 没有 WHERE 子句2. 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL3. WHERE 子句中使用函数4. 使用 LIKE ‘%T’ 进行模糊查询5. WHERE 子句中使用不等于操作6. 等于和范围索引不会被合并使用7. 比较不匹配数据类型8. 复合索引，不是使用的第一部分9. or语句其中一个条件没有使用索引 数据库中索引会失效的
下面的示例，现场演示了具体有哪些情况会出现索引失效。例：表结构及数据如下：select * from tb_user;
show index from tb_user;建立了username、age、gender的联合索引1、全值匹配我最爱，最左前缀要遵守where条件中，联合索引时一定要遵从最左前缀原则，一旦跳过某一列，其后的索引将会失效。当然，全值匹配的效率是最高的explain selec
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2023-08-27 15:52:53
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