# MySQL百万级数据建立索引之后查询慢的解决方案
在处理大型数据库时，建立索引是提高查询性能的有效方法。然而，索引数量过多或索引策略不当，可能导致查询性能下降。本文将指导你如何为百万级数据建立索引，并怎样排查和解决查询慢的问题。
## 整体流程
以下是处理“创建索引后查询慢”问题的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|--------
数据查询业务中，有时会碰到数据量很大的清单报表。用户输入的查询条件很宽泛，可能会从数据库中查出几百上千万行甚至过亿的记录，如银行的流水记录，物流的明细等。如果等着把这些记录全部检索出来再生成报表呈现，那需要很长时间，用户体验恶劣；而且报表一般采用内存运算机制，大多数情况下也装不下这么多数据。所以，我们一般都是使用分页呈现的方式，尽量快速地呈现出第一页，然后可以随意翻页显示，每次只显示一页，也不会造
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2024-07-08 11:52:08
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在当前数据驱动的世界中，MySQL 作为一个开源的关系数据库，广泛应用于各类企业的后台数据存储。对于存储百万级数据的情况，如何合理设置索引成为了一个备受关注的话题。合理的索引设置不仅可以提高查询效率，还可以减轻系统负担。
### 问题背景
在我所在的公司，我们管理着一个包含数百万用户记录的数据库。随着用户和数据量的剧增，数据库的查询性能受到了明显影响。慢查询频繁出现，导致用户体验下降，最终影响
一、概述1.基本概念 在大型数据库中，一张表中要容纳几万、几十万，甚至几百万的的数据，而当这些表与其他表连接后，所得到的新的数据数目更是要大大超出原来的表。当用户检索这么大量的数据时，经常会感觉慢。这个时候要提高数据库的检索性能，就必须要用到索引。给表追加合适的索引能极大的改善数据检索的效率，提供数据库性能。 &nb
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2023-10-09 23:10:05
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# 实现百万级数据导出 MySQL 索引的完整流程
在现代应用开发中，导出大量数据是一个常见的需求，尤其是在数据分析和备份时。对于初学者来说，理解如何高效导出百万级数据到 MySQL 索引可以是一个具有挑战性的任务。接下来，我将详细介绍实现这个过程的方式，并提供你需要的每一步代码示例。
## 流程概述
下面是我们需要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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原创
2024-10-08 04:30:32
12阅读
# MySQL 百万级数据添加索引
## 简介
在处理大规模数据时，优化查询性能是非常重要的。MySQL 提供了索引来优化数据的检索速度。本文将讲解如何在百万级数据中添加索引，以提高查询性能。
## 索引简介
索引是一种数据结构，用于加快数据的查找速度。它类似于书籍的目录，可以根据关键字快速找到对应的数据。
在 MySQL 中，常见的索引类型包括 B-Tree、Hash、Full-tex
原创
2024-01-08 04:15:44
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最近本人在主持开发一个项目,客户方对数据计算的性能要求特别高，百万级复杂的计算时间不能超过30分钟。
优化的过程是艰难的，本人负责开发这个功能，这个功能是整个项目的核心功能。数据计算的准确性与高效性要求特别高。
在开发这个功能的过程我的思路是先保证准确性再求高效性。
在求的准确性前提下，去追求高效性。
追求高效性的过程，进行了两种方案：
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2024-04-12 10:31:52
23阅读
问：A系统给B系统发数据 假设有一百万数据，那通过kafka好呢还是接口好呢对于A系统向B系统发送一百万条数据，使用Kafka和接口都有其优缺点。使用Kafka的优点：高吞吐量：Kafka可以在高并发情况下稳定地处理大量数据，且消息发送速度非常快。可扩展性：可以根据项目需要增加Kafka节点，以提高处理性能。可靠性：Kafka保证了数据的可靠性，只要消息被发送到Kafka集群中，就不会丢失。抗压能
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2024-03-30 08:14:04
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索引是数据库中用于加速查询的数据结构，它可以在查找表中的数据时，避免全表扫描，有效地提高查询性能。在MySQL中，创建索引是非常重要的，它可以让我们的查询更快、更准确。本文将为你介绍如何在MySQL中创建索引，并优化索引以提高查询性能。一、什么是索引索引是一种数据结构，它存储着指向实际数据所在位置的指针。当我们需要检索数据时，先去查找索引，然后再根据索引指向的位置获取到具体的数据。常见的索引类型包
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2024-02-13 21:47:50
164阅读
# MYSQL 百万级数据快速加索引实现流程
## 1. 简介
在处理百万级数据时，为表中的某个字段添加索引可以提高查询速度和数据检索效率。本文将介绍如何使用MYSQL来快速加索引，提高数据库的性能。
## 2. 实现流程
下面的表格展示了实现MYSQL百万级数据快速加索引的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建新的索引表 |
| 步骤2 | 将原始
原创
2023-12-06 14:13:40
124阅读
数据查询业务中，有时会碰到数据量很大的清单报表。由于用户输入的查询条件可能很宽泛，因此会从数据库中查出几百上千万甚至过亿行的记录，常见的包括银行流水记录，物流明细等。呈现时如果等着把这些记录全部检索出来再生成报表，那会需要很长时间，用户体验自然会非常恶劣。而且，报表一般采用内存运算机制，大多数情况下内存里也装不下这么多数据。所以，我们一般都会使用分页呈现的方式，尽量快速地呈现出第一页，然后用户可以
我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作。记得以前在XX做电力时，几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟。现在我是想探讨下对大数据量的处理，那时我就在想例如腾讯，盛大，动辄数以亿计的帐号，怎么能这么快呢， 于是找到了互联网现在对数据处理的发展。 对于大数据量处理，如果是互联网处理的话，一般分为下面阶段： 1、第一阶段，所有数据都装入一个数据库，当数据量
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2024-07-30 10:22:22
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MYSQL百万级数据，如何优化 首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在where及order by涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。但是，有些情况索引是不会起效的： 1、应尽量避免在where子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将...
原创
2022-05-07 16:34:14
644阅读
# 项目方案：快速添加索引以提升MySQL百万级数据的查询性能
## 1. 概述
在处理百万级的数据时，一个常见的性能瓶颈是数据库的查询操作。为了提升查询性能，添加索引是一种常见的解决方案。本文将介绍如何通过代码示例来快速添加索引以提升MySQL百万级数据的查询性能。
## 2. 方案详述
### 2.1 数据库设计
在进行索引优化之前，我们需要先进行数据库设计。一个良好的数据库设计对于性能的
原创
2023-12-29 11:59:08
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一、Java 通过hutool工具类ExcelWriter 导出运用到多线程分页查询这个采用的是Java的utool工具类ExcelWriter 导出踩过一些坑，尽量用一条sql 将所有数据查询出来，否则再循环时查询会随着表数据的增大查询速度会成倍增加，所以建议用一条sql把查询出结果。实测21列1.1w 多条数据查询 4067ms左右。还可以进一步优化。1.大量数据导出，先调整一下前端请求的re
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2024-02-27 12:11:38
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一 介绍什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。（建索引是让mysql提供的一种数据结构）索引相关
先了解下excel版本区别 excel2003excel2007及以上后缀.xls.xlsx结构二进制格式xml数据结构特点存储容量有限xml压缩，占用空间小，操作效率高 可以看到2007及以上版本为xml数据结构，对后续海量数据处理起到关键作用。apachePoi官方对excel2007使用xssf对象，可以分为三种模式：用户模式：有很多封装的方法，但非常耗内存事件模式：基于
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2024-07-12 15:12:02
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：&nbs
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2023-09-16 07:20:25
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mysql 如何创建索引?mysql 如何创建索引呢，这个其实很简单 create index或者为己有字段增加索引 ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)mysql索引作用在索引列上，除了有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。mys
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2023-06-06 14:52:21
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处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后
