1、面试题 如何保证消息的可靠性传输（如何处理消息丢失的问题）？ 2、面试官心里分析 这个是肯定的，用mq有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是刚才说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。 如果说你这个是用mq来传递非常核心的消息，比如说计费，扣费的一些消息，因为我以前设计和研发过一个公司非常
# Redis消息队列可以并发消费吗？
Redis是一款高性能的开源内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列等场景。Redis消息队列（Redis Queue）是Redis提供的一种轻量级队列服务，具有高效的消息投递和消费能力。但是，对于大多数开发者来说，一个常见的疑问是：Redis消息队列可以并发消费吗？
## Redis消息队列的特点
在了解Redis消息队列是否可以并发消费之前，我们先来了
消息队列是在乐视这边非常普遍使用的技术。在我们部门内部，不同的项目使用的消息队列实现也不一样。下面是支付系统的流转图(部门兄弟画的，借用一下):从图中可以看到，里面用到了kafka消息队列。作用是做数据库分库分表后的聚合，异步汇总到一张总表。里面也用到了redis，用来处理高并发下的订单重复提交。我们这边还使用了公司统一集群的apache qpid消息队列，是AMQP的一个实现，主要用于不同部
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2023-09-10 09:02:12
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(1) 订阅与发布 消息的发布是指某个生产者向某个topic发送消息；消息的订阅是指某个消费者关注了某个topic中带有某些tag的消息。(2) 消息顺序 消息有序指的是一类消息消费时，能按照发送的顺序来消费。例如：一个订单产生了三条消息分别是订单创建、订单付款、订单完成。消费时要按照这个顺序消费才能有意义，但是同时订单之间是可以并行消费的。RocketMQ可以严格的保证消息有序。(3) 消息过滤
# 如何实现“redis过期了还可以查询到吗”
## 一、整体流程
为了实现“redis过期了还可以查询到吗”，我们可以通过设置redis的过期时间和查询方式来达到这个目的。下面是详细的流程：
```mermaid
gantt
title 实现“redis过期了还可以查询到吗”流程图
section 设置redis过期时间
设置key的过期时间: done, 2022
Kafka特性介绍与基础架构、消息队列1. Kafka定义2. 消息队列2.1 消息队列应用场景2.2 消息队列的两种模式3. Kafka的设计概要3.1 吞吐量/延时3.2 消息持久化3.3 负载均衡和故障转移3.4 伸缩性4. Kafaka基础架构5. Kafka的使用场景 1. Kafka定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数
最简单的消息内存的使用流程①ftok函数生成键值②msgget函数创建消息队列③msgsnd函数往消息队列发送消息④msgrcv函数从消息队列读取消息⑤msgctl函数进行删除消息队列一个消息数据应该由以下一个结构体组成，举个例子 struct mymesg{long int mtype; //类，消息队列可以控制读取相应类型的数据，这时就不一定是先进先出的顺序了，文章后面会继续介绍char mt
为什么消息队列中会出现消息重复现象可能出现的场景业务层面的消息重复 我这里有个场景，比如用户进行关注，在手机上点了一下，由于网络延迟或产品实现问题，没有马上变成已关注 or 取消关注，导致用户下意识的多点了几下。网络层面的消息重复 这个不经常发送但是可能出现，比如生产端producer在发送消息的时候发生了网络抖动，过了一段时间后又重发了这条消息。但是服务器端真实的收到了两条消息并记录到队列中。对
顺序消息RocketMQ支持局部消息顺序消费，可以确保同一个消息消费队列中的消息被顺序消费，如果需要做到全局顺序消费则可以将主题配置成一个队列，例如数据库BinLog等要求严格顺序的场景。根据并发消息消费的流程，消息消费包含如下4个步骤：消息队列负载、消息拉取、消息消费、消息消费进度存储。消息队列负载RocketMQ首先需要通过RebalanceService线程实现消息队列的负载，集群模式下同一
顺序消息的场景可能用的比较少，但是还是有的 比如一个电商的下单操作，下单后先减库存然后生成订单，这个操作就需要顺序执行的 那怎么保证顺序呢？首先生产者需要保证入队的顺序，入队都是乱的那再厉害的MQ也招架不住啊 一般的MQ都能保证内部Queue是FIFO的（先进先出），但是只是针对一个Queue，所以在发送消息的时候可以使用Hash取模法将同一个操作的消息发送到同一个Queue里面，这样就能保证出队
引言所谓的消费语义，指的就是如下三种情况如何保证消息最多消费一次如何保证消息至少消费一次如何保证消息恰好消费一次其实类似还有一个投递语义如何保证消息最多投递一次如何保证消息至少投递一次如何保证消息恰好投递一次说句实在话，其实还是老问题，只是换了一种问法！ OK,开始我们的正文正文我们先做如下约定
Producer代表生产者
Consumer代表消费者
Message Queue代表消息队列投递语义
本文来说下kafka的基本概念与术语 文章目录消息队列kafka架构图Kafka相关概念及术语本文小结 消息队列把数据放到消息队列叫做生产者。从消息队列里边取数据叫做消费者。消息队列，我们一般简称为MQ(Message Queue) 队列是我们常说的一种先进先出的数据结构。消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中。消息队列的两种模式：点对点：生产者生产消息发送到队列中，消费者从队列中取出并
文章部分图片来自参考资料，侵删概述我们从前面的发送流程知道某个主题的消息到了broker 的 messageque 里，假如让我们来设计一个消息队列的消费者过程，那么多个消费者应该如何消费数量较少的 messagequeue 呢？消费者有两种消费模式 ： 广播模式和集群模式 ，广播模式很好理解就是消费所有的消息；集群模式相当于多个消费者逻辑上认为是一个整体，最通俗的理解就是一个消息在集群里面只有一
消息队列MQ面试题：介绍一下消息队列消息队列关于这个问题主要从三个方面回答。第一，消息队列是应用之间异步通信的方式，主要由三个部分组成。生产者，消息所承载业务信息的一个实例化，整个消息的发起方。中间的broker是消息的服务端，主要是处理消息单元，负责消息的存储、投递等功能，是核心部分。消费者，主要负责消息的消费，具体是根据消息承载的信息处理各种逻辑。第二，应用场景。主要分为三种1.异步处理，在实
系列文章目录消息队列RocketMQ入门实践（一）消息队列RocketMQ入门实践（二） 文章目录系列文章目录前言一、顺序消息1.1 顺序消息的原理1.2 代码示例1.3 顺序消息缺陷二、事务消息2.1 回顾什么是事务2.2 分布式事务2.3 实现原理2.4 执行流程2.5 代码示例：总结 前言嗨，大家好，我是希留。经过前面两篇文章的学习，相信大家对RocketMQ已经有了一个基本的了解了，这篇文
概念从字面理解，本质就是队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的是Message而已，是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务，在使用MQ之后，消息发送上只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。功能1.流量削峰比如说，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时是没有问题的，正常时段我们下单一秒后就能返回结
RabbitMQ延时消息队列延时队列即放置在该队列里面的消息是不需要立即消费的，而是等待一段时间之后取出消费。那么，为什么需要延迟消费呢？就拿购物商城来讲吧：网上商城下订单后一定时间后没有完成支付，取消订单。这里将下订单称为系统创建预约。系统创建了预约之后，需要在预约时间到达前一小时提醒被预约的双方参会系统中的业务失败之后，需要重试。这种场景是很常见的，我们可以思考，比如：?第二个需求，系统创建了
1. 概述“架构师图谱”是一个很宏大的命题，特别是优秀的架构师自身也是“由点到面再到图”，一点点成长积累起来，尝试写这系列文章的目的更多的是结合自身的一些经验和理解，来解读工程师和架构师所应具备的技能模型，这里会更偏向于后端技能，依赖于开源技术、云原生或者其他第三方服务。重点介绍一些技术栈、设计理念和适应场景，这些可以作为我们选型时的依据。所谓“架构即决策”，是在一个有约束的盒子中寻求最优解。这个
正在上传…重新上传取消一、基础篇1、为什么需要消息队列？1.1、异步处理秒杀系统需要解决的核心问题是，如何利用有限的服务器资源，尽可能多地处理短时间内的海量请求。我们知道，处理一个秒杀请求包含了很多步骤，例如：风险控制；库存锁定；生成订单；短信通知；更新统计数据。如果没有任何优化，正常的处理流程是：App 将请求发送给网关，依次调用上述 5 个流程，然后将结果返回给 APP。对于这 5 个步骤来说
1、如何保证消息不被重复消费？一、为什么会出现重复消费的问题？ RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 都有可能出现重复消费的问题，导致重复消费的原因可能出现在生产者，也可能出现在 MQ 或 消费者。这里说的重复消费问题是指同一个数据被执行了两次，不单单指 MQ 中一条消息被消费了两次，也可能是 MQ 中存在两条一模一样的消费。生产者：生产者可能会重复推送一条数据到 MQ 中，为什么会出现
