对于某些消息而言，我们有时候需要严格的知道消息是否已经被 consumer 监听消费处理了，即我们有一种消息确认机制来保证我们的消息是否已经真正的被消费处理。在 RabbitMQ 中，消息确认处理机制有三种：Auto - 自动、Manual - 手动、None - 无需确认，而确认机制需要 listener 实现 ChannelAwareMessageListener 接口，并重写其中的确认消费逻辑。
1. 自动确认AcknowledgeMode.NONE
RabbitMQ成功将消息发出（即将消息成功写入TCP Socket）中立即认为本次投递已经被正确处理，不管消费者端是否成功处理本次投递。
所以这种情况如果消费端消费逻辑抛出异常，也就是消费端没有处理成功这条消息，那么就相当于丢失了消息。
一般这种情况我们都是使用try catch捕捉异常后，打印日志用于追踪数据，这样找出对应数据再做后续处理。
2.手动确认这个比较关键，也是我们配置接收消息确认机制时，多数选择的模式。
消费者收到消息后，手动调用basic.ack/basic.nack/basic.reject后，RabbitMQ收到这些消息后，才认为本次投递成功。
- basic.ack用于肯定确认
- basic.nack用于否定确认（注意：这是AMQP 0-9-1的RabbitMQ扩展）
- basic.reject用于否定确认，但与basic.nack相比有一个限制:一次只能拒绝单条消息
消费者端以上的3个方法都表示消息已经被正确投递，但是basic.ack表示消息已经被正确处理。而basic.nack,basic.reject表示没有被正确处理：
channel.basicReject(deliveryTag, true)拒绝消费当前消息，如果第二参数传入true，就是将数据重新丢回队列里，那么下次还会消费这消息。设置false，就是告诉服务器，我已经知道这条消息数据了，因为一些原因拒绝它，而且服务器也把这个消息丢掉就行。 下次不想再消费这条消息了。
使用拒绝后重新入列这个确认模式要谨慎，因为一般都是出现异常的时候，catch异常再拒绝入列，选择是否重入列。
但是如果使用不当会导致一些每次都被你重入列的消息一直消费-入列-消费-入列这样循环，会导致消息积压。
channel.basicNack(deliveryTag, false, true)：第一个参数依然是当前消息到的数据的唯一id;
第二个参数是指是否针对多条消息；如果是true，也就是说一次性针对当前通道的消息的tagID小于当前这条消息的，都拒绝确认。
第三个参数是指是否重新入列，也就是指不确认的消息是否重新丢回到队列里面去。
同样使用不确认后重新入列这个确认模式要谨慎，因为这里也可能因为考虑不周出现消息一直被重新丢回去的情况，导致积压。
