仅作个人记录参考:CUDA编程(四)并行化我们的程序_MingChao_Sun-  顺便说一句,这位博主的cuda系列写的很清晰,关于环境配置,也建议参考这位博主,简单直接就行。过程中碰到问题,还是建议查看官方API文档CUDA Runtime API :: CUDA Toolkit Documentation上一次的代码(单线程)速度很拉闸,原因是(来自:CUDA编程(四)并行化我们的
转载 9月前
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几种outofmemory的解决方法: 1.  java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space         PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域OutOfMemoryError: PermG
前几天在服务器上跑代码,碰见了一个新手级问题,却不好发现 具体而言就是服务器显卡报:out of memory这时候运行nvidia-smi查看显卡状态,发现显卡基本没有占用 进入python中import torch torch.rand(3).to.('cuda:0')测试显卡,依然报out of memory 但这时ps -aux | grep python后发现后台挂着好几个进程 应该是这
原创 2023-09-12 00:10:27
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在使用 Docker 时,我们可能会遇到“Out of Memory”(OOM)错误的情况。这通常直接导致容器崩溃或无法正常运行。要解决这个问题,我们需要一系列策略,包括调整 Docker 的内存限制、优化应用程序资源使用和监控容器的性能等。接下来,将详细介绍解决 Docker OOM 问题的方法,并提供相关的代码示例。 ### 1. 理解 Docker 内存限制 Docker 对容器的内存使
原创 10月前
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  首先新建一个电路,我这里建立了一个比较简单的电路。   电路建立好之后,如果要修改元器件的属性,直接在元器件上双击,此时就会打开元器件属性设置对话框,在对话框中直接设置元器件属性的值就行了。   在每个属性后面的方框打上对号之后,就会在图纸上显示出来这个属性的值。设置完属性之后,直接点属性对话框右上角那个叉就可以了。   接下来就可以开始仿真电路了。不过在开始仿真电路之前,还要设置仿真的时间参
转载 2024-10-22 14:23:23
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1. 原因“堆” (heap)是一块连续的虚拟地址空间(Virtual Address Space)。用户常用malloc 和 free来申请和释放所需要的空间。 堆经过malloc,free等操作后,堆内产生了很多碎片。碎片的大小一般是物理页的整数倍。通常,用户可使用的地址空间为2到3G,空间包括了代码段、数据段、堆栈、和共享库所需的空间,其中堆占用的空间最大。但是随着碎片数量逐步增加,如果堆中
转载 2024-05-13 15:37:32
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1. 问题在4块2080ti的主机上跑centernet,采用的是pytorch0.4.1。报 cuda error,out of memory2. 解决在pytorch1.2.0上不会出现以上问题。1.1.0因为centernet的DCNv2没有编译成功,所以没有测试。
IT
原创 2021-09-07 09:58:29
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最开始一次给客户做优化设置的时候,出现过一个这样的错,那时候没有经验,数据库怎么都起不来,自己吓得不行了,回来幸好找到一个有经验的前辈,才得以解决。时间几年过去了,再也没有发生,这几天忽然想起一起那次的事,不由的想把当时的情况模拟出来,自己来处理一次叻。问题是怎么出现的,首先在32位机器上,配置sga的内存超过1.5G,基本上就出现这个问题叻这里还有一点要知道,sga_max_size可以自动来变
转载 精选 2012-07-28 23:07:21
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# MySQL内存不足问题的解决方案 在日常工作中,我们可能会遇到 MySQL 数据库因内存不足而出现的错误。这不仅会影响系统性能,还可能导致数据丢失或损坏。因此,了解如何解决 MySQL 内存不足的问题变得尤为重要。本文将深入探讨此问题,并通过代码示例、流程图和旅行图来帮助读者更好地理解。 ## 1. MySQL 内存不足的原因 在 MySQL 中,内存不足通常是由以下几个因素导致的:
原创 10月前
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      在使用大矩阵的时候,会遇到out of memory的问题,这个让人很纠结,解决的方法一个是从电脑方面,一个就是自身的程序优化问题。从网站各种资料和官方的help中总结了一些。     首先要知道matlab是如何存储矩阵的,Matlab中矩阵是以Block,也就是块的形式存储的。也就是说,当Matlab在为即将存储的矩阵划分
转载 2023-10-15 23:56:54
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什么是 OOM?OOM 的全称是 Out-Of-Memory,是由于 iOS 的 Jetsam 机制造成的一种“另类” Crash,它不同于常规的 Crash,通过 Signal 捕获等 Crash 监控方案无法捕获到 OOM 事件。为什么会发生 oom?目前猜测两种情况会造成 OOM,系统整体内存使用较高,系统基于优先级杀死优先级较低的 App当前使用的 App 达到了 “high water
转载 2024-06-19 08:57:14
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参考印象笔记:----->024一、PS1——默认提示符如下所示,可以通过修改Linux下的默认提示符,使其更加实用。在下面的例子中,默认的PS1的值是“\s-\v\$”,显示出了shell的名称的版本。我们通过修改,可以使其显示用户名、主机名和当前工作目录。-bash-3.2$ export PS1="\u@\h \w> " ramesh@dev-db ~> cd /etc
转载 2024-04-26 13:28:12
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## Docker GPU Out of Memory Error on GPU 0 ![journey](journey.png) --- With the increasing popularity of deep learning and GPU-accelerated computing, Docker has become an essential tool for managin
原创 2023-08-24 15:40:04
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今天在服务器上更新训练模型,五个小时后发现进程被kill了理解 OOM killer最近有位 VPS 客户抱怨 MySQL 无缘无故挂掉,还有位客户抱怨 VPS 经常死机,登陆到终端看了一下,都是常见的 Out of memory 问题。这通常是因为某时刻应用程序大量请求内存导致系统内存不足造成的,这通常会触发 Linux 内核里的 Out of Memory (OOM) killer,OOM k
方案一、读取图片时注意方法的调用,适当压缩 尽量不要使用 setImageBitmap或 setImageResource或 BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的 createBitmap来完成的,需要消耗更多内存。 因此,改用先通过 BitmapFactor
转载 2024-06-27 20:30:10
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两种情况会出发 "Out of socket memory" 的信息:1.有很多的孤儿套接字(orphan sockets)2.tcp socket 用尽了给他分配的内存首先看看情况 2。对于 TCP socket 来说,使用
转载 2013-05-14 01:38:00
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运行 npm run dev 报错 Reached heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory解决方式一:用 vscode 打开项目,在终端中运行如下$env:NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=8192"之后运行npm run dev解决方式二:在运行时加上运行参数npm run de
原创 2023-12-13 23:59:14
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# 如何解决 "javascript heap out of memory" 问题 ## 问题描述 当在处理大量数据或执行复杂计算时,可能会遇到 "javascript heap out of memory" 错误。这表明JavaScript堆内存不足以容纳当前操作所需的数据,导致程序崩溃。 ## 解决流程 为了解决这个问题,我们可以采取以下步骤: ### 步骤表格 | 步骤 | 操作
原创 2024-06-07 03:54:58
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解:内存不足,自动查杀了进程,即杀死了项目进程,项目不能启动。运气不好kill掉了sshd之后,服务器就只能重启了。这个问题的原因是lowmemory耗尽。“内核使用lowmemory来跟踪所有的内存分配,一旦lowmemory耗尽,就会查杀进程,以保持系统的正常运转。说白了OOMKiller就是一层保护机制,用于避免Linux在内存不足的时候不至于出太严重的问题,把无关紧要的进程杀掉上googl
原创 2018-01-30 11:32:24
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**PyTorch GPU显存充足却显示out of memory解决方式** 在使用PyTorch进行深度学习任务时,大多数情况下会依赖于GPU来加速模型训练过程。然而,有时候即使GPU显存充足,也会出现内存不足(out of memory)的错误。本文将介绍出现该问题的原因,并提供几种解决方法。 ## 1. 问题原因 PyTorch在进行模型训练时,会将计算图和模型参数存储在GPU显存
原创 2023-09-03 09:57:41
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