目录1. GoogleNet1.1 Inception模块1.1.1 1x1卷积1.2 辅助分类器结构1.3 GoogleNet网络结构图 1. GoogleNetGoogleNet，也被称为Inception-v1，是由Google团队在2014年提出的一种深度卷积神经网络架构，专门用于图像分类和特征提取任务。它在ILSVRC（ImageNet Large Scale Vis
Pooling
为了解决convolved之后输出维度太大的问题
在convolved的特征基础上采用的不是相交的区域处理
http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/
这里有一个cnn较好的介绍
Poolin
要理解Mask R-CNN，只有先理解Faster R-CNN。因此，根据Faster R-CNN的架构(Faster R-CNN的ZF model的train.prototxt)，画了一个结构图，如下所示： 如上图所示，Faster R-CNN的结构主要分为三大部分，第一部分是共享的卷积层-backbone，第二部分是候选区域生成网络-RPN，第三部分是对候选区域进行分类的网络-classifi
文章目录动图+独家思维导图！让你秒懂李宏毅2020深度学习（四）—— CNN（Convolutional Neural network）CNN（Convolutional Neural Network）Three Property for CNN theory base一张图搞定CNN（必看干货！）动图演示What does CNN learn？what does filter dowhat d
论文题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks论文地址：传送门这学期刚开学的时候，重新读了遍R-CNN系列，但当时仍然是浅尝辄止，许多东西还不懂。这是当时写的R-CNN系列总结，基本就是照着论文翻译，但其实现细节也是很久之后才懂的。最近在尝试旋转框的检测，需要将Fa
图解例子在最后最近在看李宏毅老师的机器学习，讲到CNN这里的时候对下面这张PPT怎么都想不明白，经过一番网上冲浪，终于搞明白了。原PPT如下。核心疑问：25 * 13 * 13的特征图在经过50个3 * 3的filter之后是怎么变成50 * 11 * 11的特征图的？这一切要从CNN是怎么做卷积的说起。对上图PPT的例子分析如下： （1）输入图像为灰度图（只有一个channel），大小为28 *
本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，介绍 CNN（卷积神经网络）的网络结构。CNN 网络结构, 李宏毅课程讲义CNN 主要应用在图像识别（image classification, 图像分类）领域。通常，输入的图片大小相同，如 ，输出的分类为 one-hot 形式：输入数据的格式为 tensor（张量），维数为：宽度 高度 channel（频道）数：理解方式一：神经元视角（neuron
卷积神经网络CNN图解作者: Sanjay Chan 0 背景之前在网上搜索了好多好多关于CNN的文章，由于网络上的文章很多断章取义或者描述不清晰，看了很多youtobe上面的教学视频还是没有弄懂，最后经过痛苦漫长的煎熬之后对于神经网络和卷积有了粗浅的了解。于是在这里记录下所学到的知识，关于CNN 卷积神经网络，需要总结深入的知识有很多： 人工神经网络 ANN 卷积神经网络 CNN
NS流程图，又被称为N-S图，或者是盒图。它的结构分为图形、流程线和文字，NS流程图是一种可视化建模的结构化编程。实际上，NS图与流程图较为相似；但是它是将所有的算法写在一个矩形阵内。本篇文章，我们来详细学习NS流程图是什么，以及NS流程图怎么做。NS流程图特点NS流程图简单易用，可以运用于软件教育等其他方面。NS流程图它具备可视化的特点，能够帮助其他人更好地理解设计意图。关于NS流程图的具体优缺
JAVA中在 HahsMap 中，在JDK1.8之后，就出现了红黑树，那么我们就得研究一下这个数据结构了，毕竟框架都是对底层进行的封装，那么我们一起看一下吧。二叉树二叉树：二叉树是每个节点最多有2个子树的一种数据结构。我们画图来了解一下吧，毕竟画图比较清晰。 二叉树的最高层就是根节点，下面又有很多的子节点，25是15的父节点，而15又是25的子节点，其实就是一个相互的关系， 而15
软考结构图怎么画：详细指南与实用技巧
在软件行业，软考（软件水平考试）是衡量从业人员专业能力和知识水平的重要途径。在备考软考的过程中，掌握如何绘制结构图是一项非常关键的技能。结构图不仅能够帮助我们更好地理解和梳理知识点，还能在考试中为我们赢得宝贵的分数。本文将详细介绍软考结构图的绘制方法，帮助大家轻松掌握这一技能。
一、了解结构图的基本概念
首先，我们需要明确什么是结构图。结构图是一种用图形
深度学习结构图的绘制是为了更好地理解和展示深度学习模型的结构和层次关系。在绘制过程中，可以使用各种工具和库，如matplotlib、graphviz等。本文将以Python为例，介绍如何使用matplotlib和graphviz绘制深度学习结构图，并给出相应的代码示例。
# 使用matplotlib绘制深度学习结构图
matplotlib是一个强大的绘图库，可以用来绘制各种图形，包括深度学习结
原创
2023-08-21 04:46:43
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# Java 项目结构图的绘制方案
Java项目的结构图是为了更好地组织和管理项目的各个模块，便于团队协作和代码维护。在本文中，我们将提出一种绘制Java项目结构图的方案，并附带代码示例。
## 1. 绘制工具选择
首先，我们需要选择一个合适的绘制工具来绘制Java项目结构图。常见的绘图工具有Visio、Lucidchart等，但本文将使用Markdown语法来绘制项目结构图。
## 2.
原创
2023-07-17 16:39:51
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物体结构图，是通过对有关的物体按照一定剖切方向所展示的内部构造图例，或者是移去介于观察者和物体平面之间的部分，对于剩余的部分向投影面所做的正投影图,并以图形显示制图对应的立体分布和垂直结构的一种图解形式。在可视化平台中，物体结构图可以用来显示一个整体中各个不同结构的信息，比如我们想展示一头牛不同部位的价格分别是多少。如下图中，我们可以详细的展示菲力牛肉、牛腩、牛肋骨等不同部位的价值分别是多少。下面
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2023-09-15 10:46:32
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欢迎你和我一起学习思维导图，升级自己的逻辑结构思维力。今天这篇为你介绍XMind思维导图工具，快速绘制思维导图。1、选择结构和风格 在打开XMind这款思维导图软件后，大家会看到很多思维导图结构和风格供我们参考，一共有7大类结构和40种风格，所以第一步，是可以从这个界面任意选择一款你想要使用的结构和配色风格。关于思维导图的7大类结构在这里，我来一一为大家解说下：思维导图：思维
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2023-07-19 22:45:22
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论文写作需要注意以下几点问题，很重要!!!1.论文里面千万不可以出现“我”这个词，论文具有科学的严肃性、严谨性，避免出现“我”人称代词。当然现在也有很多的论文改成了“笔者”呢！实际上，用“本文”来替代比较是聪明人的做法呢！也是在各类文献中出现频率最高的词汇。2.论文写作过程中避免出现感叹号！！！论文应以陈述语句为主，出现语气叹词瞬间降低论文的层次，问句主要在写文章的结构和结论的时候使用，其他的地方
0、绘制PCB板子四大步骤：1. SCH库创建；2. 画SCH；3. PCB库创建；3.画PCB。一、元器件的原理图和PCB图搜索（以立创商城为例）搜索0402贴片电容，找到合适的然后选择数据手册。就能看见原理图和PCB封装（目前应该只有二维图）点击立即使用，新出来一个立创EDA界面，能看见封装图 然后选择导出Altium designer 原理图采用相似的操作，不再赘述。然后
**wbs工作分解结构图怎么画**
在项目管理领域，WBS（Work Breakdown Structure，工作分解结构）是一个至关重要的工具，它能够帮助项目团队将复杂的项目分解为更小、更易于管理的部分。WBS工作分解结构图则是这一过程的可视化表达，能够清晰地展示项目各组成部分之间的关系和层级。对于参加软考的考生来说，掌握WBS工作分解结构图的绘制方法是提升项目管理能力的重要一环。
**一、
前面的话 本文将详细介绍图这种数据结构，包含不少图的巧妙运用 数据结构 图是网络结构的抽象模型。图是一组由边连接的节点（或顶点）。图是重要的，因为任何二元关系都可以用图来表示 任何社交网络，例如Facebook、Twitter和Google plus，都可以用图来表示。还可以使用图来表示道路、航班以及通信状态，如下图所示： 一个图G = (V, E)由以下元素组成
1.CNN的基本构成一个CNN包含一个输入层、一个卷积层、一个输出层，但是在真正使用的时候一般会使用多层卷积神经网络不断的提取特征，特征越抽象，越有利于识别（分类）。CNN一般包括以下几个部分：输入层：数据输入卷积层：使用给定核函数对输入数据进行特征提取，并依据核函数的数据产生若干个卷积特征结果池化层：数据降维，减少数据特征全连接层：对已有数据特征进行重新提取并输出结果（对图像进行分类）2.CNN
