Dubbo 怎么解决分布式事务问题 dubbo如何实现分布式

前言

分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。国内常用zookeeper+dubbo组合

一、概述

架构发展

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

1）单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能里，简单易用。

缺点：

a、性能扩展比较难

b、协同开发问题

c、不利于升级维护

2）垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。

缺点：公用模块无法重复利用，开发性的浪费

3）分布式服务架构

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

4）流动计算架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。

什么是RPC

RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用，是一种进程间通信方式，他是一种技术的思想，而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同。

也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用RPC呢？就是无法在一个进程内，甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求，比如不同的系统间的通讯，甚至不同的组织间的通讯，由于计算能力需要横向扩展，需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数；

二、Dubbo+Zookeeper

Dubbo

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider）和服务消费方（Consumer）两个角色。

服务提供者Provider：暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

服务消费者Consumer：调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

注册中心Registry：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

监控中心（Monitor）：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

调用关系说明

l 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

l 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

l 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

l 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

l 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

l 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

Zookeeper

ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

Window下安装zookeeper

1、下载zookeeper ：地址 http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/ 我们下载3.4.14 ，解压zookeeper
2、运行/bin/zkServer.cmd ，初次运行会报错，没有zoo.cfg配置文件；可能遇到问题：闪退 !
3、修改zoo.cfg配置文件
将conf文件夹下面的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。
注意几个重要位置：
dataDir=./ 临时数据存储的目录（可写相对路径）
clientPort=2181 zookeeper的端口号
修改完成后再次启动zookeeper
4、使用zkCli.cmd测试
ls /：列出zookeeper根下保存的所有节点

三、编写示例

1. 服务提供者Provider

1.IDEA创建一个空工程
2.创建一个Module，选择Spring Initializr创建，实现服务提供者：provider， 选择web依赖即可
3.我们写一个服务，比如卖票的服务；
编写接口

package com.sxt.provider.service;

public interface TicketService {

	public String getTicket();
}

编写实现类

package com.sxt.provider.service;
import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;
import org.springframework.stereotype.Component;

public class TicketServiceImpl implements TicketService {

	@Override
	public String getTicket() {
		return "《无间道》";
	}
}

4.导入依赖
dubbo依赖

<!-- Dubbo -->
 <dependency>
     <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
     <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
     <version>2.7.3</version>
 </dependency>

zookeeper的包我们去maven仓库下载，zkclient；

<!-- zkclient -->
 <dependency>
     <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
     <artifactId>zkclient</artifactId>
     <version>0.1</version>
 </dependency>

【新版的坑】zookeeper及其依赖包，解决日志冲突，还需要剔除日志依赖；

<!-- 引入zookeeper -->
 <dependency>
      <groupId>org.apache.curator</groupId>
      <artifactId>curator-framework</artifactId>
      <version>2.12.0</version>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>org.apache.curator</groupId>
      <artifactId>curator-recipes</artifactId>
      <version>2.12.0</version>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
      <artifactId>zookeeper</artifactId>
      <version>3.4.14</version>
      <!--排除这个slf4j-log4j12-->
      <exclusions>
          <exclusion>
              <groupId>org.slf4j</groupId>
              <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
          </exclusion>
      </exclusions>
  </dependency>

5.在springboot配置文件中配置dubbo相关属性！

#服务应用名字
dubbo.application.name=provider
#注册中心地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
#哪些服务要被注册
dubbo.scan.base-packages=com.sxt.provider.service

6.在service的实现类中配置服务注解，发布服务！注意导包问题

@Component
@Service //Dubbo的service，注册到zookeeper
public class TicketServiceImpl implements TicketService {

	@Override
	public String getTicket() {
		return "《无间道》";
	}
}

逻辑理解 ：应用启动起来，dubbo就会扫描指定的包下带有@component注解的服务，将它发布在指定的注册中心中！

2. 服务消费者Consumer

1.创建一个Module，选择Spring Initializr创建，实现服务消费者：consumer， 选择web依赖即可
2.我们写一个服务，比如用户的服务；

@Service
public class ConsumerService {

}

3.导入依赖，和提供者一模一样
4.在springboot配置文件中配置dubbo相关属性！

#服务应用名字
dubbo.application.name=consumer
#注册中心地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

5.本来正常步骤是需要将服务提供者的接口打包，然后用pom文件导入，我们这里使用简单的方式，直接将服务的接口拿过来，路径必须保证正确，即和服务提供者相同；
6. 完善消费者的服务类

@Service
public class ConsumerService {

	@Reference//dubbo 的注解
	TicketService ticketService;

	public void butTicket(){
		String ticket = ticketService.getTicket();
		System.out.println(ticket);
	}
}

四、启动测试

1.测试类编写；

@SpringBootTest
class ConsumerApplicationTests {

	@Autowired
	ConsumerService consumerService;

	@Test
	void contextLoads() {
		consumerService.butTicket();

	}
}

2.开启zookeeper

3.启动 服务提供者Provider

4. 消费者消费测试，结果：