写在前面hello大家好欢迎大家来到御风大世界今天是我们dubbo系列教程的第9课在这次课我将跟大家分享关于dubbo的分布式事务dubbo作者是怎么看的 !引用以下所有内容都引用自 dubbo作者的博客他自己其实在 7 年以前就已经公开阐述过自己对于 dubbo的分布式事务理解我们一起来看他的描述 !关于Dubbo服务框架的分布式事务，虽然现在不急着做，但可以讨论一下。我觉得事务的管理不应该属于
前言说明：Java 生鲜电商平台中由于采用了微服务架构进行业务的处理，买家，卖家，配送，销售，供应商等进行服务化，但是不可避免存在分布式事务的问题业界有很多的解决方案，对此我相信大家都百度一下子就有很多，但是我巨人大哥想说的是：微服务架构中应当尽量避免分布式事务。下面就是来讨论下，分布式事务中主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案。微服务的发展微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦
1. 分布式事务初探一般来说，目前市面上的数据库都支持本地事务，也就是在你的应用程序中，在一个数据库连接下的操作，可以很容易的实现事务的操作。但是目前，基于SOA的思想，大部分项目都采用微服务架构后，就会出现了跨服务间的事务需求，这就称为分布式事务。本文假设你已经了解了事务的运行机制，如果你不了解事务，那么我建议先去看下事务相关的文章，再来阅读本文。1.1 什么是分布式事务对于传统的单体应用而言，
案例源码使用SpringBoot 2.3.2 + Dubbo 2.7.6 + Mybatis 1.3.2 + Nacos 1.3.2 + Seata 1.3.0整合来实现Dubbo分布式事务管理，使用Nacos 作为 Dubbo和Seata的注册中心和配置中心,使用 MySQL 数据库和 MyBatis来操作数据库。案例说明项目包含四个模块，consumer模块依赖其他三个模块。示例采用TCC模式
Apache Dubbo .NET 支持多种分布式事务模式，包括 XA、TCC 和 SAGA。以下是使用 TCC 模式实现跨库分布式事务的示例：如有一个订单服务和一个商品服务，需要在这两个服务之间实现分布式事务。1.订单服务实现 TCC 接口订单服务需要实现 TCC 接口，包括 Try、Confirm 和 Cancel 三个方法，分别用于预留库存、提交订单和取消订单。代码示例如下：public i
前言：分布式系统的应用发展到今天，大部分的坑也都是被填的差不多了，随之而来的分布式事务问题，却成了程序猿们头疼的难题。相信每一家公司都有自己的分布式事务解决方案，这里我们说下昨天阿里巴巴开源的一个分布式事务解决方案：FESCAR 正文：GitHub地址是 https://github.com/alibaba/fescar1.FESCAR的概念?简单来说它是一种高性能、易使用的微服务架构
1. 分布式事务初探一般来说，目前市面上的数据库都支持本地事务，也就是在你的应用程序中，在一个数据库连接下的操作，可以很容易的实现事务的操作。但是目前，基于 SOA 的思想，大部分项目都采用微服务架构后，就会出现了跨服务间的事务需求，这就称为分布式事务。本文假设你已经了解了事务的运行机制，如果你不了解事务，那么我建议先去看下事务相关的文章，再来阅读本文。1.1 什么是分布式事务对于传统的单体应用而
在讲分布式之前，我要先讲一个事务的概念。
什么是事务？
举个例子，平常我们上网买东西的时候，当我们输入密码，点击最后一下确认支付，这个请求提交到后台时候，后台都了做些什么？它可能做了
1、在我的账户上，把我的余额减去商品的费用。
2、在商家的数据库里，把商品的数量-1
3、在我的账户上，添加一条新的订单
初看好像没什
前言在系统变的复杂后，分布式、微服务等架构技术，就要考虑到应用在系统中了。尤其数据量大了后，就需要对数据库进行拆分。如：注册的用户数据，量大了后，就需要考虑分库分表一旦数据库进行了分拆，那就出现很多头疼的问题，其中之一就是事务问题。那我们就来看看问题是怎么出现的？场景先来上个图进行数据拆分后，就类似上面的架构，可以看老顾上一篇文章关于【Mysql的高可用架构】上图中我们就拿用户的数据进行举例，用户
前言分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。国内常用zookeeper+dubbo组合一、概述架构发展随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂
分布式事务模型TCC 模型：TCC-Transaction、HmilyXA 模型：Sharding Sphere、MyCAT2PC 模型：raincat、lcnMQ 模型：RocketMQBED 模型：Sharding SphereSaga 模型：ServiceComb SagaTCCTCC事务解决方案本质上是一种补偿的思路，它把事务运行过程分成try、confirm/cancel 两个阶段
1. 分布式事务初探一般来说，目前市面上的数据库都支持本地事务，也就是在你的应用程序中，在一个数据库连接下的操作，可以很容易的实现事务的操作。但是目前，基于SOA的思想，大部分项目都采用微服务架构后，就会出现了跨服务间的事务需求，这就称为分布式事务。本文假设你已经了解了事务的运行机制，如果你不了解事务，那么我建议先去看下事务相关的文章，再来阅读本文。1.1 什么是分布式事务对于传统的单体应用而言，
课程介绍:分布式事务是一个绕不过去的挑战！微服务架构本质上就是分布式服务化架构，微服务架构的流行，让分布式事务问题日益突出！尤其是在订单业务、资金业务等系统核心业务流程中，一定要有可靠的分布式事务解决方案来保证业务数据的可靠性和准确性。为了解决大家在实施分布式服务化架构过程中关于分布式事务问题的困扰，本教程将基于支付系统真实业务中的经典场景来对“可靠消息的最终一致性方案”、“TCC两阶段型方案”和
层级调用方式层级调用，就是指对后端业务进行分层处理。通常来说都是基于了SOA的编程。 例如这一的一个场景:在电商网站买商品下单。这个动作在SOA系统中会调用到订单服务和库存服务。那么调用流程如下：
Created with Raphaël 2.1.0
用户下单
开启订单层事务
订单服务-处理业务逻辑
操作订单数
摘要博文参考
原创
2023-03-21 10:50:28
106阅读
Dubbo简介 ps:第一次写这个，有什么不对的地方请大家多多指教！ 前言 学习一个（框架/技术），个人认为首重点内容先要了解这个（框架/技术）是做什么的？有什么优/缺点？一、什么是Dubbo？Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。Dubbo核心部分：1、Remoting:远程通讯，
作者：
老顾聊技术
前言在系统变的复杂后，分布式、微服务等架构技术，就要考虑到应用在系统中了。尤其数据量大了后，就需要对数据库进行拆分。如：注册的用户数据，量大了后，就需要考虑分库分表一旦数据库进行了分拆，那就出现很多头疼的问题，其中之一就是事务问题。那我们就来看看问题是怎么出现的？场景先来上个图进行数据拆分后，就类似上面的架构。上图中我们就拿用户的数据进行举例，
如果在多个服务中需要对不同的数据库进行操作。 因为不同服务操作的数据库都不同，所以保证在同一个事务中完成操作显然是不科学的。 那实现分布式事务的思想： 1》 方法入口，创建一条日志记录，状态定义为初始状态，即保存本条日志记录【可以保存在数据库中，也可以写出到本地磁盘文件】 2》 可以在异步线程或在定
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2018-07-10 12:29:00
488阅读
2评论
SeataSeata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布
原创
2023-03-08 10:38:00
187阅读
背景 目前开发的项目是分布式架构的，数据库也是分开的，各个子工程之间是通过dubbo调用，由于没有考虑分布式事务的问题，导致接口出错回滚时，调用端正常回滚了但是被调用端却不能回滚，产生了很多垃圾数据。演示场景这里创建三个模块，消费者，暴露接口，提供者。暴露接口用户服务更新积分余额服务更新余额提供者2个方法的具体实现。消费者这个就是发起服务之间调用的边界，所以要在这注入关键注解 @GlobalTra
