一、看数据量EXPLAIN
SELECT * from users WHERE is_doctor in (0,1); 很明显没走索引，下面再看一个sql。EXPLAIN
SELECT * from users WHERE is_doctor in (2,1); 又走索引了，所以IN查询走不走索引需要看rows的数据量，in (0,1)时查询出52万多数据量，全表才
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2023-05-20 13:07:26
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# 如何实现MYSQL子查询索引
## 概述
在MYSQL数据库中，子查询是一种嵌套在SELECT语句中的子查询语句，用于检索满足条件的数据。为了在子查询中提高性能，我们可以为子查询创建索引。本文将介绍如何实现MYSQL子查询索引的步骤及相关代码示例。
## 流程
以下是实现MYSQL子查询索引的流程，我们将通过以下步骤完成：
```mermaid
gantt
title 实现MYS
原创
2024-02-22 03:19:38
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目录一、MySQL 语句执行顺序二、Explain 命令一、MySQL 语句执行顺序由于 MySQL 会对 SQL 语句进行优化的原因，我们写的 SQL 语句和数据库引擎执行时的语句可能有所不能。比如我们写的 SQL 语句为：select distinct
<select_list>
from
<left_table> <join_type> join &l
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2024-09-03 20:44:47
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索引创建完成后，可以利用 SQL 语句查看已经存在的索引。在 MySQL 中，可以使用 SHOW INDEX 语句查看表中创建的索引。查看索引的语法格式如下：SHOW INDEX FROM <表名> [ FROM <数据库名>]语法说明如下：<表名>：指定需要查看索引的数据表名。<数据库名>：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHO
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2023-09-20 16:06:11
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目录一.子查询介绍二.单行子查询三.多行子查询四.子查询练习五.索引介绍六.普通索引七.唯一索引八.主键索引九.组合索引一.子查询介绍 用子查询解决问题 假如要写一个查询来找出挣钱比
Abel
的薪水还多的人。为了解决这个问题，需要两个查询：一个找出
Abel
的收入，第二个查询找出收
入高于
Abel
的人。可以用组合两个查询的方法解决这个问题。内查
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2023-11-08 12:52:22
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子查询定义子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内的查询子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件子查询可以放在select语句、from语句、where语句、having语句后面分为标量子查询和关联子查询子查询要加括号括起来查询题目有成绩表sc,字段分别是学生编号s_id，课程编号c_id，成绩score查询平均成绩大于等于85的所有学生的学号、课程编号和成绩分为两步，第一步先算出平均成绩大于等于
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2024-08-06 21:19:46
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CDA数据分析师 出品
大家好，欢迎来到小编的MySQL课堂。今天我们一起来看一下MySQL中的索引、关联子查询以及语句的优化技巧。一、MySQL的索引数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询数据库表中数据。1、索引的意义索引用于快速找出在某个字段中有特定值的行。如果不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始检索表中的每一条记录，直到找出相关的行，
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2024-03-21 21:39:33
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比如‘a’ = (SELECT column1 FROM t1)
SELECT column1 FROM t1 WHERE column1 = (SELECT MAX(column2) FROM t2);
//找到t1表中，哪些数据出现了两次
SELECT * FROM t1 AS t WHERE 2 = (SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE t1.id = t.id);使
# MySQL 子查询与多个索引的优化
在数据库开发中，性能优化永远是一个重要的话题。MySQL作为流行的关系型数据库，它支持多种查询方式，其中子查询是一种强大的工具。但子查询如果没有合理使用，可能会导致性能下降。本文将探讨如何在MySQL中有效利用子查询和多个索引，以提升查询效率。
## 什么是子查询？
子查询是一个嵌套在其他查询中的查询，它可以返回一个结果集并被用作主查询的条件。例如：
原创
2024-09-20 15:43:13
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## mysql exists 子查询索引
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到需要使用子查询的情况。但是在进行子查询时，我们往往会遇到性能问题，尤其是在子查询中使用了exists关键字。本文将介绍如何通过添加索引来优化MySQL中的exists子查询，提高查询效率。
### 什么是exists子查询？
在MySQL中，exists是一个谓词函数，用于检查主查询中的某种相关记录是否存在子
原创
2024-04-16 04:38:20
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# MySQL IN 子查询索引失效的原因和解决方法
## 1. 背景介绍
MySQL是一款非常流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序开发中。在使用MySQL的过程中，我们经常会遇到一些性能问题，其中之一就是MySQL的IN子查询索引失效的问题。本文将介绍IN子查询索引失效的原因和解决方法，帮助开发者更好地理解和解决这个问题。
## 2. IN子查询索引失效的原因
### 2
原创
2023-10-07 06:46:48
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# MySQL子查询索引失效问题解决方法
## 引言
在MySQL数据库中，为了提高查询效率，通常会给一些列添加索引。然而，有时候我们在使用子查询进行数据查询时，发现索引并没有起到应有的作用，导致查询性能下降。本文将介绍MySQL子查询索引失效的原因以及解决方法。
## 问题分析
在使用子查询时，索引失效的原因通常有两个：子查询中的字段没有建立索引，以及子查询中的条件无法利用索引进行优化。下面
原创
2023-07-14 06:46:29
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文章目录子查询子查询返回单条单列子查询返回多条记录子查询返回多条记录多列查询索引聚簇索引非聚簇索引索引的数据结构分类B+TREEHASH索引其他类型索引的建立create index 语句创建索引alter table语句创建索引 子查询子查询是一种嵌套在其他SQL（增、删、改、查）里的查询子查询返回单条单列子查询返回单条单列，显而易见，单行单列即为一个值，这个值可以用来当筛选当中的值使用，只不
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2023-10-17 11:10:38
360阅读
目前，Mysql作为常用的数据库，在各类业务中被广泛运用。但是其设计并非是十全十美，一些我们认为“高效“的语句，在执行时会花费大量的时间，导致页面出现超时错误。这里举一些简单的bad case，希望大家以后处理慢sql时能有所参考。（不想研究分析过程的，请移步总结） 子查询是一个坑业务中，我们定义了两张表：用户参加项目表（user_project）和用户公会情况表（union_user）。user
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2024-04-26 09:17:06
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一、子查询定义
定义：
子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中。
内部查询，包含内部查询的就称为外部查询。
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2023-06-20 13:28:42
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今天看到一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例，一开始感觉有点半信半疑（如果是换做在SQL Server中，这种情况是绝对不可能的，后面会做一个简单的测试。）随后动手按照他说的做了一个表来测试验证，发现MySQL的IN子查询做的不好，确实会导致无法使用索引的情况（IN子查询无法使用所以，场景是MySQL，截止的版本是5.7.18）MySQL的测试环境测试表如下 ? create
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2024-07-29 19:28:11
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1.自连接 a》求所有计算机组成原理比java成绩高的同学id。 1>先找到计算机组成原理和java课程的id 2>根据id再成绩表中进行筛选2.子查询单行子查询（子查询的结果只有一种） a》查询和“不想毕业”同班的同学有哪些多行查询 a》查询语文或者英文对应的成绩 1>借助in 2>借助exists3.合并查询把多个查询的结果集合合并成一个集合（需保证多个结果集之间的字段
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2024-03-04 22:38:24
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场景索引优化单列索引多列索引索引覆盖排序场景我用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景课程表create table Course(
c_id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
)数据100条学生表:create table Student(
id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
)数据70000条学生成绩
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2024-04-23 13:04:31
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# 如何实现“mysql 子查询 临时表 索引”
## 流程图
```mermaid
gantt
title 实现mysql 子查询 临时表 索引
section 了解子查询
了解子查询 : 2022-04-01, 1d
section 创建临时表
创建临时表 : 2022-04-02, 2d
section 创建索引
创建索引 : 2022-04-04, 2d
原创
2023-11-01 12:44:41
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# 如何使MySQL子查询命中索引
在日常的数据库查询中，我们经常会遇到需要使用子查询来实现复杂逻辑的情况。然而，子查询的使用可能会导致性能问题，特别是当子查询无法命中索引时。本文将介绍如何优化MySQL子查询以使其能够命中索引，提高查询效率。
## 问题描述
假设我们有一个简单的数据库表`students`，包含学生的姓名和成绩两个字段。现在我们想要查询成绩最高的学生，可以通过以下SQL语
原创
2024-05-31 07:15:30
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