# 实现Java并发请求合并结果的方法
## 1. 整体流程
首先让我们来看一下整个实现的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个线程池，用于并发请求数据 |
| 2 | 发起多个并发请求 |
| 3 | 合并所有请求的结果 |
| 4 | 返回合并后的结果 |
## 2. 具体实现步骤
### 步骤一：创建一个线程池
```java
//
原创
2024-05-24 07:34:47
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每个App都避免不了要进行网络请求，从最开始的用谷歌封装的volley到再到android-async-http再到OKHttpUtils再到现在的Retrofit和RxJava,从我自己用后的体验来看，用了retrofit和RxJava真的回不去了，回不去了，不去了，去了，了...(哈哈，本来还想分析下这四个的区别，网上这样的文章很多，我就没必要多添乱了-.-)。不多逼逼，下面开始正文。1、Rx
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2023-10-20 15:48:34
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背景在互联网的高并发场景下，请求会非常多，但是数据库连接池比较少，或者说需要减少CPU压力，减少处理逻辑的，需要把单个查询，用某些手段，改为批量查询多个后返回。 如：支付宝中，查询“个人信息”，用户只会触发一次请求，查询自己的信息，但是多个人同时这样做就会产生多次数据库连接。为了减少连接，需要在JAVA服务端进行合并请求，把多个“个人信息”查询接口，合并为批量查询多个“个人信息”接口，然后以个人信
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2024-05-09 11:43:37
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# 如何实现Java并发后合并结果
## 一、流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>你: 请教如何实现Java并发后合并结果
你-->>小白: 确保你理解整个流程
你->>你: 编写代码实现
你-->>小白: 指导你如何操作
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 创建并发任务
首先，我们需要创建并发任务，这里可以
原创
2024-04-14 04:34:07
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在现代应用程序中，Java 并发查询合并结果的需求变得愈发重要，尤其是当系统需要在高并发的情况下从多个数据源中高效获取和合并数据时。本文将详细记录解决这一问题的过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证及故障排查等方面。
### 环境预检
在开始之前，我们需要对环境进行预检，以确保系统能够运行我们的并发查询合并结果的应用。
```mermaid
quadrantChart
这是java高并发系列第26篇文章。环境：jdk1.8。本文内容了解JUC常见集合，学会使用ConcurrentHashMapConcurrentSkipListMapConcurrentSkipListSetCopyOnWriteArraySet介绍Queue接口ConcurrentLinkedQueueCopyOnWriteArrayList介绍Deque接口ConcurrentL
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2023-08-24 22:32:55
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前言：要秋招了，复习一下应对秋招，纠结该先看啥，最后决定先学习《Java高并发编程详解》，此博客为看书所写的笔记，因为是笔记，所以会只记比较重要的东西，不适合初学者。目录第一章 类的加载过程1.1 类的加载过程简介1.2 类的主动使用和被动使用1.3 类的加载过程详解1.3.1 类的加载阶段1.3.2 类的连接阶段1.3.3类的初始化阶段1.4 例题第二章 JVM类加载器2.1 JVM内置三大类加
# 多线程并发结果合并 Java 教程
在现代开发中，理解和应用多线程技术是非常重要的，它能够显著提高程序的性能，尤其是在需要处理大量数据或者执行多个耗时任务时。本文将详细讲解如何在 Java 中实现多线程并发及结果合并的过程。
## 流程概述
实现多线程并发结果合并的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建一个实现 `Runnable`
原创
2024-08-25 07:35:52
257阅读
下面是贴出的代码: public void dealListWithMutiThread(){
List<Object> list = new ArrayList<Object>(10000);
int index = 0;
ExecutorService ex = Executors.newFixedThrea
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2024-06-25 08:22:57
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## 多个线程请求结果合并的实现流程
为了实现多个线程请求结果的合并，我们可以采用以下步骤：
1. 创建一个线程池，并设定线程池的大小和其他相关参数。
2. 定义一个结果容器，用于存储每个线程请求的结果。
3. 创建多个线程，每个线程负责发起一次请求并将结果存入结果容器。
4. 等待所有线程执行完毕。
5. 将结果容器中的结果合并成最终的结果。
下面我们分别介绍每一步需要做的事情，并给出相应
原创
2023-09-30 02:04:21
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上一篇是Retrofit+Rxjava简单封装，是在MainActivity中构建的请求体，这篇博文是将请求体Request也置入到Rxjava中 我通过公司一个上线App接口来进行Retrofit+Rxjava 的简单学习http://x-phone.cn/api/v1.0/DeletePrivateContact当然你直接访问上面的url是无法获取服务器Json数据的，因为是需要封装请求体，
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2023-11-03 13:55:19
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RxJava 介绍写在前面rxjava 也用了好多次了。时隔多年，才终于有勇气挖一下它的源码。 这次主要研究了发布订阅流程 subscribe() 以及核心变换 lift()，至于其他的像线程切换 Schedulers、丰富的操作符啊，都有待研究。 之后可能会再更新几篇，也可能就太监了。。。 1.RxJava 源码分析之 —— lift 变换 What is RxJava？RxJava 的思
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2024-06-25 18:54:11
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Java多线程-线程的调度(合并) 线程的合并的含义就是将几个并行线程的线程合并为一个单线程执行，应用场景是当一个线程必须等待另一个线程执行完毕才能执行时可以使用join方法。 join为非静态方法，定义如下： void join(): 等待该线程终止。 void join(long millis): 等待该线程终止的时间最长为 millis 毫秒。 void join(long millis
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2024-04-10 12:37:17
84阅读
在这篇博文中，我们将会讨论如何在 Java 中实现并发执行及结果合并的过程。面对现代开发中高效处理数据的需求，并发计算显得尤为重要。并发不仅能提高程序性能，还能加速任务的执行。然而，在执行的过程中，如何准确地将并发结果进行合并是一项挑战。
### 问题背景
在某个电商平台上，用户需要实时获取商品的各种信息。通常，这些数据是从多个微服务中并发拉取的。考虑到模块独立性，数据获取逻辑被拆分成多个异步
1). java并发包介绍 JDK5.0 以后的版本都引入了高级并发特性，大多数的特性在java.util.concurrent 包中，是专门用于多线程发编程的， 主要包含原子量、并发集合、同步器、可重入锁，并对线程池的构造提供了强力的支持。2).线程池的创建 线程池的5中创建方式： a、 Single Thread Executor : 只有一个线程的线程池，因此所有提交的任
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2023-11-25 13:11:35
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百度网盘AXI（advanced extensible interface）总线是AMBA总线家族中的一员，是由AHB发展而来，用于在SOC中的各个ip之间互联。AXI适用于高带宽，低延迟的应用，尤其是DDR4这样的高速路存储外设。在XILINX的所有自家ip中，几乎都支持AXI接口标准。所以AXI在FPGA设计中特别常用，尤其是ZYNQ这种需要和ARM核交互的设备。AXI是并行主线，与串行总线不
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2024-07-26 14:28:33
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使用rxjava2+retrofit处理网络请求，线程的切换变得十分简单，代码也简洁了很多。但是简介的代码就是对可扩展性有着负面的影响，所以要对rxjava2+retrofit进行一定封装，使结构更清晰，可扩展性更强。这里给出一种可行的封装。以下均以登陆请求为例子。API地址：http://xxx/user/login
Post请求，参数account和password均为String简单封装首先
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2023-08-04 20:24:00
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这篇文章我们来介绍几个并发编程常用的工具类，它们分别是：CountDownLatch(闭锁，我觉得叫门闩更好理解)CyclicBarrier(栅栏)Semophore(信号量)Exchanger(交换器)闭锁适用场景：在多线程执行过程中设置几个门闩，当所有的门闩被打开时，被挡在门外的线程才能继续执行。例子代码：import java.util.concurrent.*;
public class
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2023-09-01 12:09:33
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缓存在开发中经常用到，我们常用Redis 这种第三方的缓存数据库对数据进行缓存处理。本节讲解 Hystrix 缓存的实现和清除，以及请求的合并。结果缓存 在 Hystrix 中也为我们提供了方法级别的缓存。通过重写 getCacheKey 来判断是否返回缓存的数据，getCacheKey 可以根据参数来生成。这样，同样的参数就可以都用到缓存了。改造之前的 MyHystrixCommand，在其中增
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2024-04-11 11:23:15
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目录1.业务逻辑处理2.数据库层面保底3.利用mysql update行锁4.基于redis控制请求数量5.利用mq进行流量削峰6.使用限流算法7.使用分布式锁生活中的抢购、抢订等活动遍地都是，比如双11抢购商品、抢占活动名额、抢火车票等。而这些活动往往伴随的是大量的并发请求访问服务器，如果处理不当，会使得服务器崩溃导致活动无法正常展开。具体来说，我们可能会面对这样的问题：我们上架了一件商品，库存
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2023-11-01 19:43:56
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