一、简介消息幂等性,其实就是保证同一个消息不被消费者重复消费两次。当消费者消费完消息之后,通常会发送一个ack应答确认信息给生产者,但是这中间有可能因为网络中断等原因,导致生产者未能收到确认消息,由此这条消息将会被 重复发送给其他消费者进行消费,实际上这条消息已经被消费过了,这就是重复消费的问题。如何避免重复消费的问题?消费者端实现幂等性,意味着我们的消息永远不会消费多次,即使我们收到了多条一样的
最近在做的一个项目对处理速度的要求很高,一般的数据库处理日志已经不能满足一般的日志记录需求。而且如果日志的操作失误会导致整个事务回滚,因此我把添加日志的操作放进了MQ来进行处理。最初是一个单线程的处理,但是因为单线程对执行的速度没有想象中的快,甚至还不如直接进行数据库插入,虽然解耦了日志代码但是速度降低。这里解决的方案是用到了,rabbitMQ的并发处理配置文件进行了相关的设置rabbitmq:
RabbitMQ推送消息步骤一:安装RabbitMQ 具体安装可以参照作者的另外2篇文章步骤二:打开Rabbit的管理界面,地址为IP:15672步骤三:在无登录账号的情况下,系统提供了默认的账号:guest ,密码:guest 注:guest可能出现登录不上的情况,这里系统是默认只能在本地登录guest这个账号 ,如需使用,需要去RabbitMQ配置文件配置。 配置流程:进入/usr/lib/r
保证消息不被重复消费(保证消息消费的幂等性)首先,消息重复处理一定在消费端。 1、定义消息ID ,之后根据ID判断消息是否进行过消费了 数据库方式:消息进行消费之前先通过数据库确认是不是已经消费过的消息。或消息在数据库中创建唯一键约束,重复消息不让落库。 Redis方式:可以使用Redis存下进行消费过的消息ID,从而防止重复消费。防止重复消费并不复杂,根据实际业务选择方式自定义方式最合适。保证消
转载 9月前
50阅读
好久没写博客了。 最近公司开了新项目,我负责的内容之一是系统的后端。具体项目内容我就不介绍了,但是用到的技术有些还是很有趣的,值得记录一下。今天介绍的就是其中一个:利用redis的pubsub订阅消息功能做消息队列。 对于这个功能本身,还是比较简单的。redis本身支持了publish/subscribe的功能,publish是广播消息,subscribe是订阅消息。服务端使用
发送端:import pika import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(     host='localhost')) channel = connection.channel() cha
原创 2017-10-13 15:02:56
907阅读
 使用向队列注册消费者,当RabbitMQ服务端的队列接收到消息后推送给客户端,
原创 2023-05-26 06:01:30
61阅读
对于某些消息而言,我们有时候需要严格的知道消息是否已经被 consumer 监听消费处理了,即我们有一种消息确认机制来保证我们的消息是否已经真正的被消费处理。在 RabbitMQ 中,消息确认处理机制有三种:Auto - 自动、Manual - 手动、None - 无需确认,而确认机制需要 listener 实现 ChannelAwareMessageListener 接口,并重写其中的确认消费逻
1. 认识RabbitMQ  1.1介绍RabbitMQRabbitMQ 是开源的高级消息队列协议(Advanced Message Queueing Protocol, AMQP) 的实现,用Erlang 语言编写,支持多种客户端。RabbitMQ是目前应用相当广泛的消息中间件(其他同类的消息处理中间件有ActiveMQ、Kafka等)。在企业级应用、微服务应用中,RabbitMQ担当着十分重要
生产者(Publisher)发布消息流程:1、打开RabbitMQ连接;2、创建Channel通道;3、声名一个exchange交换机;4、生成一条消息;5、发布消息;6、关闭Channel通道;7、关闭RabbitMQ连接。消费者(Consumer)订阅和消费消息流程:1、打开RabbitMQ连接;2、创建Channel通道;3、声名一个exchange交换机;4、声名一个queue队列;5、将
原创 2021-01-07 10:08:14
508阅读
消息队列(MQ)消息队列是典型的:生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,这样就实现了生产者和消费者的解耦。MQ是消息通信的模型,并不是具体实现。现在实现MQ的有两种主流方式:AMQP、JMS。两者间的区别和联系:JMS是定义了统一的接口,来对消息操作进行统一;AMQP是通过规
RabbitMQ的工作原理下图是RabbitMQ的基本结构:生产者发送消息流程:1、生产者和Broker建立TCP连接。2、生产者和Broker建立通道。3、生产者通过通道消息发送给Broker,由Exchange将消息进行转发。4、Exchange将消息转发到指定的Queue(队列)消费者接收消息流程:1、消费者和Broker建立TCP连接2、消费者和Broker建立通道3、消费者监听指定的Qu
转载 2023-10-13 22:07:17
112阅读
实现公平队列公平队列:也就是能力强的消费者处理的消息多一点,能者多劳。也叫工作队列。如何实现公平消费:使用手动 ack 模式,也就是消费者手动发送消息告诉 mq 服务器端,消息消费完成,可以从队列删除该消息。主动拉去:消费者和MQ服务器端第一次建立连接的时候。 主动推送:消费者已经和MQ服务器端保持长连接了,只要生产者投递消息,MQ服务端会立即将消息转发给消费者。公平队列实现原理:MQ服务端没次只
在前面的文章中,我们对RabbitMQ消息分发机制做了探究,知道RabbitMQ消息的分发机制,包括公平分发和轮询分发,如果忘记了可以去复写一下RabbitMQ学习(四)——消息分发机制。我们知道可以通过持久化(交换机、队列和消息持久化)来保障我们在服务器崩溃时,重启服务器消息数据不会丢失。但是我们无法确认当消息的发布者在将消息发送出去之后,消息到底有没有正确到达Broker代理服务器呢?如果不
注: 代码demo 一、简单模式(单生产者单消费者):将消息直接发送到队列中,供消费者消费1.创建队列2.代码实现1)添加依赖<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactI
本篇的rabbitmq基本的高级特性整合SpringBoot注解版入门笔记包括: 文章目录高级特性消息的可靠投递Consumer Ack消费端限流TTL死信队列DLX延迟队列日志与监控消息追踪RabbitMQ应用问题和集群搭建待续 消息的可靠投递Consumer Ack消费端限流TTL死信队列DLX延迟队列日志与监控消息追踪高级特性消息的可靠投递作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景r
十年河东,十年河西,莫欺少年穷 学无止境,精益求精 上篇博客介绍了RabbitMQ的六种工作模式 R
原创 2022-09-28 16:18:47
76阅读
一、发布确认原理生产者将信道设置成 confirm 模式,一旦信道进入 confirm 模式,所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)。一旦消息被投递到所有匹配的队列之后,broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID),这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列。如果消息和队列是可持久化的,那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出,broker 回传给生产
转载 2023-10-10 12:33:18
131阅读
简介SpringCloud Stream是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。通过使用SpringCloud Stream,可以有效简化开发人员对消息中间件的使用复杂度,让开发人员有更多的精力来关注核心业务。SpringCloud Stream只支持RabbitMq和Kafka这两个消息中间件的配置代码演示引入依赖依赖创建用于接收来自RabbitMq消息的消费者类SinkReceiverS
RabbitMQ一、RabbitMQ简介消息中间件 消息(Message)是指在应用间传送的数据 消息队列中间件(Message Queue Middleware,简称MQ)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成 消息队列中间件又称为消息中间件,它一般由两种消息传递模式:点对点模式(P2P)和发布/订阅模式(Pub/Sub),消息中间件提供基于
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5