模型效果主要从两个方面衡量： 1.模型本身的效果，主要评价指标包括区分度、准确度等。 2.模型稳定性，主要评价指标包括PSI和CSI等。 之前阐述了模型本身的评价指标：混淆矩阵、F1值、KS曲线、count_table和ROC曲线AUC面积，本文介绍模型稳定性指标PSI。 文章目录一、详细介绍PSI1 什么是PSI2 PSI计算公式3 PSI阈值衡量标准二、用Python如何计算
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2023-09-07 11:22:10
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在风控领域的业务中，稳定性压倒一切，一套风控模型正式上线运行后往往需要很久（通常一年以上）才会被替换下线。如果模型不稳定，意味着模型不可控，对于业务本身而言就是一种不确定性风险，直接影响决策的合理性，这是不可接受的。在机器学习构建风控模型时，我们基于假设“历史样本分布等于未来样本分布”。因此，我们通常认为：
从python的优缺点来说一下吧：python语言的优点⑴作为初学python的科班出身的小白，python非常简单，非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。⑵易学。python虽然是用c语言写的，但是它摈弃了c中非常复杂的指针，简化了pyth
由于模型是以特定时期的样本所开发的，此模型是否适用于开发样本之外的族群，必须经过稳定性测试才能得知。稳定度指标(population stability index ,PSI)可衡量测试样本及模型开发样本评分的的分布差异，为最常见的模型稳定度评估指针。其实PSI表示的就是按分数分档后，针对不同样本，
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2019-09-12 15:23:00
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外部标准：
1.
给客户带来的损失
。比如数据错误，系统宕机。把损失换成金钱，除以此系统本来可以赚的利润，达到一个百分比：
标准1： 客户损失金额/利润
说明：得到这个数据可能比较困难，现实有很多情形，我们可以灵活处理
关键词：CPCT、精细化运营思维、客户、产品、渠道、时机、运营电信运营商市场饱和，用户新增主要靠弃卡后重新入网以及异网用户策反。用户新增已如此艰难，所以更加关注存量用户经营。运营商营销资源不断收缩，广撒网的粗放式传统模式不再适用，精细化运营，科学投放资源，不断提高资源投放效益是运营必须坚持的运营策略。运用数据的CPCT策略（Customer、Product、Channel、Time），对合适的客户
一：selenium元素定位之稳定：1.本身selenium就有智能等待，implicitly_wait(),这个是智能等待，多多使用。可以等待元素加载出来在进行click事件。2.定位元素经常失效，有可能原因是：动态标签或者动态元素，或者是你点击的元素一出现你就操作，那么后面的其他加载出来的元素有可能会覆盖掉你要操作的元素或者标签。可以使用遍历方法，去遍历查找这个元素，或者先查找最后加载出来的元
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2023-05-31 13:39:40
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描述：聚乙二醇是一种高分子聚合物，化学式是HO(CH2CH2O)nH ，无刺激性，味微苦，具有良好的水溶性，并与许多有机物组份有良好的相溶性在一般条件下，聚乙二醇是很稳定的，但在120℃或较高的温度下它能与空气中的氧发生作用。在惰性气氛中（如氮和二氧化碳），它即使被加热至200～240℃也不会发生变化，当温度升至300℃会发生热裂解。加入氧化剂，如质量分数为0.25%～0.5%的吩噻嗪，可提高它的
本文写于资格考试前前夕，权以浅浅谈当整理复习稳定性讨论主要基于 Finite Difference Methods for Ordinary and Partial Differential Equations (LeVeque, 2007)首先大致梳理一下本文打算简单整理的稳定性：Zero Stability/Absolute Stability/A-Stability/L-Stability
(一)ORB特征点提取算法的简介 Oriented FAST and Rotated BRIEF,简称ORB，该特征检测算子是在著名的FAST特征检测和BRIEF特征描述子的基础上提出来的，其运行时间远远优于SIFT和SURF，可应用于实时性特征检测。ORB特征检测具有尺度和旋转不变性，对于噪声及其透视变换也具有不变性，良好的性能是的利用ORB在进行特征描述时的应用场景十分广泛。ORB特
PSi-Population Stability Index (PSI)模型分稳定性评估指标
原创
2021-02-17 19:36:42
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PSi-Population Stability Index (PSI)模型分稳定性评估指标
原创
2021-02-17 19:36:38
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背景最近由于公司要求对移动端的app做各种专项测试，包括稳定性测试，性能测试（cpu，内存，流畅度，电量，流量，启动时间）。基于以上的测试项，我的初期想法是开发一套移动端专项测试平台（包括数据输入，性能指标采集，结果报告的生成与展示，bug单自动提交，持续集成），专门针对app的稳定性和性能进行测试。本系列教程主要针对Android端的稳定性测试，后续会增加Android端的性能测试。想到稳定性，
新手上路，刚刚迈入Java的大门，便浅谈有关Java的几个问题一.Java语言有哪些特点?1.简单：java系统所占空间很小，简单高效2.面向对象：是纯面向对象的语言3.平台无关和可移植性：Java不同于*C/C++在不同的操作系统上运行时需要重新编译甚至源文件也需要重写，使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。4.稳定性和安全性：Ja
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2023-06-21 17:54:03
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# Qt for Python 稳定性解析及使用示例
Qt for Python（也称为 PySide2），是 Qt 框架的 Python 绑定，具有高度的稳定性和跨平台能力。由于其广泛的社区支持和成熟的基础架构，Qt for Python 已成为开发现代图形用户界面（GUI）应用程序的理想选择。在本文中，我们将探讨 Qt for Python 的稳定性特征，并展示一个简单的 GUI 示例，帮助
环境centos 7apachesmokeping安装apacheyum -y install httpd httpd-devel gcc make curl wget安装依赖库yum -y install libxml2-devel libpng-devel glib pango pango-devel \
freetype freetype-devel fontconfig cairo ca
环境准备（一次性工作）如果已有对应环境则跳过相关步骤即可。osx 环境：准备 Mac 机器
xcode 环境： 下载安装 XcodeIDE
安装 cocoapods： 在终端中执行 sudo gem install cocoapods -v=1.8.1 ， 并按提示输入设备登录密码初始化项目:
在终端 cd 到当前项目目录下, 然后执行&nbs
土壤稳定性评估 土壤稳定性评估是对土壤稳定情况的一个分析过程，影响土壤稳定性的因素很多，其中包含自然因素和人为因素，自然因素主要包括光照、气候以及植被生长等等，人为因素主要包括房屋建筑以及耕作等人类建设活动。通常，在进行区域土地开发时，需要对整个区域的土壤稳定性进行评估，传统的土壤稳定性评估方法是运用GIS空间分析方法，基于某一区域的数字高程模型数
背景随着分布式微服务的发展，一个普通的应用可能会依赖于许多其他服务，这给系统的限流降级、优化改造等操作带来了困难。在没有明确强弱依赖关系的情况下，我们很难有效地进行这些操作。为了解决这个问题，强弱依赖治理成为了一种科学的手段。通过强弱依赖治理，我们可以持续稳定地获取应用间的依赖关系、流量以及强弱等数据。这样，我们可以提前发现由于依赖问题可能导致的系统稳定性故障。一、依赖概念依赖原则是去除依赖、弱化
要说哪款手机最耐用，那大部分人都会说是iPhone 6S，从发布到现在已经整整过去四年了，而iPhone 6s仍旧保持着超高的市场保有率，据外媒调查，iPhone 6S和iPhone6s plus这两款机型到现在还有22%的市场占有率，也就是说每5个人当中，就还有一个人在使用6S系列产品。 为什么iPhone 6S到如今还有这么多人使用呢？小编从网友的回答来看，不是大家不想换手机，是因为iPhon
