作业车间调度问题描述作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，汽车加工流水线等。
原创
2021-07-09 16:20:16
568阅读
Taillard等将对NEH启发式算法进行了改进，将时间复杂度从 O(mn^3) 降至了O(mn^2) ，详细原理见我的上一篇文章： 对Taillard提出的改进NEH算法进行了复现，c++源代码如下： NEH.h：#pragma once
#include <vector>
#include <io
任务车间调度问题的混合整数规划模型文献[1]的7.3节讲了一个任务车间调度问题。一个车间生产套印纸张，分别套印蓝绿黄三种颜色。三种纸张根据需求分别在蓝、绿、黄三个机器上印刷，印刷时间如下表： 印制颜色纸1纸2纸3机器1蓝452012机器2绿 1017机器3黄103428纸张需要满足下图所示的印制次序：要求安排工艺调度（即安排纸张在各个机床上的加工时间）以使得总完成时间最短。模型
作业车间调度算法调度问题的描述车间调度问题的分类车间调度问题的特点生产调度方法 调度问题的描述调度问题的一般性定义：在一定的约束条件下，把有限的资源在时间上分配给若干个任务，以满足或优化一个或多个性能指标。车间调度问题可以描述为：n个工件在m台机器上加工；一个工件有多道工序，每道工序可以在若干台机器上加工，并且必须按一些可行的工艺次序进行加工；每台机器可以加工工件的若干工序，并且在不同的机器上加
转载
2023-07-29 20:05:25
186阅读
作业车间调度问题描述作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，汽车加工流水线等。
原创
2021-07-09 15:15:56
498阅读
参考：《基于强化学习的智能车间调度策略研究综述》车间调度问题：车间调度问题是指如何在机器等资源有限的情况下，合理调度生产资源来安排车间生产任务，以满足一至多个优化目标的过程。求解方法：数学规划，智能算法，强化学习强化学习能应对环境不确定性，适合大规模问题车间调度问题分类：作业车间，流水车间，加工车间静态车间：生产信息已知且生产环境确定动态车间：生产环境不确定（机器故障，紧急插单）1.作业车间调度作
之前写在另一个账号上，结果那个账号登不上去了…于是我copy过来了。一、遗传算法概念及基本步骤在问题正式开始前，先简单介绍一下遗传算法。遗传算法借用了生物遗传学的思想,以及自然界中的“物竞天择,适者生存”原则,将问题的解表示成“染色体”通过模拟自然选择、交叉、变异等操作,实现个体适应度的提高,不断迭代,逐步寻找最优解(或次优解)。遗传算法在求解问题时，从一组随机产生的初始种群开始搜索。种群中一个个
目录1 概述2 麻雀优化算法3 车间调度3.1 车间调度描述3.2 数学模型 4 运行结果5 参考文献 6 Matlab代码实现1 概述随着智能化在制造业中的普及，解决车间生产调度的问题能有效提高车间的工作学习效率，实现车间现场管理的有序化、智能化和高效化。为了合理地协调控制各个机器的生产以实现多方面目标的 pareto最优状态，学者们经过多年的研究,使用
转载
2023-08-30 16:34:06
85阅读
作业车间调度问题描述作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，汽车加工流水线等。
原创
2021-07-09 16:19:18
332阅读
直接运行即可。算法模块在服务器部署。import java.io.BufferedReader;import java
原创
2022-07-08 10:17:20
103阅读
线程的调度关于线程的调度 1.1.常见的线程调度模型有哪些? 抢占式调度模型: 哪个线程的优先级比较高，抢到的CPU时间片的概率就高一些/多一些。 java采用的就是抢占式调度模型. 均分式调度模型: 平均分配CPU时间片。每个线程占有的CPU时间片时间长度一样. 平均分配，一切平等. 有一些编程语言，线程调度模型采用的是这种方式。1.2.java中提供了哪些方法是和线程调度有关系的呢?
问题描述柔性作业车间问题可描述为：每一待加工工件包含一道或一道以上工序，每个工件的工序 顺序都是已知的，每道工序可以在一台及以上的机器上完成加工， 加工的时间会因为所选择的加工机器不同而变得不同。 调度方案需要确定工序的加工顺序和机器的选择，从而使得整个调度系统的各指标达到最优。 加工过程需满足以下条件： （1）工件工序只能在可加工设备上进行加工 （2）一台设备同一时间段只能对一个工件工序进行加工
1 简介柔性车间作业调度问题是一个复杂的NP问题,灰狼优化算法(GWO)是目前一种比较新颖的群智能优化算法,多用于解决连续函数优化问题.2 部分代码%该程序用于解决柔性作业车间调度，m个工件，n道工序，其中n为最大工序数，工件的工序%数可以少于n，加工机器数为M，每个工件的每道工序具有多个机器可以选择，对应的时间%不同，其中初始种群的储存方式采用cell数据类型%Version:1.3%fileD
原创
2022-04-25 16:12:36
924阅读
习题：在两道环境下有四个作业, 已知它们进入系统的时间、估计运行时间，系统采用短作业优先作业调度算法，作业被调度运行后不再退出, 当一新作业投入运行后，可按照作业运行时间长短调整作业执行的次序请给出这四个作业的执行时间序列，并计算出平均周转时间及带权平均周转时间作业进入时间估计运行时间（分钟）JOB110:0030JOB210:0520JOB310:105JOB410:2010 答：最短
作业车间调度问题描述作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，汽车加工流水线等。
推荐
原创
2021-07-09 17:22:14
792阅读
1 模型介绍车间作业调度问题的优化和研究对制造企业的生产效率和生产成本有着重大的影响力,因此受到学者们的高度关注.本文在对车间调度问题方面的研究做了以下几方面的工作: 首先分析了车间作业调度问题的国内外研究现状,对车间调度问题进行了简单的描述,概述了国内外车间调度问题的研究方法. 其次介绍了遗传算法的基本理论,分析了遗传算法的特点,描述了它的应用情况. 最后在数学建模理论研究的基础上,简单分析了数
原创
2021-10-22 20:55:54
773阅读
在前两篇博客里面，我们重点讲解了利用随机搜索的方法解决车间调度问题，流程图如下：在本篇博客中，我们将介绍如何利用遗传算法来解决车间调度问题。具体的算法流程图如下： 与上面流程图相对应的遗传算法的整体代码如下：import random
1 """ pop是种群，种群中的每个个体是一个二元组，格式为：（该可行解的总完成时间, 可行解编码列表）"""
2 pop = [(Compute
转载
2023-07-22 17:32:05
96阅读
我们在操作系统中常常会碰到CPU和输入输出等设备调度的题目，需要画出甘特图才能比较直观地看出每个进程不同进程之间的时序关系。这里分享一下甘特图的作图技巧，这种题目分两种，分别是可抢占优先权调度和不可抢占优先权调度。可抢占优先权调度这种情况非常简单，我们只需要从优先级最高的进程开始画，然后画优先级次高的进
柔性作业车间调度问题（ flexible job shopscheduling problem,FJSP)是JSP的扩展，以往的JSP和F
原创
2022-10-16 00:01:15
168阅读
模拟退火算法的应用背景模拟退火算法提出于1982年。Kirkpatrick等人首先意识到固体退火过程与优化问题之间存在着类似性；Metropolis等人对固体在恒定温度下达到热平衡过程的模拟也给他们以启迪。
原创
2021-07-09 14:59:55
355阅读
