前面一篇日志中,我记录了自己优化关联表的过程,当时提到一点: 把数据按取出的需要进行物理聚集。本篇我想强调的另一个的问题是:任何一个查询,都必须充分利用索引。没有可利用的索引就建索引。筛选条件太多,要考虑拆分成查询来利用索引。开始之前,我再次罗列几个表:Album表: 专辑数据, 98万条记录,包含一个叫rate的字段Tag表:    标签数据,20万条记录Album_tag
查询是一个嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句或其他查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用查询查询类型(1)使用别名。(2)使用 IN 或 NOT IN。(3)在 UPDATE、DELETE 和 INSERT 语句中。(4)使用比较运算符。(5)使用 ANY、SOME 或 ALL。(6)使用 EXISTS 或 NOT EXISTS。(7)代替
今天看到一篇关于MySQL的IN查询优化的案例,一开始感觉有点半信半疑(如果是换做在SQL Server中,这种情况是绝对不可能的,后面会做一个简单的测试。)随后动手按照他说的做了一个表来测试验证,发现MySQL的IN查询做的不好,确实导致无法使用索引的情况(IN查询无法使用所以,场景是MySQL,截止的版本是5.7.18)MySQL的测试环境测试表如下 ? create
通常情况下,大家都会以为“A and B”这样的句型里,谓语动词以复数形式呈现,例子也是信手拈来:Her behaviour and her principles do not accord well together.她的行为与她的原则不很一致。但事实并非如此。需要注意的是,本文已经排除了大部分有规律可循的“特殊情况”,即:一
转载 2024-09-10 07:46:27
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1、查询        定义:在增删改查的语句中嵌套一个select查询,就是查询查询的结果或者值参与到整个语句的执行过程中。        执行规则:有里到外,先执行最里面的查询,再执行外则的语句。  &nb
今天要分享的内容是mysql的select查询一直记得凯哥,半年前说过的一句话,原来你不知道,查询啊,其实,我知道是又这么一回事 但是,具体又说不上来,大概就是那种,一看就知道,但是你有不完全知道的类型吧 现在在写hive语法的时候又碰到了,那么就好好总结一次吧。 查询定义在一个表表达中可以调用另一个表表达式,这个被调用的表表达式叫做查询(subquery), 那么也称作选择(su
查询分类:单行单列过滤条件查询查询语句返回单行单列值作为结果多行多列过滤条件查询查询语句返回多行单列值作为结果临表查询查询语句返回临时列表(多行多列)作为结果(1)单列过滤查询案例:列出所有产品单价高于或等于最高产品单价50%产品的详情信息 需求拆解:最终返回结果:产品详细信息过滤数据列:产品单价过滤条件:高于或等于最高产品单价50%# 普通SQL语句解答过程和思路 ##
场景索引优化单列索引多列索引索引覆盖排序场景我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景课程表create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name varchar(10) )数据100条学生表:create table Student( id int PRIMARY KEY, name varchar(10) )数据70000条学生成绩
1.简单化 视图不仅可以简化用户对数据的理解,也可以简化对数据的操作。那些被经常使用的查询定义为视图,从而使用户在以后的操作中不必每次都指定全部的条件。 2.安全性 通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据,数据库中的其他数据是看不到的。数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上,但不能授权到数据库特定的行和特定的列上。 3. 逻辑数据独立性 视图可以帮助用户
查找算法 -- 简介    查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素。     查找表(Search Table):由同一类型的数据元素构成的集合     关键字(Key):数据元素中某个数据项的值,又称为键值     主键(Primary Ke
模糊查询与聚合函数1.通配符  通配符是一类字符,它可以代替一个或多个字符。通配符 解释 示例_ 一个字符 A LIKE 'C_', 则符合条件的A如CS,Cd 等% 任意长度的字符串 B LIKE 'CO%' 则符合条件的B如CONST,COKE等[] 括号中所指定范围内的一个字符 C LIKE '9W0[1-2]' 则符合条件的C如9W01,9w02[^] 不在括号中所指定范围内的任
前言 文章开篇前,先问大家一个问题: delete in查询,是否走索引呢 ?很多伙伴 第一感觉 就是:走索引。最近我们出了个生产问题,就跟它有关。本文将跟大家一起探讨这个问题,并附上优化方案。 问题复现 MySQL版本是 5.7 ,假设当前有两张表 account 和 old_account ,表结构如下: CREATE TAB
关于索引索引可以提高查询速度,但并不是使用索引时,索引都会起作用。下列情况下,索引不会起作用like:使用like关键字的查询语句中,如果匹配字符串的第一个字符为% ,索引不会起作用。组合查询:只有查询条件中使用了第一个索引字段,索引才会起作用or关键字:查询语句中条件中只有or关键字,且or前后两个条件中的列都是索引时,索引才会起作用。优化子查询:使用查询可以进行select语句嵌套,一个s
转载 2024-04-20 15:03:22
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# MySQL 查询视图是否走索引 在 MySQL 中,查询和视图在处理数据时经常会被使用。然而,很多开发者对于它们是否走索引存在疑问。本文将探讨这个问题,并提供相关的代码示例。 ## 查询与视图 查询是嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句中的查询,而视图是预定义的 SQL 查询,可以像表一样使用。使用查询和视图的目的主要是为了简化复杂的查询
原创 2024-08-03 08:02:51
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一、单表查询1. 精确查询-- 查询水表编号为`30408`的业主记录 select * from T_OWNERS where watermeter = '30408';2. 模糊查询-- 查询业主名称包含`刘`的业主记录 select * from t_owners where name like '%刘%';3. AND 与 OR 运算符 and 运算符。-- 查询业主名称包含`刘`的,并且
## MySQL模糊查询是否走索引? 在MySQL中,当我们使用模糊查询时,即使用`LIKE`语句进行查询,是否走索引是一个比较常见的问题。索引在数据库中起着非常重要的作用,能够加快查询速度,降低数据检索的成本。那么,对于模糊查询来说,MySQL是否利用索引呢?接下来就让我们来一探究竟。 ### 索引对模糊查询的影响 对于普通的查询,如果我们在需要查询的字段上创建了索引,MySQL
原创 2024-04-06 04:23:52
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left join、right join、inner join的区别 (举例很详细) 数据库中的左连接(left join)和右连接(right join)区别 ( 左连接where只影向右表,右连接where只影响左表。) 学习视频   :http://v.youku.com/v_show/id_XMTY5ODQwMDg0.html?fi
转载 2024-05-06 19:48:35
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一、前言1、最近好多人都在问,in和not in到底走索引?2、not in的性能怎么样?基于上面的2个问题,我们具体的测试一下,实践胜于雄辩。。。二、in和not in是否走索引1、准备数据--1.创建person表 CREATE TABLE person( [id] [int] NULL, [name] [nvarchar](50) NULL, [age] [int]
目录一、概念二、架构1.Master Server2.Tablet Server3.Table4.Tablet三、特性1.重要性2.易用性3.优势4.与传统关系型数据库比较5.与其他大数据组件比较四、常用语句1.建表1.建普通表2.建分区表2.删除表3.查询数据4.添加数据5.更新数据6.删除数据7.新增单个分区8.删除单个分区9.新增多个分区10.删除多个分区11.新增列12.删除列13.修改列
一、不相关子查询一条SQL语句含有多个select,先执行查询,再执行外查询查询可以独立运行。称为不相关子查询。单行查询查询的结果是1条记录多行查询查询的结果是多条记录 串询的结果是多条记录,此时不能使用=,<  >  需要借助 ANY  ALL in来实现二、相关子查询查询不可以独立运行,并且先运行外查询,再运行查询。好处:
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