环境：
shell工具：git bash(自行下载)，对比cmd：几乎接近linux命令
jupyter lab是jupyter notebook升级版实操：
桌面右键点击git bash here进入mingw64界面
输入jupyter lab进入网页
点击python3进入操作页面数据分析与可视化的具体实现内容：1.订单表的长度：shape，columns2.统计菜名的平均价格（amount
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2023-06-19 14:51:38
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## Python数据分析项目经历
在现代社会，数据分析已经成为了许多行业中不可或缺的一部分。随着大数据时代的到来，数据分析的需求也越来越大。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，被广泛应用于数据分析领域。在本文中，我将分享一个关于Python数据分析项目的经历，并提供相应的代码示例。
### 项目背景
我参与的项目是一个电商公司的数据分析项目。该公司希望通过对用户行为数据的分析
原创
2023-07-22 04:51:02
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# 如何实现数据分析项目经历
恭喜你开始踏入数据分析的领域！数据分析是一个广泛而重要的领域，无论你是在科研、商业还是其他应用中都能发挥重要作用。本文将帮助你了解数据分析项目的流程，逐步引导你完成一个简单的分析项目。
## 数据分析项目流程
一个标准的数据分析项目流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
一 知乎数据清洗整理和数据研究 1 import matplotlib.style as psl plt.style.available psl.use() 2 plt.merge() 这里方法的功能超出我的想象。如果存在两张表，实际上不用对两张表清理的很彻底，就可以用merge方法，将两个表融合在一起，牛牛牛，非常有傲气。而且，有how参数，默
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2023-10-30 12:13:22
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作为一名2020届即将毕业的大学生来说，我觉得下半学期最重要的两件事情就是找实习和顺利毕业。我本科读的是统计学专业，因此我很想找一份数据分析的工作。所以爬取了前程无忧招聘网站的数据，通过分析并对这个岗位有个大体的理解。一 、明确问题 在对数据分析之前，我们必须清楚的是，我们的目的是什么？拿这个来说，我主要想知道数据分析岗位在那个城市分布较多？平均薪资多少？学历要求情况？技术要求是什
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2023-11-30 09:41:44
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上次讲到面试前如何丰富你的实战经历，提升面试通过率。奈何有些同学说自己嘴笨，不知道如何讲述自己的项目实战经历，那这次就来说说在简历及面试中，你如何能将一段项目经历描述清楚呢？可以拆分成如下三部分来说明：首先交待整个项目的背景：为什么要开展此项目，做这个项目是为了解决什么问题；讲述项目内容：你在整个项目扮演的是什么角色，为了解决哪些问题做了哪些工作； 3.项目交付结果： 最终项目达到了什么效果，带来
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2023-09-30 11:12:17
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# 使用Python数据分析解决实际问题: 分析旅游数据
在我们的日常生活中，数据无处不在。随着旅游业的迅猛发展，旅游数据的分析也变得越来越重要。通过分析这些数据，我们可以了解消费者的行为、偏好以及市场趋势，从而帮助旅游业者制定更有效的营销策略。本文将探讨如何使用Python进行数据分析，以解决一个关于旅游行为的实际问题，并展示具体的项目经历。
## 1. 项目背景
假设我们想分析某个旅游网
擅长利用数据分析结论指导并制定战略目标的企业，往往在同行竞争中占据有利地位。合理地利用已有数据加以分析，可以实现企业利益最大化。由此，企业对于数据分析师的需求也在爆炸性地增长。当我们去各大平台浏览职位信息时，不难发现，企业对于数据分析师的招聘量是非常大的，给出的薪水也相当诱人。我猜肯定有人要问了：“我想要成为数据分析师，该怎么做呢？就只是每天分析分析数据吗？”一个合格的数据分析师，应该掌握甚至精通
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2023-09-15 10:45:23
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前言介绍一下你的某段项目经历，工作内容等等这个问题几乎在每次面试都会被问到，面试官可能会就你简历上所写的项目经历来具体问，或者
原创
2022-02-10 13:43:42
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前言介绍一下你的某段项目经历，工作内容等等这个问题几乎在每次面试都会被问到，面试官可能会就你简历上所写的项目经历来具体问，或者会更加开放式的，让你自己选择一个项目来讲述。作为面试者来说，简历上有的项目可能是你半年前，一年前的工作，如果你对你的记忆力以及表达能力没有百分百自信的话，建议还是提前准备一下，包括你在这个项目中承担的角色，最后做出的效果，以及面试官可能会针对你的项目进一步询问的问题准备好答案，不要等到面试的时候再去临时回忆。面试官询问这个问题主要是为了考察：面试者之前的工作内容是否
原创
2021-09-03 11:50:27
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数据分析：是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律数据分析三剑客：Numpy,Pandas,Matplotlib6.1NumpyNumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。6.1.1创建ndarray使用np.array()创建一维数据创建impo
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2023-08-23 17:22:34
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# Python数据分析项目
数据分析是一项重要的工作，在各行各业都有广泛的应用。Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于数据分析领域。本文将介绍如何使用Python进行数据分析项目，并给出代码示例。
## 数据收集
在进行数据分析项目之前，首先需要收集数据。数据可以来自各种渠道，比如数据库、API、网页爬虫等。下面是一个使用Python从API获取数据的示例代码：
原创
2024-04-11 06:02:06
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文章目录0 前言1 课题背景2 数据清洗3 数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4 进阶分析相关性分析留存率5 深度分析客户价值判断 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，
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2023-08-30 15:31:10
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前言1、要用Python做数据分析，一共分几步？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其
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2023-09-25 15:40:41
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明确三个步骤：确定问题，选择图形转换数据，应用函数参数设置，一目了然下面，我们通过案例来进行演示：%matplotlib inlineimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt #导入pltimport seaborn as snsimport warningswarnings.filterwarning
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2023-08-17 16:41:11
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对于跨专业找工作或者想要转行的小伙伴来说，没有实习或者相关的工作经历是一件非常常见的事情。但是，找实习或者工作的时候却被要求拥有相关的经验，可是还没有做过实习或工作哪来的相关经验啊？对，就是这样魔幻，陷入“找实习或工作-需要相关经历-没有实习或工作就没有经历”的循环中。下面的图，大家肯定感同身受吧，这一定是存在于你的求职面试当中。的确，跨专业或者是转行找第一份实习或工作很难，但每年校招也有很多没有
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2021-12-28 16:23:23
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此专栏的python数据分析使用的工具是jupyter notebook软件，使用起来相对于pycharm更加直观和清晰。当然这些代码在pycharm中也是可以运行的。小费数据下载： 1. 数据分析流程2. 数据来源 小费数据来源于Python第三方库seaborn（用于
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2023-10-08 21:22:10
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文章目录1. Python 开发环境搭建与编码规范1.1 Python 开发环境搭建与使用1.1.1 Python 语言的特点1.1.2 Python 开发环境1.1.3 安装扩展库1.2 Python 编码规范1.2.1 缩进1.2.2 空格与空行1.2.3 标识符命名规范1.2.4 续行1.2.5 注释1.3 标准库、扩展库对象的导入与使用1.3.1 Python 对象的分类1.3.2 三种
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2023-08-11 12:15:02
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数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。Suncorp-Metway使用数据分析实现智慧营销Suncorp-Metway是澳大利亚一家提供普通保险、银行业、寿险和理财服务的多元化金融服务集团, 旗下拥有5个业务部门，管理着14类商品，由公司及共享服务部
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2023-08-06 19:43:39
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上游，是勇士劈风破浪的终点，下游，是懦夫一帆风顺的归宿。 本文是Python<数据分析>基础知识点的姊妹篇，以药店销售数据分析为例，带你一起走一遍数据分析5部曲。 鲸歌：Python<数据分析>基础知识点zhuanlan.zhihu.com #导入pandas包
import pandas as pd 1.提出问题从销
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2023-08-05 08:45:09
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