国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch,包括携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。       除了搜索之外,结合Kibana、Logstash、Beats,Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域,包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。它可以帮助你探索海量结构化、非结构化数据,按需创建可视化报表,对监控数据设置报警阈值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-19 09:02:24
                            
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            接上文 我们发现要实现多条件查询 只能依靠boolQuery@Service
public class HotelService extends ServiceImpl<HotelMapper, Hotel> implements IHotelService {
    @Resource
    private HotelMapper hotelMapper;
    @Reso            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-07 13:30:16
                            
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            Elasticsearch常用DSL关键字query: 用于包含查询使用到的语法match_all: 最简单的查询,获取索引所有数据,类似搜索 *。如:”query”:{“match_all”:{}}bool: 复合查询,可以包含多个查询条件,主要有(must,must_not,should)must: 用于包含逻辑与查询条件,即所有查询条件都满足才行must_not: 用于包含逻辑非查询条件,即            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-25 16:57:29
                            
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            一. kibanan中用id: get  路径/id   1  @Test
 2     public void getByIdTesg() throws IOException {
 3         //        1. 创建查询对象
 4         String index = "sms-logs-index";
 5         St            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-13 20:15:31
                            
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            一、京东到家订单中心 Elasticsearch 演进历程二、携程Elasticsearch应用案例三、去哪儿:订单中心基于elasticsearch 的解决方案四、Elasticsearch 在58集团信息安全部的应用五、滴滴Elasticsearch多集群架构实践六、Elasticsearch实用化订单搜索方国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch,包括携程、滴滴、今日头条、饿            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            创建es_db索引,并将该索引的默认分词方法设置为ik_max_wordPUT /es_db
{
  "settings": {
    "index": {
      "analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word"
    }
  }
}针对索引的基本操作GET /es_dbDELETE /es_db添加文档PUT /es_db/_doc/1
{            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. query string search  搜索全部商品:GET /ecommerce/product/_search  took:耗费了几毫秒  timed_out:是否超时,这里是没有  _shards:数据拆成了5个分片,所以对于搜索请求,会打到所有的primary shard(或者是它的某个replica shard也可以)  hits.total:查询结果的数量,3个document            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-23 09:34:26
                            
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            聚合的两个概念一  桶(Buckets) : 满足特定条件的文档的集合         1 当聚合开始被执行,每个文档会决定符合哪个桶的条件,如果匹配到,文档将放入相应的桶并接着进行聚合操作          如:当query和aggs一起存在时,会先执行query的主查询,主查询quer            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言Elasticsearch太强大了,强大到跟python一样,一种查询能好几种语法。 其实我们用到的可能只是其中的一部分,比如:全文搜索。 我们一般是会将mysql的部分字段导入到es,再查询出相应的ID,再根据这些ID去数据库找出来。问题来了:数据导入到es后,很多人都要面对这个es的json查询语法,也叫DSL,如下         于是一堆新词来了,比如:filter、match、mul            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mybatis 多表查询之一对多本次案例主要以最为简单的用户和账户的模型来分析Mybatis多表关系。用户为User 表,账户为Account 表。一个用户(User)可以有多个账户(Account)。具体关  一对一查询(多对一)需求 :  查询所有账户信息,关联查询下单用户信息。注意:   因为一个账户信息只能供某个用户使用,所以从查询账户信息出发关联查询用户信息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            elasticsearch-head操作ESealsticsearch只是后端提供各种api,那么怎么直观的使用它呢?elasticsearch-head将是一款专门针对于elasticsearch的客户端工具。elasticsearch-head配置包,下载地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head。elasticsearch-head是一个基于n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1、id和idsidids2、match查询查询所有查看分词效果1、将《浙江省》进行中文分词《浙江》《浙江省》《省》2、将分词结果逐一匹配词条特点:先分词.,再拿词去匹配倒排索引bool match:query的值不会被分词,直接匹配词条,默认andquery的值先分词,再匹配词条multi_match:多域查询,query的值会分词,然后在多个域中匹配词条,只要其中一个域能匹配即可关键字检索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概念高级查询分为子条件查询和复合条件查询。子条件查询:在查询过程中,除了判断文档是否满足查询条件外,ES还会计算一个_socre来标识匹配的程度,旨在判断目标文档和查询条件匹配的有多好(匹配度)。子条件查询包括Query Context 和 Filter context两种查询。queryContext 常用查询1 全文本查询:针对文本类型数据模糊匹配 请求连接(POST) http://loca            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ElasticSearch查询笔记目录涉及的常用查询内容较多,将分多个章节进行笔记整理,具体如下:ElasticSearch查询学习笔记章节1——term,terms,match,id查询主要是依据精准的查询条件来查询,查询速度快,也是最常用的几类查询方式,具体种类如下:term查询terms查询match_all查询match查询布尔match查询multi_match查询根据文档id查询(单个            
                
         
            
            
            
            Term级别查询term这个单词汉语翻译是术语、条款等意思,在es中翻译过来我总感觉怪怪的。es官网将ids、term、terms、fuzzy等查询方式放在这个分类下,他们是dsl语句中最基本的语句,大都是单条件查询。其中ids、esists、range、term、terms等查询方式是精确匹配,而fuzzy、wildcard、regexp、prefix都是模糊匹配。接下来让我们一起看看他们应该怎            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Query和Filter ES为用户提供两类查询API,一类是在查询阶段就进行条件过滤的query查询,另一类是在query查询出来的数据基础上再进行过滤的filter查询。这两类查询的区别是:Query查询 下面的情况下适合使用query查询:需要进行全文搜索。 查询结果依赖于相关性,即需要计算查询串和数据的相关性。 (1)Match All Query   匹配所有,默认返            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Elasticsearch中有一种数据类型叫做 range 的数据类型。它目前支持的类型如下:integer_range一个带符号的32位整数范围,最小值为,最大值为。float_range一系列单精度32位IEEE 754浮点值。long_range一系列带符号的64位整数,最小值为-2的63次方,最大值为2的63次方-1。double_range一系列双精度64位IEEE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前我们已经成功安装了Elasticsearch,接下来我们看看ES 提供了那些常用的查询方法。1.查询集群健康信息GET /_cat/health 或 GET /_cluster/health返回结果{
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_no            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Elasticsearch的搜索类型(SearchType类型)1、 query and fetch   向索引的所有分片 ( shard)都发出查询请求, 各分片返回的时候把元素文档 ( document)和计算后的排名信息一起返回。   这种搜索方式是最快的。 因为相比下面的几种搜索方式, 这种查询方法只需要去 shard查询一次。 但是各个 shard 返回的结果的数量之和可能是用户要求的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-18 20:32:03
                            
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            目录一、简介二、查询API详解三、总结一、简介前面一篇文章已经总结一些索引和文档相关的操作API,本篇文章将介绍Java客户端中如何查询搜索引擎中的数据,同样查询API也是基于RestHighLevelClient实现。二、查询API详解es查询API使用大体步骤:构造SearchRequest查询请求对象,支持设置超时时间等信息;创建SeachRequest,如果没有传参数,这将针对所有索引运行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-16 10:04:11
                            
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