通过前一篇文章的学习，对于 BloomFilter 的概念和原理。以及误报率等计算方法都一个理性的认识了。在这里，我们将用 Java'实现一个简单的 BloomFilter 。 package pri.xiaoye.day1029; import java.io.Serializable; impo
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2017-05-14 16:25:00
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1.python数据总览 1.1 int整型 数字主要是用于计算用的，使用方法并不是很多，就记住一种就可以：#bit_length() 当十进制用二进制表示时，最少使用的位数
v = 11
data = v.bit_length()
print(data) 1.2 str字符串型 1.3 bool型 布尔值就两种：True，False。就是反应条件的正确与否。 真 1
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2023-10-30 17:36:31
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如果我们使用Java操作Redis， 需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动。Maven项目可以直接在pom.xml中加入jedis包驱动:<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</
现有约3亿条数据词典存在于一个csv文件A中，作为数据源。对于 用户输入的任意单词M，需要快速的在A中匹配M单词是否存在。（A文件约3G大小左右，总行数三亿）拿到这个需求，你的第一想法怎么做呢？正常思路可能是： 将csv文件A导入某关系型数据库。 s...
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2023-07-13 14:21:09
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Traditional bloomfilter实现 以及 动态增加/删除 字符串的counter bloomfilter实现。
原创
2022-11-04 11:30:09
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Filter：过滤器1，概念web中的过滤器：当访问服务器的资源时，过滤器可以将请求拦截下来，完成一些特殊的功能过滤器的作用：一般用于完成通用的操作。如：登录验证、统一编码处理、敏感字符过滤。。快速入门 注意一点：Filter这里的包是javax.servlet下的。步骤： 1，定义一个类，实现接口Filter 2，复写方法 3，配置拦截路径web.xml注解通过注解配置@WebFilter("/
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2023-09-19 21:25:36
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Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常
原创
2023-04-14 14:02:09
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scrapy-redis + Bloom Filter分布式爬取tencent社招信息
什么是scrapy-redis什么是 Bloom Filter为什么需要使用scrapy-redis + Bloom Filter目标任务安装爬虫创建爬虫编写 items.py编写 spiders/tencent.py编写 pipelines.py编写 mid
BloomFilter性质Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速
原创
2024-03-14 00:08:40
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package bloom;/** * 项目名：SpiderCrawler * 文件名：BloomFilterTest.java * 作者：zhouyh * 时port java.io.File;import ja
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2023-07-11 00:04:51
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BloomFilter&python支持 BloomFilter 布隆过滤器是一种概率空间高效的数据结构。它与hashmap非常相似，用于检索一个元素是否在一个集合中。它在检索元素是否存在时，能很好地取舍空间使用率与误报比例。即Bloom Filter是会误判的，它只会把不存在于集合中的元素误判成存
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2019-05-18 16:30:00
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1.抽象类概念抽象类是一个特殊的类，只能被继承，不能实例化2.为什么要有抽象类其实在未接触抽象类概念时，我们可以构造香蕉、苹果、梨之类的类，然后让它们继承水果这个的基类，水果的基类包含一个eat函数。但是你有没有想过，我们可以将香蕉、苹果、梨实例化，去吃香蕉、苹果、梨。但是我们却不能将水果实例化，因为我们无法吃到叫水果的这个东西。所以抽象类中只能有抽象方法（没有实现功能），该类不能被实例化，只能被
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2024-05-29 18:55:17
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1. 简介 布隆过滤器是防止缓存穿透的方案之一。布隆过滤器主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的业务场景，如检查垃圾邮件地址，爬虫URL地址去重， 解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器：在一个存在一定数量的集合中过滤一个对应的元素，判断该元素是否一定不在集合中或者可能在集合中。它的优点是空间效率和查询时 ...
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2021-08-16 22:21:00
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HBase的Get/Scan操作流程 hbase中有BloomFilter的功能,可以在有些情况下过滤掉不需要的hfile,节省IO。BloomFilter作用BloomFilter在HBase中的作用？ HBase**利用BloomFilter来提高随机读**（Get）的性能，对于顺序（Scan）而言，
原创
2022-02-17 17:19:20
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什么是 BloomFilter 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表、树、散列表（又叫哈希表，Hash table）等等数据结构都是这种思路。但是随着集
原创
2023-12-07 22:54:22
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HBase的Get/Scan操作流程 hbase中有BloomFilter的功能,可以在有些情况下过滤掉不需要的hfile,节省IO。BloomFilter作用BloomFilter在HBase中的作用？ HBase**利用BloomFilter来提高随机读**（Get）的性能，对于顺序（Scan）而言，设置Bloomfilter是没有作用的（0.92以后，如果设置了bloomfilter为RO
原创
2021-07-06 16:32:49
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# 使用Redisson实现BloomFilter并设置过期时间
Bloom Filter是一种数据结构，可以用来快速判断一个元素是否存在于一个集合中。Redisson是一个用于Java应用的分布式Java对象持久化和分布式计算的框架，它提供了各种数据结构的实现，包括Bloom Filter。在本文中，我们将介绍如何使用Redisson实现Bloom Filter，并设置过期时间。
## 什么
原创
2024-04-09 03:40:05
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写她之前，我前面已经写了一篇关于布隆过滤器的文章，https://blog.51cto.com/lenglingx/11720463该文章介绍了不同工具提供的布隆过滤器。为了这个系列的完整我这里就专门Guava的BloomFilter再次做个简单使用的介绍。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。//td
RedisREmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 APIRedis 通常被称为数据结构服务
数据类型String:二进制安全字符串。Lists列表：根据插入顺序排序的字符串元素的集合。它们基本上是链表。Sets集合：唯一，未排序的字符串元素的集合。Sorted sets排序集合，类似于集合，但是每个字符串元素都与一个称为score的浮点数字值相关联。元素总是按照它们的分数排序，因此与Sets不同，可以检索一系列元素（例如，您可能会问：给我前10名或后10名）。Hashes哈希，是由与值相
