在实际的程序开发中,我们通常会将一个不可变的变量声明为一个常量。在很多高级语言中都会提供常量的关键字来定义常量,如 C++ 中的 const , Java 中的 final 等,但是 Python 语言因为变量无类型,所以也就不存在这样的修饰符,其本身并未提供任何机制来进行常量的定义。因此我们只能通过自己定义类的方法来定义一个符合常量规则的类,使得该类定义的成员属性满足常量的属性。常量一般符合以下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            泛型定义如果想要避免项目之中出现“ClassCastException”最好的方做法是直接回避对象的强制转换,所以JDK1.5之后提供有泛型技术,而泛型的本质在于:类中的属性或方法的参数与返回值的类型可以由对象实例化的时候动态决定。 那么此时就需要在类定义的时候明确的定义占位符(泛型标记)。范例:class Point <T>	//T是type的简写,可以定义多个泛型 
{
	//定义            
                
         
            
            
            
            pydantic库简介1. pydantic库是什么2. pydantic库用法考察1. 基本使用方法1. schema基本定义方法2. 基本的schema实例化方法3. pydantic基本数据类型2. 高级数据结构考察1. enum数据类型2. 可选数据类型3. 数据默认值的设置4. 允许多种数据类型5. 异名数据传递方法3. 多级schema定义样例4. 数据检查方法考察1. validat            
                
         
            
            
            
             用户登录注册系统一、图片验证功能实现(1)、安装图片验证功能插件(2)、表单功能(3)、修改view视图函数(4)、修改前端(5)、git上传二、邮件发送功能(1)、邮箱设置(2)、setting设置三、实现注册视图 一、图片验证功能实现(1)、安装图片验证功能插件可以调用别人做的程序 1、下载图片验证模块 2、加入到app模块 3、数据库迁移 然后可以在数据库看到建立好的数据库 4、添加到ur            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Python Data TypesIn this tutorial, you will learn about different data types you can use in Python.Table of ContentsData Types in PythonPython NumbersPython ListPython TuplePython StringsPython SetPyt            
                
         
            
            
            
            在Pydantic中,BaseModel是一个核心,它用于定义数据模型和验证输入数据。在这篇文章中,我们将详细介绍如何使用Pydantic的`BaseModel`来创建和验证数据模型。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             【每天1分钟】PYTHON基础之模块(概念及搜索模块的路径) 模块 module:一般情况下,是一个以.py为后缀的文件。其他可作为module的文件类型还有”.pyo”、”.pyc”、”.pyd”、”.so”、”.dll”,但Python初学者几乎用不到。 module 可看作一个工具类,可共用或者隐藏代码细节,将相关代码放置在一个module以便让代码更好用、易懂,让coder重点放在高层逻            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            简介当我们在Python中编写应用程序时,通常需要处理和验证数据。Pydantic 是一个流行的库,它可以帮助我们·定义数据模型并自动进行数据验证。在Pydantic中,BaseModel是一个核心概念,它用于定义数据模型和验证输入数据。在这篇文章中,我们将详细介绍如何使用Pydantic的BaseModel来创建和验证数据模型。为什么使用BaseModel?Pydantic 是一个Python库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python打开方式            
                
         
            
            
            
            来定义一个类时,你实际上是在定义数据的格式和规则。每个类的实例都将遵循这些规则,包括数据类型、是否必须、默认值等。中是一个非常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文件操作 数据持久化操作的文件的内容1.数据存储1.1 计算机数据存储计算机内存分为运行内存和硬盘两种:保存在运行内存中的数据在程序运行结束后会自动释放。保存在硬盘的数据一直存在,除非硬盘损坏或者手动删除。1.2 数据持久化 —— 以文件为单位,将数据保存到硬盘中a.数据持久化又叫数据本地化,指的就是将程序中的数据保存在硬盘中(程序中的数据默认是保存在运行内存中的)b.硬盘保存数据的基本单位是文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Pydantic 是一个用于数据验证和设置管理的 Python 库。它通过使用 Python 类型注解(type hints),提供了简单而高效的数据验证机制。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-29 09:40:06
                            
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            Python系列之反射、面向对象一、反射说反射之前先介绍一下__import__方法,这个和import导入模块的另一种方式1. import  commons
2. __import__('commons')如果是多层导入:1. from list.text import commons 
2. __import__(' list.text.commons',fromlist=True) #如果            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Advanced Management Technology      前沿管理技术       共享知识智慧Python语言经典课程python高级函数本节内容函数的介绍函数的创建函数参数及返回值LEGB作用域特殊函数函数式编程1.函数的介绍   为什么要有函数? 
  因为在平时写代码时,如果没有函数的话            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言配置环境学习object_detection_tutorial.ipynb执行实例代码分析实例代码使用API训练自己的模型创建数据库在本地进行训练训练结果 前言本次实验的环境是Mac high Sierra系统。配置环境这一部分参考的是models/installation.md at master · tensorflow/models · GitHub这个教程首先安装Tensorf            
                
         
            
            
            
            前言 在 pydantic 中定义对象的主要方法是通过模型(模型继承 BaseModel )。 pydantic主要是一个解析库,而不是验证库。验证是达到目的的一种手段:建立一个符合所提供的类型和约束的模型。 换句话说,pydantic保证输出模型的类型和约束,而不是输入数据。 虽然验证不是pyda            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Django 的 ORM 有多种关系:一对一,多对一,多对多。各自定义的方式为 :一对一: OneToOneField多对一: ForeignKey多对多: ManyToManyField上边的描述太过数据而缺乏人性化,我们来更人性化一些:多个属于一个,即 belong to :  ForeignKey,多个属于一个一个有一个,即 has one: OneToOneField一个有很多个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何在Python的BaseModel中定义一个列表
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何在Python的BaseModel中定义一个列表。首先,我们需要了解整个过程的流程。下面是一个流程表格,展示了每一步需要做什么:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入BaseModel类 |
| 步骤2 | 创建一个继承自BaseModel的子类 |
| 步骤3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            列表(list)的特性及练习列表的定义及创建列表的定义:
数组:存储同一种数据类型的集合 a = [1,15,3,8,22…]
列表:“打了激素的数组“,可以存储任意数据类型
2.列表的创建
a = [1,15,2.5,True,'westos']
print(a,type(a))另外:列表里也可以嵌套列表a = [1,7,14,[1,2.5,True,'westos']]
print(a,ty            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常量概念常量:“常量”的广义概念是:‘不变化的量’(例如:在计算机程序运行时,不会被程序修改的量;数学函数中的某一个量,例如每一个具体的圆的半径、直径数值;物理学中的靠近地面的重力加速度;真空中的光速数值;不同的微粒的各自的质量)换言之,常量,在计算机技术方面虽然是为了硬件、软件、编程语言服务,但是它并不是专门为硬件、软件、编程语言而引入的概念。常量可区分为不同的类型: 如:25、0为整型常量,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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