文章目录1. 数据库服务器的优化步骤2. 查看系统性能参数3. 统计SQL的查询成本：last_query_cost4.定位执行慢的 SQL：慢查询日志4.1 开启慢查询日志参数4.2 查看慢查询数目4.3 案例演示4.4 测试及分析4.5 慢查询日志分析工具：mysqldumpslow4.6 关闭慢查询日志4.7 删除慢查询日志5. 查看 SQL 执行成本：SHOW PROFILE
最左匹配原则 1、先定位该sql的查询条件，有哪些，那些是等值的，那些是范围的条件。 2、等值的条件去命中索引最左边的一个字段，然后依次从左往右命中，范围的放在最后。分析讲解 1、mysql的索引分为聚簇索引和非聚簇索引，mysql的表是聚集索引组织表。 聚集规则是：有主键则定义主键索引为聚集索引；没有主键则选第一个不允许为NULL的唯一索引；还没有就使用innodb的内置rowid为聚集索引。
# MySQL 查询索引命中：理解索引的重要性
在数据库中，索引就像一本书的目录，能够大大提高数据检索的效率。本文将为您详细介绍 MySQL 查询索引命中及其实现方法，并通过代码示例进行说明。
## 什么是索引？
在 MySQL 中，索引是一个用于快速检索数据的数据结构。它可以显著提高 SELECT 查询的速度，特别是对于大数据表。索引在执行查询时，能够减少 MySQL 引擎需要检查的数据行
我们都知道现在mysql索引一般都用的b+树结构，上次我们总结了索引的结构，这次我们来实际看看索引在什么时候不触发以及怎么查看索引吧 总结了下：mysql索引一般有下面几种情况不触发如果条件中有 or ，即使其中有条件带索引也不会命中(这也是为什么尽量少用or的原因）like查询是以%开头，如
目录创建表MySQL执行优化器索引的命中与失效情况总结拓展 讨论MySQL索引命中与失效，我们得先来创建表创建表SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DRO
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2023-08-23 20:02:05
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MySQL官方对索引的定义：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的，所以每种存储引擎中的索引都不一样。如MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引；MEMORY和HEAP储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。这里仅针对常用的InnoDB存储引擎所支持的BTree索引进行介绍：一、索引类型先创建一个新表，用于演示索引类型CREATE TABLE inde
倒数第二天！冲冲冲！！！一、索引一个表里面可以有多个索引。1. 索引的作用：约束与加速查找 无索引：从前到后依次查找 有索引：会为索引列创造一个额外文件（以某种格式存储）。在使用索引进行查找时，会优先在该文件里面进行查找，所以查询时很快。——因此也会占据硬盘的空间。 不足：索引查询快，但是对索引进行更新和删除时慢。 命中索引：对索引的正确引用才能加速查找。 select * fr
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2023-09-09 08:47:27
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今天程序猿码不停问了个问题：在MySQL的InnoDB引擎下，有表 test，表中有索引 idx_a_b_c('a', 'b', 'c') ，那么SQL SELECT * from test WHERE c = 1 and b > 1 and a = 1 的索引命中情况是怎样的呢？大家一看，这不是很普通的索引最左匹配问题吗？首先，答案是肯定的，可以命中索引！虽然索引顺序是 a、b、c，但是因
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2023-09-07 22:59:34
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Oracle提供了索引监控特性来判断索引是否被使用。在Oracle 10g中，收集统计信息会使得索引被监控，在Oracle 11g中该现象不复存在。尽管如此，该方式仅提供的是索引是否被使用。索引被使用的频率未能得以体现。下面的脚本将得到索引的使用率，可以很好的度量索引的使用情况以及根据这个值来判断当前的这些索引是否可以被移除或改进。1、索引使用频率报告--运行
执行效率mysql> explain select * from table;select_type：执行类型 simple为简单查询类型 type: const 标示查询结果最多匹配一行，查询很快，从最好到最差的连接类型为 const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引 rows：MYSQL认为必须检查的
场景索引优化单列索引多列索引索引覆盖排序场景我用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景课程表 create table Course(
c_id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
) 数据100条学生表: create table Student(
id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
## MySQL查询是否命中索引的科普
在使用MySQL进行开发和优化时，索引是一个非常重要的概念。索引可以提高查询效率，减少数据扫描的时间。但是，对于一条SQL查询语句来说，是否能够命中索引是一个需要关注的问题。本文将介绍如何判断一条SQL查询语句是否命中了索引，并通过代码示例来说明。
### 索引的基本知识
在深入了解如何判断查询是否命中索引之前，我们先来了解一下索引的基本知识。
索引
原创
2023-08-16 10:19:07
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一、SQL优化一般步骤1、通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句2、explain 分析SQL的执行计划需要重点关注type、rows、filtered、extra。type由上至下，效率越来越高ALL 全表扫描index 索引全扫描range 索引范围扫描，常用语<,<=,>=,between,in等操作ref 使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描，返回单条记录，常出现
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2023-08-08 02:09:49
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正确使用索引的条件1.建立索引的列的重复度不能太高
2.条件列不能参与计算
3.不能使用函数
4.条件中不能使用范围
5.不要使用like '%c'
6.条件中用or
a=0 or b=1 or c=2 or d=4 只要其中一列没有索引就无法命中
7.最左前缀(a,b,c,
# 如何使MySQL子查询命中索引
在日常的数据库查询中，我们经常会遇到需要使用子查询来实现复杂逻辑的情况。然而，子查询的使用可能会导致性能问题，特别是当子查询无法命中索引时。本文将介绍如何优化MySQL子查询以使其能够命中索引，提高查询效率。
## 问题描述
假设我们有一个简单的数据库表`students`，包含学生的姓名和成绩两个字段。现在我们想要查询成绩最高的学生，可以通过以下SQL语
### 10.6 索引
#### 10.6.1 索引的原理
什么是索引
- 就是建立起的一个在存储表阶段
- 就有的一个存储结构能在查询的时候加速
索引的重要性
- 读写比例：10:1 读的速度就至关重要
索引原理
- block 磁盘预读原理
- for line in f
数据库的存储方式
- 新的数据结构————树
- 平衡树 balance tree - b树
<\?php
/**
* MongoDB $type 操作符
*//**
* $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
* MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：
* 类型 数字 备注
* Double 1
* String 2
* Object 3
* Array 4
* Binary data 5
*
项目方案：使用mysql范围查询命中索引
一、项目概述
在大型数据库中，范围查询是一种常见的查询方式。然而，对于范围查询如何命中索引的问题，许多开发者可能并不太清楚。本项目旨在通过详细介绍mysql范围查询的运作原理，并提供代码示例，帮助开发者更好地理解和应用范围查询。
二、背景知识
1. 索引：在mysql中，索引是一种用于加快数据查询速度的数据结构。它可以帮助数据库快速地定位和访问需要查询
# 在MySQL中实现“OR查询命中两个索引”的方法
在数据库查询中，如何优化查询性能非常重要。MySQL可以通过索引显著提高查询效果，这里我们讨论如何实现“OR查询命中两个索引”的需求。本教程将分步指导您完成这一过程，并提供示例代码和注释，帮助您理解每一步的目的和功能。
## 整体流程
我们将通过以下几个步骤实现该功能：
| 步骤 | 任务 |
最左匹配原则1、先定位该sql的查询条件，有哪些，那些是等值的，那些是范围的条件。2、等值的条件去命中索引最左边的一个字段，然后依次从左往右命中，范围的放在最后。分析讲解1、mysql的索引分为聚簇索引和非聚簇索引，mysql的表是聚集索引组织表。聚集规则是：有主键则定义主键索引为聚集索引；没有主键则选第一个不允许为NULL的唯一索引；还没有就使用innodb的内置rowid为聚集索引。非聚集索引
